乌鲁木齐市建成区扩张进程中的植被及其热岛效应研究
发布时间：2021-05-23 00:44
对建成区扩张进程开展实时监测,且全面把握时间和空间尺度上的建成区内的生态环境演变规律,本文根据多源遥感影像数据,结合现有的研究成果及经验,分析并研究乌鲁木齐市在建成区扩张进程中的植被及其热岛效应的时空演变规律。主要结论如下:（1）从时间尺度来看,近25年乌鲁木齐市建成区的扩张速度和扩张动态度分别为40.28 km2/a、23.98%,均属于高速扩张类型。从空间格局来看,1993年乌鲁木齐市的建成区范围分布较分散,建成区范围主要包括天山区、高新区和沙依巴克区,到了2003年建成区范围逐渐向外扩张,2013年趋于规则分布。近25年乌鲁木齐市建成区呈现“T”型扩张的同时也向北延伸,使位于乌鲁木齐西部的经开区和中部的高新区以及北部的米东区连接在了一起。从建成区重心转移的总体特征可以看出,乌鲁木齐市建成区重心在1993—2003年向西转移了1577.60m;2003—2013年向西北方向转移了2584.54 m;2013—2018年向东北方向转移了1232.59 m。（2）乌鲁木齐市建成区内的NDVI均值呈现先升高后降低的趋势,由1993年的419.70下降到2018年的—...
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 城市扩张研究
1.2.2 城市植被研究
1.2.3 城市热岛效应研究
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容与方法
1.3.2 技术路线
2 研究区概况及数据处理
2.1 研究区概况
2.1.1 地理区位条件
2.1.2 自然环境概况
2.1.3 社会经济状况
2.2 数据来源及处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理
3 基于夜间灯光数据的乌鲁木齐市建成区扩张动态分析
3.1 基于夜间灯光数据的乌鲁木齐市建成区扩张时间特征分析
3.1.1 乌鲁木齐市建成区提取
3.1.2 乌鲁木齐市建成区扩张面积分析
3.1.3 乌鲁木齐市建成区扩张速度及动态度分析
3.2 基于夜间灯光数据的乌鲁木齐市建成区扩张空间特征分析
3.2.1 乌鲁木齐市建成区扩张空间演变特征分析
3.2.2 乌鲁木齐市建成区重心转移分析
3.3 本章小结
4 基于Landsat影像的乌鲁木齐市植被状况研究
4.1 乌鲁木齐市建成区植被状况分析
4.2 乌鲁木齐市植被状况分析
4.3 本章小结
5 基于Landsat影像的乌鲁木齐市热岛效应研究
5.1 基于辐射传输方程的乌鲁木齐市地表温度反演算法
5.2 乌鲁木齐市热岛效应时空分布及演变特征
5.3 城市热岛效应的形成原因及改善措施
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 展望
参考文献
在读期间科研成果及发表论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]湖北省植被覆盖度变化及其对地形因子的响应[J]. 陈亮,陈世俭,蔡晓斌,易祁,刘惠. 中南林业科技大学学报. 2018(04)
[2]基于时序遥感的喀斯特山区植被覆盖研究[J]. 黎良财,陆灯盛,张晓丽,邓利,张莹. 中南林业科技大学学报. 2017(07)
[3]植被NDVI对城市扩展及气候变化的响应——以西安及其附近区域为例[J]. 王涛,李贝贝,裴春营. 干旱区地理. 2017(02)
[4]基于夜间灯光数据的环杭州湾城市扩张及植被变化[J]. 董晨炜,曹宇,谭永忠. 应用生态学报. 2017(01)
[5]长三角地区植被退化的空间格局及影响因素分析[J]. 李广宇,陈爽,余成,王肖惠. 长江流域资源与环境. 2015(04)
[6]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市空间扩展研究综述[J]. 赵敏,程维明. 测绘与空间地理信息. 2015(03)
[7]新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演[J]. 徐涵秋. 地球物理学报. 2015(03)
[8]地表温度反演的算法综述[J]. 张微,程武学,倪静. 绿色科技. 2014(12)
[9]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建[J]. 邹进贵,陈艳华,田径,王涛. 测绘地理信息. 2014(04)
[10]改革开放以来苏南地区城市扩展格局与驱动机理研究[J]. 李平星,孙伟. 长江流域资源与环境. 2013(12)
博士论文
[1]澳门城市景观格局变化与热岛效应研究[D]. 米金套.北京林业大学 2010
硕士论文
[1]基于对数变换的NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像在城市建成区提取中的应用[D]. 唐敏.华东师范大学 2017
[2]夜间灯光概率密度分布模型研究及应用[D]. 彭晨.华东师范大学 2016
[3]基于Landsat 8的成都市中心城区城市热岛效应研究[D]. 胡平.成都理工大学 2015
[4]开封城市用地扩张时空特征及驱动力分析[D]. 胡长慧.河南大学 2014
本文编号：3201957
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 城市扩张研究
1.2.2 城市植被研究
1.2.3 城市热岛效应研究
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容与方法
1.3.2 技术路线
2 研究区概况及数据处理
2.1 研究区概况
2.1.1 地理区位条件
2.1.2 自然环境概况
2.1.3 社会经济状况
2.2 数据来源及处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理
3 基于夜间灯光数据的乌鲁木齐市建成区扩张动态分析
3.1 基于夜间灯光数据的乌鲁木齐市建成区扩张时间特征分析
3.1.1 乌鲁木齐市建成区提取
3.1.2 乌鲁木齐市建成区扩张面积分析
3.1.3 乌鲁木齐市建成区扩张速度及动态度分析
3.2 基于夜间灯光数据的乌鲁木齐市建成区扩张空间特征分析
3.2.1 乌鲁木齐市建成区扩张空间演变特征分析
3.2.2 乌鲁木齐市建成区重心转移分析
3.3 本章小结
4 基于Landsat影像的乌鲁木齐市植被状况研究
4.1 乌鲁木齐市建成区植被状况分析
4.2 乌鲁木齐市植被状况分析
4.3 本章小结
5 基于Landsat影像的乌鲁木齐市热岛效应研究
5.1 基于辐射传输方程的乌鲁木齐市地表温度反演算法
5.2 乌鲁木齐市热岛效应时空分布及演变特征
5.3 城市热岛效应的形成原因及改善措施
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 展望
参考文献
在读期间科研成果及发表论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]湖北省植被覆盖度变化及其对地形因子的响应[J]. 陈亮,陈世俭,蔡晓斌,易祁,刘惠. 中南林业科技大学学报. 2018(04)
[2]基于时序遥感的喀斯特山区植被覆盖研究[J]. 黎良财,陆灯盛,张晓丽,邓利,张莹. 中南林业科技大学学报. 2017(07)
[3]植被NDVI对城市扩展及气候变化的响应——以西安及其附近区域为例[J]. 王涛,李贝贝,裴春营. 干旱区地理. 2017(02)
[4]基于夜间灯光数据的环杭州湾城市扩张及植被变化[J]. 董晨炜,曹宇,谭永忠. 应用生态学报. 2017(01)
[5]长三角地区植被退化的空间格局及影响因素分析[J]. 李广宇,陈爽,余成,王肖惠. 长江流域资源与环境. 2015(04)
[6]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市空间扩展研究综述[J]. 赵敏,程维明. 测绘与空间地理信息. 2015(03)
[7]新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演[J]. 徐涵秋. 地球物理学报. 2015(03)
[8]地表温度反演的算法综述[J]. 张微,程武学,倪静. 绿色科技. 2014(12)
[9]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建[J]. 邹进贵,陈艳华,田径,王涛. 测绘地理信息. 2014(04)
[10]改革开放以来苏南地区城市扩展格局与驱动机理研究[J]. 李平星,孙伟. 长江流域资源与环境. 2013(12)
博士论文
[1]澳门城市景观格局变化与热岛效应研究[D]. 米金套.北京林业大学 2010
硕士论文
[1]基于对数变换的NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像在城市建成区提取中的应用[D]. 唐敏.华东师范大学 2017
[2]夜间灯光概率密度分布模型研究及应用[D]. 彭晨.华东师范大学 2016
[3]基于Landsat 8的成都市中心城区城市热岛效应研究[D]. 胡平.成都理工大学 2015
[4]开封城市用地扩张时空特征及驱动力分析[D]. 胡长慧.河南大学 2014
本文编号：3201957
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3201957.html
