土地利用/覆盖变化与热岛效应关系的研究
发布时间：2021-05-24 13:44
自城市热岛效应概念首次被提出后,对城市热岛效应问题的研究逐渐受到重视。当前,城市热岛效应问题不仅是学术界研究的焦点和热点,也是构建新型现代化都市首先需要考虑的问题。南昌市是江西省的省会城市,近年来,随着城市化建设脚步加快,城市建设用地面积不断扩张,土地利用与覆盖类型发生较大变化,导致热岛效应也日渐加剧,诸多生态问题接踵而至。基于此,本文利用2000年、2005年和2009年的Landsat-5 TM和2014年、2016年Landsat-8 OLI影像数据,通过大气校正法反演南昌市的地表温度,并对不同时期的南昌市各县区地表温度分布状况进行分析。以均值-标准差法对地表温度反演结果进行热岛强度等级划分,分析南昌市热岛效应时空变化规律。同时,结合南昌市土地利用分类结果探讨裸地、城市建设用地、植被、水体与地表温度的相关关系,并提取研究区归一化植被指数、归一化建筑指数和归一化水体指数,通过建立各指数与地表温度的线性回归方程,定量分析各指数与地表温度的关系。研究结果表明:（1）从2000年到2014年,南昌市地表温度始终呈现增长的趋势,并且南昌市城市中心的温度明显高于其它各县区。根据均值-标准差法...
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
2 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.2 数据源概况
2.3 数据预处理
3 研究理论与方法
3.1 地表温度反演理论与方法
3.1.1 热红外遥感理论
3.1.2 地表温度反演算法
3.2 土地利用与覆盖类型分类方法
3.2.1 监督分类法
3.2.2 非监督分类法
3.2.3 决策树分类法
4 南昌市地表温度变化及热岛特征研究
4.1 基于大气校正法的南昌市地表温度反演
4.1.1 辐射定标
4.1.2 地表比辐射率计算
4.1.3 黑体辐射亮度的计算
4.1.4 地表温度反演
4.2 南昌市地表温度变化特征分析
4.3 南昌市热岛强度变化特征分析
4.3.1 城市热岛强度等级划分
4.3.2 南昌市年际性热岛分布特征分析
4.3.3 南昌市季节性热岛分布特征分析
4.3.4 南昌市地表温度分布方向性分析
5 土地利用类型及其变化对地表温度的影响分析
5.1 基于监督分类的南昌市土地利用分类
5.2 南昌市土地利用与覆盖变化特征分析
5.3 土地利用类型与地表温度的关系
5.4 地表组成与地表温度的定量分析
5.4.1 植被指数与地表温度的定量分析
5.4.2 水体指数与地表温度的定量分析
5.4.3 建筑指数与地表温度的定量分析
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于landsat8数据京沪穗地表热环境评估研究[J]. 宋丽芳,鲍艳松,宋瑞祥. 环境工程. 2017(02)
[2]苏州城市热岛对污染扩散的影响[J]. 朱焱,刘红年,沈建,季嬿. 高原气象. 2016(06)
[3]广州市热岛效应与城市露水相互关系研究[J]. 叶有华,周凯,彭少麟. 生态环境学报. 2016(11)
[4]城市公园对夏季热环境的影响——以上海市中心城区为例[J]. 阮俊杰. 生态环境学报. 2016(10)
[5]南京复杂下垫面条件下的三维城市热环境模拟[J]. 王咏薇,任侠,翟雪飞,刘寿东,王成刚. 大气科学学报. 2016(04)
[6]基于热红外卫星遥感的上海地区1995～2012年城市热环境监测[J]. 刘岚,李成范,尹京苑,赵俊娟. 红外技术. 2016(01)
[7]武汉城市群夏季热岛特征及演变[J]. 易予晴,龙腾飞,焦伟利,彭剑威,刘慧婵,凌赛广. 长江流域资源与环境. 2015(08)
[8]基于遥感的武汉地区LUCC对热岛效应的影响研究[J]. 陈涛,孙安昌,王鑫,王毅. 地理空间信息. 2015(01)
[9]基于遥感分析土地利用变化对武汉城市热岛的影响[J]. 苏振华,何报寅,丁超,刘芳,寇杰锋. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]城市公园景观空间结构对其热环境效应的影响[J]. 冯悦怡,胡潭高,张力小. 生态学报. 2014(12)
硕士论文
[1]基于Landsat数据的南昌市热岛效应研究[D]. 潘玥.东华理工大学 2016
[2]地表组成及空间分布特征对城市地表温度的影响[D]. 李斌侠.哈尔滨师范大学 2016
[3]基于SEBAL模型的南京地表热通量反演及城市热环境研究[D]. 王煜东.南京信息工程大学 2016
[4]基于遥感天津地区地表温度与土地覆盖关系研究[D]. 杨涵棋.天津师范大学 2016
[5]空间规划视角下的城市热环境研究[D]. 孙敏.华东师范大学 2016
[6]武汉土地利用对城市热环境的影响研究[D]. 王璐瑶.华中师范大学 2016
[7]基于RS的西安市地表温度反演及城市热环境研究[D]. 王乐.长安大学 2015
[8]基于MODIS数据的北京近地面气温反演及热岛效应研究[D]. 王舒默.兰州大学 2015
[9]新津县土地利用/土地覆被动态变化研究[D]. 任柯蓁.四川师范大学 2015
[10]北京市热岛时空分布特征及影响因素分析[D]. 刘斌.南京信息工程大学 2014
本文编号：3204287
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
2 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.2 数据源概况
2.3 数据预处理
3 研究理论与方法
3.1 地表温度反演理论与方法
3.1.1 热红外遥感理论
3.1.2 地表温度反演算法
3.2 土地利用与覆盖类型分类方法
3.2.1 监督分类法
3.2.2 非监督分类法
3.2.3 决策树分类法
4 南昌市地表温度变化及热岛特征研究
4.1 基于大气校正法的南昌市地表温度反演
4.1.1 辐射定标
4.1.2 地表比辐射率计算
4.1.3 黑体辐射亮度的计算
4.1.4 地表温度反演
4.2 南昌市地表温度变化特征分析
4.3 南昌市热岛强度变化特征分析
4.3.1 城市热岛强度等级划分
4.3.2 南昌市年际性热岛分布特征分析
4.3.3 南昌市季节性热岛分布特征分析
4.3.4 南昌市地表温度分布方向性分析
5 土地利用类型及其变化对地表温度的影响分析
5.1 基于监督分类的南昌市土地利用分类
5.2 南昌市土地利用与覆盖变化特征分析
5.3 土地利用类型与地表温度的关系
5.4 地表组成与地表温度的定量分析
5.4.1 植被指数与地表温度的定量分析
5.4.2 水体指数与地表温度的定量分析
5.4.3 建筑指数与地表温度的定量分析
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于landsat8数据京沪穗地表热环境评估研究[J]. 宋丽芳,鲍艳松,宋瑞祥. 环境工程. 2017(02)
[2]苏州城市热岛对污染扩散的影响[J]. 朱焱,刘红年,沈建,季嬿. 高原气象. 2016(06)
[3]广州市热岛效应与城市露水相互关系研究[J]. 叶有华,周凯,彭少麟. 生态环境学报. 2016(11)
[4]城市公园对夏季热环境的影响——以上海市中心城区为例[J]. 阮俊杰. 生态环境学报. 2016(10)
[5]南京复杂下垫面条件下的三维城市热环境模拟[J]. 王咏薇,任侠,翟雪飞,刘寿东,王成刚. 大气科学学报. 2016(04)
[6]基于热红外卫星遥感的上海地区1995～2012年城市热环境监测[J]. 刘岚,李成范,尹京苑,赵俊娟. 红外技术. 2016(01)
[7]武汉城市群夏季热岛特征及演变[J]. 易予晴,龙腾飞,焦伟利,彭剑威,刘慧婵,凌赛广. 长江流域资源与环境. 2015(08)
[8]基于遥感的武汉地区LUCC对热岛效应的影响研究[J]. 陈涛,孙安昌,王鑫,王毅. 地理空间信息. 2015(01)
[9]基于遥感分析土地利用变化对武汉城市热岛的影响[J]. 苏振华,何报寅,丁超,刘芳,寇杰锋. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]城市公园景观空间结构对其热环境效应的影响[J]. 冯悦怡,胡潭高,张力小. 生态学报. 2014(12)
硕士论文
[1]基于Landsat数据的南昌市热岛效应研究[D]. 潘玥.东华理工大学 2016
[2]地表组成及空间分布特征对城市地表温度的影响[D]. 李斌侠.哈尔滨师范大学 2016
[3]基于SEBAL模型的南京地表热通量反演及城市热环境研究[D]. 王煜东.南京信息工程大学 2016
[4]基于遥感天津地区地表温度与土地覆盖关系研究[D]. 杨涵棋.天津师范大学 2016
[5]空间规划视角下的城市热环境研究[D]. 孙敏.华东师范大学 2016
[6]武汉土地利用对城市热环境的影响研究[D]. 王璐瑶.华中师范大学 2016
[7]基于RS的西安市地表温度反演及城市热环境研究[D]. 王乐.长安大学 2015
[8]基于MODIS数据的北京近地面气温反演及热岛效应研究[D]. 王舒默.兰州大学 2015
[9]新津县土地利用/土地覆被动态变化研究[D]. 任柯蓁.四川师范大学 2015
[10]北京市热岛时空分布特征及影响因素分析[D]. 刘斌.南京信息工程大学 2014
本文编号：3204287
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