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中央台精细化温度指导预报产品在泰州市的检验

发布时间:2021-06-05 06:38
  利用2017年泰州市5个站点中央台精细化指导预报资料,对比日最低气温和日最高气温的预报误差。结果表明:0~24 h气温预报的准确率最高,日最高气温的预报准确率略高于日最低气温;从季节分布看,日最低气温准确率夏季最高,冬季最低,日最高气温准确率秋季最高,冬季最低;气温预报误差大值存在季节和地域变化,冬季1—2月是气温预报误差大值频次出现最多的月份;泰州中部地区的气温预报准确率要高于南北地区,但中央台24 h指导预报温度明显偏高,尤其是1月。 

【文章来源】:南方农业. 2020,14(33)

【文章页数】:3 页

【文章目录】:
1 资料与方法
2 日最低(高)气温预报检验
    2.1 0~120 h内预报准确率和误差特征分析
    2.2 0~24 h预报准确率的特征分析
    2.3 0~24 h预报误差的特征分析
    2.4 不同站点温度检验
3 温度预报误差大值统计分析
    3.1 温度预报误差大值统计
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
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[4]精细化逐时滚动温度预报方法及检验[J]. 罗聪,曾沁,高亭亭,陈炳洪.  热带气象学报. 2012(04)
[5]2008年汛期国家精细化温度指导预报在河南区域的检验[J]. 李朝兴,吴蓁,李周,王振亚,姬鸿丽,贺哲.  气象与环境科学. 2009(02)
[6]关于提高天气预报准确率的几个问题[J]. 矫梅燕.  气象. 2007(11)
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[8]近30年中国天气预报业务进展[J]. 李泽椿,毕宝贵,朱彤,王友恒,牛若芸.  气象. 2004(12)
[9]主客观天气预报质量对比分析[J]. 邓雪娇,胡胜,闫敬华.  应用气象学报. 2003(06)
[10]河北省11个地级市极端气温的分析和预报[J]. 张国华,张江涛,赵玉广,秦莉.  气象科技. 2003(05)



本文编号:3211644

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