上海快速更新同化数值预报系统（SMS-WARR）的近地面风速预报检验评估

发布时间：2021-06-07 09:43

　　对上海快速更新同化数值预报系统（Shanghai Meteorological Service-WRF ADAS Rapid Refresh System,SMSWARR）的10 m预报风速进行分级检验评估,在此基础上进一步研究了台风影响期间的风速预报误差特征,并探讨了误差的可能成因。结果表明:SMS-WARR在各预报时效都存在对实测小于6级的风预报偏大,对6级及以上的风预报偏小的特点;随着预报时效的增长,小于6级风的预报评分降低,6级及以上风的评分增大;预报风速与实测风速在5%～90%分位数之间的分布呈明显的线性相关。在台风影响期间,SMS-WARR预报的强风区域与实际位置基本符合,但范围明显偏大,预报偏差大值区主要集中在预报强风区域。这些误差特征与模式冷、热启动方案的设置、模式对台风快速增强的预报能力较弱等有关。 

【文章来源】：气象. 2020,46(12)北大核心CSCD

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

图１?ＳＭＳ－ＷＡＲＲ?Ｖ２．?１模式循环同化设置框架图??Ｆｉｇ．?１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ?ｃｙｃｌｅ?ｉｎ?ＳＭＳ－ＷＡＲＲ?Ｖ２．?１??

图２研究区域内的自动观测站点分布??（＋号表示站点位置）??Ｆｉｇ．?２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｕｔｏｍａｔｉｃ?ｓｕｒｆａｃｅ?ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ??

图３?ＳＭＳ－ＷＡＲＲ模式在不同等级风力下??的偏差和均方根误差??

【参考文献】：
期刊论文
[1]台风“温比亚”（1818）造成山东极端强降水的成因分析[J]. 郑怡,杨晓霞,孙晶.  海洋气象学报. 2019(01)
[2]2018年10月大气环流和天气分析[J]. 曹越男,高拴柱.  气象. 2019(01)
[3]修正WRF次网格地形方案及其对风速模拟的影响[J]. 刘郁珏,苗世光,刘磊,胡非.  应用气象学报. 2019(01)
[4]2018年9月大气环流和天气分析[J]. 柳龙生,高拴柱.  气象. 2018(12)
[5]2018年8月大气环流和天气分析[J]. 王皘,张玲.  气象. 2018(11)
[6]中国强对流天气预报业务发展[J]. 张小玲,杨波,盛杰,田付友,周康辉,林隐静,朱文剑,曹艳察.  气象科技进展. 2018(03)
[7]基于概率匹配的西南区域模式定量降水订正试验[J]. 曹萍萍,肖递祥,徐栋夫,王佳津,范江琳,刘莹,冯良敏,康岚,冯汉中.  气象科技. 2018(01)
[8]雷达外推与数值模式动态融合降水概率预报方法[J]. 薛峰,王兴,吴双,苗春生,张琳焓.  气象科技. 2017(06)
[9]2016年6月23日江苏阜宁龙卷的高分辨快速更新同化预报与分析[J]. 李佳,陈葆德,张旭,黄伟.  大气科学. 2017(06)
[10]区域数值预报系统在北京地区的降水日变化预报偏差特征及成因分析[J]. 卢冰,孙继松,仲跻芹,王在文,范水勇.  气象学报. 2017(02)



本文编号：3216348