新疆地区多源降水融合试验

发布时间：2021-06-07 16:35

　　利用新疆地区2016年夏季（6—8月）近2000个区域自动站小时降水数据,以最新一代GPM（Global Precipitation Measurement Mission,全球降水测量计划）IMERG（Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM）卫星降水产品为初始场,运用概率密度匹配与最优插值两步融合校正方法（probability density function-optimal interpolation, PDFOI）,开展干旱区多源降水融合试验。首先,通过将实况观测与卫星反演降水进行概率密度函数（PDF）匹配,从而实现对IMERG降水的偏差订正;然后以偏差订正后的IMERG降水为初估场,实况降水为观测场,通过最优插值（OI）将偏差订正后的IMERG降水量估计值与雨量计实况相结合,最终得到经过两步校正后的新疆地区小时雨量数据。交叉验证结果表明,与雨量计实况和原始卫星降水数据相比,PDF-OI两步校正方法构建的融合降水不仅大大消除了系统误差,而且显著提高了数据精度。 

【文章来源】：干旱区研究. 2020,37(05)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

新疆区域0.1°×0.1°网格台站个数分布示意图

上述参数中，μfij由图3拟合函数式得到，即给定初估场2格点i和j的距离则通过图3可得到2格点间的误差协相关；μoij为实况观测误差协相关，前提是每个台站的观测误差只与自身的观测有关，由此可得出，i、j相同时μoij为1，不同时μoij为0；σif表示初估场误差标准差，可由图2拟合函数通过给定卫星降水值得到，同理σio可通过实况观测的均方误差与雨强的散点分布计算得到。详细计算过程可参考文献[7]。图3 任意2格点误差相关

任意2格点误差相关

【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆暖季短时强降水特征[J]. 秦贺,陈春艳,阿不力米提江·阿布力克木,李娜.  干旱区研究. 2019(06)
[2]四川区域融合降水产品的质量评估[J]. 吴薇,杜冰,黄晓龙,李施颖.  高原山地气象研究. 2019(02)
[3]ITPCAS和CMORPH两种遥感降水产品在陕西地区的适用性[J]. 王玉丹,陈浩,刘璨然,丁永建.  干旱区研究. 2018(03)
[4]新疆天山山区TRMM卫星降水数据的复合校正方法[J]. 李慧,杨涛,何祺胜,任伟伟.  干旱区研究. 2017(03)
[5]TRMM月降水量产品在新疆地区的订正[J]. 卢新玉,魏鸣,王秀琴.  应用气象学报. 2017(03)
[6]基于地面站点观测降水资料的中国区域日降水融合产品精度评价[J]. 陈圆圆,宋晓东,黄敬峰,熊安元.  自然资源学报. 2016(06)
[7]CMORPH卫星-地面自动站融合降水数据在中国南方短时强降水分析中的应用[J]. 周璇,罗亚丽,郭学良.  热带气象学报. 2015(03)
[8]CMORPH融合降水产品与地面观测雨量资料估算淮河流域面雨量对比分析[J]. 王皓,罗静,叶金印,李致家.  河海大学学报(自然科学版). 2014(03)
[9]概率密度匹配法对中国区域卫星降水资料的改进[J]. 宇婧婧,沈艳,潘旸,赵平,周自江.  应用气象学报. 2013(05)
[10]我国高分辨率降水融合资料的适用性评估[J]. 张蒙蒙,江志红.  气候与环境研究. 2013(04)



本文编号：3216925