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利用再分析大气数据计算GRACE大气去混频模型

发布时间:2021-06-07 22:21
  高精度高时空分辨率地球重力场模型的计算一直是现代大地测量学及相关地球学科的研究热点之一,GRACE作为专用重力测量卫星,利用GRACE数据可获得较高精度和分辨率的时变地球重力场模型。但是使用当前GRACE卫星实测数据解算出的地球重力场模型精度与发射前的模拟精度仍存在一定的差距,这种差距受观测值的噪声、各向异性的空间采样、卫星重力反演方法、各种参考力模型噪声的影响,除此之外,大气与海洋去混频模型也是重要的影响因素。本文利用再分析大气数据,结合多种大气积分方法以及球谐分析方法,计算出多种时间从2007年1月1日2007年12月31日,间隔为6h,截取至100阶次的GRACE大气去混频模型。并从多方面来比较模型间的差距,文章的相关研究内容及结论概述如下:(1)描述了重力卫星的发展,阐述了GRACE大气去混频模型的重要性,介绍了国内外研究现状。详细叙述了再分析大气数据的发展和预测模型,重点介绍本文中使用的ERA-Interim再分析大气数据相关模型层。重点阐述了GRACE大气去混频模型计算的大气积分方法以及球谐分析的理论与方法,并给出相关的中间计算值。(2)针对利用不同大... 

【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

利用再分析大气数据计算GRACE大气去混频模型


GRACE重力卫星工作原理

误差,卫星重力,预估值,距离误差


图 1-2 各种模型误差或信号曲线 Ditmar 等[16]指出当前 GRACE 卫星重力反演的低频噪声主要是由轨道预估值,高频噪声主要是由星间距离误差及高频时变模型的混频误差引起。Wiese[17

精度影响,大地水准面,误差,混频


[17]给出了基于 GRACE 模式单独考虑各项误差对反演地球重力场模型的影响,如图1-3所示,可以看出大气与海洋去混频模型误差大于其它几种误差对地球重力场影响,因此有必要深入研究大气与海洋去混频模型,提高去混频模型的精度,力争克服由大气与海洋去混频模型误差所引起的数学模型误差,使其它模型信号能正确提取出来以及 GFO 激光测距精度能正常表现出来。

【参考文献】:
期刊论文
[1]利用ERA-Interim数据计算GRACE大气去混频模型[J]. 游为,苏勇,余彪,谷延超,范东明.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(06)
[2]球谐分析方法对GRACE大气去混频模型计算的影响[J]. 游为.  大地测量与地球动力学. 2017(04)
[3]利用局部高空间分辨率大气数据计算GRACE大气去混频模型[J]. 游为.  测绘学报. 2017(03)
[4]基于主成分分析的GRACE重力场模型等效水高[J]. 穆大鹏,郭金运,孙中昶,孔巧丽.  地球物理学进展. 2014(04)
[5]卫星重力测量及其在地球物理环境变化监测中的应用[J]. 许厚泽,陆洋,钟敏,郑伟,张子占.  中国科学:地球科学. 2012(06)
[6]卫星重力反演的短弧长积分法研究[J]. 游为,范东明,黄强.  地球物理学报. 2011(11)
[7]低轨道人造卫星(CHAMP、GRACE、GOCE)与高精度地球重力场——卫星重力大地测量的最新发展及其对地球科学的重大影响[J]. 孙文科.  大地测量与地球动力学. 2002(01)
[8]卫星跟踪卫星技术的进展及应用前景[J]. 宁津生,罗志才.  测绘科学. 2000(04)

博士论文
[1]应用低轨卫星跟踪数据反演地球重力场模型[D]. 张兴福.同济大学 2007

硕士论文
[1]中国陆态网GPS基准站坐标时间序列主成分分析[D]. 刘晓祥.西南交通大学 2017
[2]利用GRACE时变重力场探测青海区域陆地水变化[D]. 王志栋.西南交通大学 2016
[3]利用GRACE时变重力场反演陆地水储量变化[D]. 牛润普.西南交通大学 2016
[4]利用卫卫跟踪数据恢复重力场的方法与数值模拟[D]. 鲁晓磊.华中科技大学 2005



本文编号:3217421

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