基于MaxEnt模型的薄壳山核桃气候适宜性区划

发布时间：2021-06-10 12:29

　　基于最大熵模型（MaxEnt）和GIS技术,提出一种薄壳山核桃气候适宜性区划方法。利用美国本土274个种植点,结合美国本土和中国云南省1981—2010年气候数据开展薄壳山核桃气候适宜性区划研究。结果表明:7月平均气温、年平均气温、30年极端最低气温、年降水量、3—5月降水量、年日照时数和4一5月日照时数为影响薄壳山核桃气候适宜性的主要气候因子。基于美国本土种植点构建的MaxEnt模型在该区域具有较高精度,但将模型直接外推用于中国云南省可靠性不足。因此,利用模拟区域和训练样本气候因子值域的偏离程度改进气候适宜性指数,并将云南省薄壳山核桃适宜性划分为最适宜、适宜、次适宜和不适宜4个等级。其中,最适宜区和适宜区分布于热量资源丰富、日照相对充足并具备较好冬季低温条件的亚热带地区和热带地区边缘。受云南省复杂地形和气候条件影响,区划结果呈现出破碎化分布。 

【文章来源】：应用气象学报. 2020,31(05)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

图１气候因子值〇〇与可靠性因子（兄）??的映射关系示意图??Ｆｉｇ．?１?Ｔｈｅ?ｍａｐｐｉｎｇ?ｒｅｌａｔｉｏｎ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｃｌｉｍａｔｉｃ??

图３最：．：大熵檁Ｓ?？ＯＣ曲＿缝．．??Ｆｉｇ．?３?ＲＯＣ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ＭａｘＥｎｔ?ｍｏｄｅｌ??

第５期??程晋昕等：基于ＭａｘＥｎｔ模型的薄壳山核桃气候适宜性区划??６３７??２８°Ｎ??２２??■主要种植县（市、区）??其他县（市、区）??９８?１００?１０２?１０４?１０６°?Ｅ??图６云南省薄壳山核桃主要种植县（市、区）分布??Ｆｉｇ．?６?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｍａｊｏｒ?ｐｅｃａｎ?ｐｌａｎｔｉｎｇ??ｃｏｕｎｔｉｅｓ?ｉｎ?Ｙｕｎｎａｎ?Ｐｒｏｖｉｎｃｅ??主要种植甚《市、区．）进行整理，如图６所示。相比图??５可见丄值较高的区域主势分布于滇：中及以西、以??南地区，与主繫种植县（市、区在空间分布具有較好??的对应关系。在滇，东北北部和滇东甫东部地酿??较夂明显偏高，且出现较太萡Ｂ?ＩＰ＞０?ｊ的域，??但该地区鲜有种植案例，由此可见，改进肩的通宜??性指数人吏符合实际种植情况，进一步体现改进方??法的有效性。??２．５气候适宜性区划??针对云南省全境调整型最大熵适宜性指数计算??结果，采用自．然断点法将薄壳山核桃种桓气候，适宜??性划分为４个等级：４＞０．３３为最适宜＊（）．２０＜尺、??〇Ｊ５?为．．适?〇８？￡Ｘ＜〇．．：２ｆｔ?为：次通：意，１＜〇＿?够??为不：适宜（菌７Ｋ由图７可以看到，薄濟．．山核桃种??植的气候适宜性在空间分布上与热量资源关系最密??切．最适宜区和适宜区多位于云南省＿部和中部海??拔较低的区域？次适宜区和不适宜区主娶出现在海??拔较＇高或日照时数偏低的￡域《??最适宜区占云南省总面积的§．?３養，沿金：沙江、元??扛，、阿墨Ｈ大盛江，、瑞丽１工和南洚钶譬流域及其支流??零歡分布成翁区域学率翁气温为ｉｓ』■？２１．?ｒｃ?＊ｙ趙?

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本文编号：3222373