RCP情景下未来气候变化对河南省大豆生育期和产量的影响分析

发布时间：2021-06-14 07:32

　　利用林州市2008—2017年、黄泛区农场2006—2017年和正阳县2000—2008年的大豆观测数据和同期气候资料,对CROPGRO-Soybean模型进行调参和验证,得到适合河南省南部、中部和北部地区的大豆模型参数。引入未来典型浓度路径RCP4.5和RCP8.5气候情景数据,分析了未来气候变化情景下,大豆的生育期和产量对气候变化的响应情况。结果表明,河南省大豆开花期和始粒期在未来典型浓度路径RCP4.5和RCP8.5气候情景下,呈延长的趋势,且RCP8.5气候情景下延长的天数明显多于RCP4.5气候情景下。河南省大豆开花期延长的趋势表现为中部>北部>南部,始粒期延长的趋势表现为中部>南部>北部。河南省大豆成熟期在未来典型浓度路径RCP4.5和RCP8.5气候情景下相似,大豆成熟期延长的趋势表现为北部>中部>南部。河南省大豆产量在未来典型浓度路径RCP4.5和RCP8.5气候情景下,呈减少的趋势,且RCP8.5气候情景下的减少程度较RCP4.5气候情景下更明显。河南省大豆产量从南到北呈加速减少的趋势,南部地区减少趋势最小。 

【文章来源】：湖北农业科学. 2020,59(22)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

各地区大豆始粒期（播种后天数）验证值模拟结果比较

3）各地区大豆的成熟期模拟结果。从表3可以看出，各处理模拟生育期与实测生育期间的RMSE均较小，波动范围也较小。R2显示南部和北部地区生育期模拟与实测结果拟合程度较好，中部地区略差。NRMSE波动范围为2.3%～4.7%，说明模拟结果与实测结果差异较小。标准差在1.000～2.310 d。从图3可以看出，大豆的成熟期主要在播后102～125 d，中部地区稍长。各地区的散点大部分落在1∶1线周围，表明模拟效果较好。2.1.2 各地区大豆的产量模拟结果

通过以上分析发现，3个地区的生育期和最终产量的模拟值与实测值一致性较好，模型能较为准确地模拟河南省各地区大豆的生长过程和产量情况。总体上，CROPGRO-Soybean模型具有较好的模拟精度及较强的适应性，能够用于河南省大豆生产，可为进一步应用模型展开资源利用分析、生产管理支持及气候变化影响研究提供依据。由于农业系统内在的复杂性和作物模型自身算法偏差，CROP-GRO-Soybean模型尚不能完全反映所有的过程与关系，模拟与实测结果仍有一定偏差，因而，作物模型本身有待进一步的改进与完善。2.2 不同情景下气候变化对大豆生育期和产量的影响

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3229358