基于小波分析的西北区智能网格气温客观预报方法的检验评估

发布时间：2021-06-22 14:59

　　基于中国气象局（China Meterological Administration,CMA）高分辨率数值预报产品、欧洲中期数值预报中心（the European Center for Medium-range Weather Forecast,ECMWF）精细化数值预报产品和国家级地面观测站数据,采用小波分析方法及滑动训练、最优融合等技术对模式误差序列进行时频处理,实现了对模式系统误差和局地误差的订正,发展了西北区智能网格气温客观预报方法（northwest intelligent grid temperature objective prediction method,NWTM）。以2017年3月—2018年2月数据作为训练样本,对2018年3月—2019年1月西北区239个国家基本站进行检验。结果表明:1)NWTM对CMA和ECMWF两种模式产品的气温预报能力有显著的提升;随着预报时效增长,两种模式订正产品的误差增大。2)NWTM对ECMWF西北区最高气温的订正效果要明显优于CMA,但就最低气温而言,NWTM对CMA的订正效果更为显著。其中,就24 h最高气温而言,ECMWF在宁... 

【文章来源】：大气科学学报. 2020,43(04)北大核心CSCD

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

西北区239个国家气象观测站分布(红色圆点为西北区的四个代表站)

甘肃省兰州站CMA 24 h最高气温差值的小波能量谱(a;“V”型实线包围区域为小波边界效应影响区域;实线区域表示通过0.05信度的显著性检验)和全局小波谱随时间变化(b;红色虚线为0.05信度的红噪声标准谱)

西北(红、蓝、绿、黑线分别为甘肃、陕西、宁夏、青海)不同预报产品24 h(a、b)、48 h(c、d)、72 h(e、f)最高气温(a、c、e)、最低气温(b、d、f)的预报准确率

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3243047