安砂流域短时强降水特征及物理量指标研究
发布时间:2021-06-24 21:15
利用2012—2019年加密观测资料,统计分析了安砂流域短时强降水的时空分布特征,以及各物理量指标的阈值。结果表明,2012—2015年之间年际分布不均,2016—2019年间时次数呈小幅下降趋势,2015年短时强降水时次发生最多,最少年为2013年。4~9月为短时强降水发生较频繁时段,最频发的月份为5月,5~8月为安砂流域短时强降水的降水集中期。通过研究分析各物理量,得出总指标阈值为K≥36℃,SI≤-0.1℃,LI≤-0.2℃,△θse850-500≥6.4℃,△T850-500≥22℃,大风指数≥8.9,(T-Td)700≤9℃,该指标阈值对局部或大范围的短时强降水预报有一定的参考和指示意义。
【文章来源】:海峡科学. 2020,(09)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2012—2019年各站短时强降水时次数的年际与月度变化
2012—2019年各站短时强降水时次数的日变化
短时强降水的空间分布图见图3。如图3所示,清流站发生短时强降水的时次数最多,达73次,其次依次为连城(67次)、宁化(58次)、永安(53次),空间分布总体较均匀。3 物理量指标研究
【参考文献】:
期刊论文
[1]渤海西部雷雨大风统计特征及对流参数指标分析[J]. 王亚男,刘一玮,易笑园. 气象. 2020(03)
[2]沙澧河流域短时强降水特征和概念模型[J]. 侯凯,邢辰飞. 气象与环境科学. 2015(04)
[3]淮河上游短时强降水天气学分型与物理诊断量阈值初探[J]. 张一平,乔春贵,梁俊平. 暴雨灾害. 2014(02)
[4]近32年长沙市短时强降水的气候变化研究[J]. 范昱,陈勇,王米吉,钟金莲. 气象与环境科学. 2013(04)
[5]短时强降水临近预报的思路与方法[J]. 俞小鼎. 暴雨灾害. 2013(03)
[6]中国短时强对流天气的若干环境参数特征分析[J]. 樊李苗,俞小鼎. 高原气象. 2013(01)
[7]短时强降水的多尺度分析及临近预警[J]. 郝莹,姚叶青,郑媛媛,鲁俊. 气象. 2012(08)
[8]贵州省汛期短时降水时空特征分析[J]. 彭芳,吴古会,杜小玲. 气象. 2012(03)
[9]济南市区短时强降水特征分析[J]. 尹承美,梁永礼,冉桂平,刘爱梅,付晋. 气象科学. 2010(02)
[10]湖北省卫星云图短时暴雨概念模型研究[J]. 韦惠红,赵玉春,龙利民,王崇州. 暴雨灾害. 2010(01)
本文编号:3247840
【文章来源】:海峡科学. 2020,(09)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2012—2019年各站短时强降水时次数的年际与月度变化
2012—2019年各站短时强降水时次数的日变化
短时强降水的空间分布图见图3。如图3所示,清流站发生短时强降水的时次数最多,达73次,其次依次为连城(67次)、宁化(58次)、永安(53次),空间分布总体较均匀。3 物理量指标研究
【参考文献】:
期刊论文
[1]渤海西部雷雨大风统计特征及对流参数指标分析[J]. 王亚男,刘一玮,易笑园. 气象. 2020(03)
[2]沙澧河流域短时强降水特征和概念模型[J]. 侯凯,邢辰飞. 气象与环境科学. 2015(04)
[3]淮河上游短时强降水天气学分型与物理诊断量阈值初探[J]. 张一平,乔春贵,梁俊平. 暴雨灾害. 2014(02)
[4]近32年长沙市短时强降水的气候变化研究[J]. 范昱,陈勇,王米吉,钟金莲. 气象与环境科学. 2013(04)
[5]短时强降水临近预报的思路与方法[J]. 俞小鼎. 暴雨灾害. 2013(03)
[6]中国短时强对流天气的若干环境参数特征分析[J]. 樊李苗,俞小鼎. 高原气象. 2013(01)
[7]短时强降水的多尺度分析及临近预警[J]. 郝莹,姚叶青,郑媛媛,鲁俊. 气象. 2012(08)
[8]贵州省汛期短时降水时空特征分析[J]. 彭芳,吴古会,杜小玲. 气象. 2012(03)
[9]济南市区短时强降水特征分析[J]. 尹承美,梁永礼,冉桂平,刘爱梅,付晋. 气象科学. 2010(02)
[10]湖北省卫星云图短时暴雨概念模型研究[J]. 韦惠红,赵玉春,龙利民,王崇州. 暴雨灾害. 2010(01)
本文编号:3247840
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