不同方法计算ET0及对长时间序列气象因素的响应

发布时间：2021-06-26 15:19

　　本文以FAO-56 P-M方法计算值为标准,分析比较9种ET0计算方法在南京地区的适用性,在此基础上分析气象要素对ET0年际变化趋势及影响。结果表明:Allen拟合模型计算结果在全年、各季都是最接近P-M模型计算的标准结果,Trajkovic、Ravazzani et al.（2012）、Modi?ed Hargreaves的结果精度在其后。Priestley-Taylor、Romanenko以及Hargreaves Samani方法结果精度都不好,不能代替P-M方法计算ET0。1961—2012年用P-M模型计算的年平均ET00总体趋于上升,导致这种变化的气象因素是大气净辐射Rn,其次是水汽压饱和差VPD,气温影响在2005年后削弱。 

【文章来源】：农业灾害研究. 2020,10(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

各个计算模型与FAO56 P-M模型计算结果相关关系曲线

1961—2012年南京地区ET0年平均值总体上呈上升趋势，最高值在2012年，约2.43 mm/d；最小值在1999年，约1.78 mm/d，此后波动上升下降，2003年又降到1.82 mm/d;2003年后ET0逐渐上升，2005年达较大值2.29 mm/d,2006年又降到2.1 mm/d，直到2012年ET0年平均值趋于上升，2012年达52年来最高值（图2）。1961—2007年平均气温14.6℃～17.4℃，总体呈上升趋势，2007年后趋于下降，2012年达到近10年最低值。2007—2008年下降趋势最明显，从2007年17.4℃降到2008年16.1℃；2008—2012年总体下降约0.1℃，表明南京地区年平均温度在全球气候变暖环境下过去大部分时间呈上升趋势，2007年后下降，这是由冬夏季气温都降低所导致。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3251584