2019年7月吉林省一般降水预报偏差分析
发布时间：2021-06-27 06:37
利用2019年7月吉林省短期指导预报和公众预报数据,高空、地面实况观测资料,EC细网格模式（0.125°×0.125°）预报资料等分析了2019年7月一般降水预报出现显著偏差的原因,通过典型个例分析表明:大量的空报是直接导致7月一般降水准确率严重偏低的主要原因;实况高空槽快速减弱,模式预报时效越临近,槽的移动越偏快,过程前期容易漏报,过程后期容易出现空报。实况500hPa环流场上东部有弱的暖湿高压,高压边缘受低层切变或辐合影响,有局地降水,特别是高压底部受偏东和东南风影响,模式预报容易出现空报。针对弱高压形势下的局地降水,模式预报对临近预报的调整有一定的提示意义。低涡底后部,弱气压场,南部暖湿条件大于西部,但动力不足,容易空报。过度依赖相对湿度预报也较容易出现空报。
【文章来源】：气象灾害防御. 2020,27(03)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
2019年7月吉林省一般降水的准确率、空报率和漏报率（单位：%）
7月1—4日和11—19日吉林省均受低涡影响，环流特点较为相似。如图3b所示，低涡的后部有显著的偏北风分量，吉林省大部受北风影响。在对该类天气逐日评分分析的基础上，本文选择以16日天气过程为例分析该类天气预报偏差的原因。16日08时低涡中心位于中俄边界，低涡后部常常出现1～2个横槽下摆（图4），同时地面常对应冷锋和副冷锋，给吉林省西部和中北部带来阵性降水和强对流天气。这种环流下容易产生上冷下暖的不稳定层结，有利于中小尺度系统发展，同时东南部水汽条件较好，但由于距离低涡较远，动力条件不足，容易出现空报。另外模式对中小尺度系统的位置和移动速度预报水平较差，很难捕捉到准确的预报位置，因此容易出现空报和漏报。5 相对湿度与降水落区对应关系分析
通过上述个例分析，典型个例的大尺度形势场处于较弱的环流形势下或环流趋于减弱的形势下，动力条件均较差，这种形势下触发机制比较关键，但中小尺度的触发机制预报正是模式预报的弱点。相对来说水汽条件更有参考价值。对7月逐12小时降水和该阶段内EC细网格数值模式输出的逐3小时相对湿度的对应关系做统计分析，在700h Pa有56%的降水个例湿区（08—20时或20—08时某一时次的相对湿度大于80%的区域，下同）大于降水落区；44%的湿区和降水落区基本不对应。在850h Pa有43%的降水个例湿区大于降水落区；12%的个例湿区小于降水落区；45%的个例对应关系较差。上述分析表明模式预报的相对湿度和降水落区不是一一对应的，湿区可能大于落区，也可能小于落区，甚至落区和湿区位置基本不在一个位置，表现为对应关系较差。湿区大于落区的情况在50%左右，因为湿度的增大是降水和强对流发生的前提。850h Pa有12%的降水落区大于湿区，模式表现为某一时刻的瞬时值，因此有很少一部分局地降水模式是捕捉不到的。有40%左右的湿区和落区对应较差，这很大程度上与模式预报的系统移动快慢有关。因此综上所述，过度依赖相对湿度预报也较容易出现空报。6 结语
【参考文献】：
期刊论文
[1]吉林省夏季降水年代际、年际变化的区域特征[J]. 李宇凡,徐士琪,张婷,石大明. 气象灾害防御. 2018(04)
[2]邻域空间检验方法在降水评估中的应用[J]. 赵滨,张博. 暴雨灾害. 2018(01)
[3]基于概率匹配的西南区域模式定量降水订正试验[J]. 曹萍萍,肖递祥,徐栋夫,王佳津,范江琳,刘莹,冯良敏,康岚,冯汉中. 气象科技. 2018(01)
[4]冬季吉林省最低气温预报的评估与分析——以2016年12月为例[J]. 云天,付冬雪,陈长胜,王宁. 气象灾害防御. 2017(03)
[5]定量降水预报技术进展[J]. 毕宝贵,代刊,王毅,符娇兰,曹勇,刘凑华. 应用气象学报. 2016(05)
[6]SWCWARMS模式及GRAPES模式对西南区域降水预报检验对比分析[J]. 屠妮妮,衡志炜,吴蓬萍,何光碧,肖递祥. 高原山地气象研究. 2015(04)
[7]三种数值预报模式降水产品在西藏高原检验分析[J]. 罗布坚参,普布顿珠,除多,赤曲. 高原山地气象研究. 2015(02)
本文编号：3252335
【文章来源】：气象灾害防御. 2020,27(03)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
2019年7月吉林省一般降水的准确率、空报率和漏报率（单位：%）
7月1—4日和11—19日吉林省均受低涡影响，环流特点较为相似。如图3b所示，低涡的后部有显著的偏北风分量，吉林省大部受北风影响。在对该类天气逐日评分分析的基础上，本文选择以16日天气过程为例分析该类天气预报偏差的原因。16日08时低涡中心位于中俄边界，低涡后部常常出现1～2个横槽下摆（图4），同时地面常对应冷锋和副冷锋，给吉林省西部和中北部带来阵性降水和强对流天气。这种环流下容易产生上冷下暖的不稳定层结，有利于中小尺度系统发展，同时东南部水汽条件较好，但由于距离低涡较远，动力条件不足，容易出现空报。另外模式对中小尺度系统的位置和移动速度预报水平较差，很难捕捉到准确的预报位置，因此容易出现空报和漏报。5 相对湿度与降水落区对应关系分析
通过上述个例分析，典型个例的大尺度形势场处于较弱的环流形势下或环流趋于减弱的形势下，动力条件均较差，这种形势下触发机制比较关键，但中小尺度的触发机制预报正是模式预报的弱点。相对来说水汽条件更有参考价值。对7月逐12小时降水和该阶段内EC细网格数值模式输出的逐3小时相对湿度的对应关系做统计分析，在700h Pa有56%的降水个例湿区（08—20时或20—08时某一时次的相对湿度大于80%的区域，下同）大于降水落区；44%的湿区和降水落区基本不对应。在850h Pa有43%的降水个例湿区大于降水落区；12%的个例湿区小于降水落区；45%的个例对应关系较差。上述分析表明模式预报的相对湿度和降水落区不是一一对应的，湿区可能大于落区，也可能小于落区，甚至落区和湿区位置基本不在一个位置，表现为对应关系较差。湿区大于落区的情况在50%左右，因为湿度的增大是降水和强对流发生的前提。850h Pa有12%的降水落区大于湿区，模式表现为某一时刻的瞬时值，因此有很少一部分局地降水模式是捕捉不到的。有40%左右的湿区和落区对应较差，这很大程度上与模式预报的系统移动快慢有关。因此综上所述，过度依赖相对湿度预报也较容易出现空报。6 结语
【参考文献】：
期刊论文
[1]吉林省夏季降水年代际、年际变化的区域特征[J]. 李宇凡,徐士琪,张婷,石大明. 气象灾害防御. 2018(04)
[2]邻域空间检验方法在降水评估中的应用[J]. 赵滨,张博. 暴雨灾害. 2018(01)
[3]基于概率匹配的西南区域模式定量降水订正试验[J]. 曹萍萍,肖递祥,徐栋夫,王佳津,范江琳,刘莹,冯良敏,康岚,冯汉中. 气象科技. 2018(01)
[4]冬季吉林省最低气温预报的评估与分析——以2016年12月为例[J]. 云天,付冬雪,陈长胜,王宁. 气象灾害防御. 2017(03)
[5]定量降水预报技术进展[J]. 毕宝贵,代刊,王毅,符娇兰,曹勇,刘凑华. 应用气象学报. 2016(05)
[6]SWCWARMS模式及GRAPES模式对西南区域降水预报检验对比分析[J]. 屠妮妮,衡志炜,吴蓬萍,何光碧,肖递祥. 高原山地气象研究. 2015(04)
[7]三种数值预报模式降水产品在西藏高原检验分析[J]. 罗布坚参,普布顿珠,除多,赤曲. 高原山地气象研究. 2015(02)
本文编号：3252335
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