多尺度区域极端降水分层模型研究

发布时间：2021-06-27 16:01

　　在全球气候变暖加剧的背景下,高温、强降水等极端气候事件的频率及强度会显著加大,由此引发的灾害也逐年增多。由极端降水事件引起的旱涝灾害与人们生活息息相关,其对社会经济和生态环境危害极大,因此研究充分有效的统计模型来分析极端降水事件的规律以及预估极端降水事件发生的可能性、极端降水量十分重要。极端降水发生频率与概率统计学密切相关,通过建立最优概率分布模型来描述极端降水发生规律,已成为研究极端天气的重要手段。不过,这种方法有一个不足,就是会忽略极值之间的空间相关性。极值分布模型通常应用于单个站点降水事件的研究,会出现由于某个气象站点异常值引起附近区域发生波动的问题。若极端事件同时发生会在多个地方造成广泛的破坏,从风险管理的角度来看,极端事件的空间相关性建模至关重要,为此需要建立一个针对所有站点的空间极值模型。降水过程是个复杂的地理问题,降水的出现时间及地点与强度不仅仅与天气系统有关,还受地形因素的影响,因此单单从统计学的角度分析是远远不够的。本研究将高程、坡度等与降水相关的地形因子引入到空间极值模型中,以此建立基于自然环境的区域降水模型。本研究以淮河流域蚌埠闸以上区域为研究区,基于极值稳定性理... 

【文章来源】：安徽师范大学安徽省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线图

图 2-1 淮河流域 AM 序列的多年平均值（a）及离差系数（b）的空间分布Fig.2-1 The spatial (a) and index of correlation (b) distribution of AM series in Huaihe river basin2.1.3 研究区概况综上，本研究选取淮河流域蚌埠闸以上地区作为研究区，如图 2-2 所示，该地区极端降水强度较高且变化强度较大，十分有必要在此地区开展极端降水研究

图 2-2 研究区概况（左）及站点空间分布图（右）Fig.2-2 The spatial distribution of study area (left) and stations (right)2.2 数据来源

【参考文献】：
期刊论文
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[3]全球变暖背景下珠江流域极端气温与降水事件时空变化的区域研究[J]. 黄强,陈子燊.  地球科学进展. 2014(08)
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硕士论文
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[2]长江中下游流域区域降水事件的空间极值模型[D]. 侯燕曦.复旦大学 2013
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本文编号：3253158