适用于风能预报的模式输出统计预报方法研究

发布时间：2021-07-01 15:54

　　由于能源的短缺及环境污染的日益严重,可再生能源在世界能源结构中的比例急剧增加,其中风能被认为是当前世界上最有发展前景的新能源之一。近十几年来随着中国风力发电的快速发展,如何准确预报风速,如何解决风电并网和运行等成为风电研究中的重点和难点。针对基于数值天气预报的风速预报模式,研究提高风速预报精度和可靠性的算法具有重要的学术价值和工程实用价值。本文利用实测数据对内蒙古某风电厂区域的风速特征进行了分析,并使用WRF模式对该电厂的风速进行了模拟并分析了其误差的特征,在此基础上提出了持续法和基于时间序列的超短期风速的订正预报方法——AR模型以及短期风速订正预报方法——NEW AR模型,并对订正结果进行了分析。其次,将所提出的三种模型应用于实际预报系统（北京快速循环更新系统,BJ-RUC）中进行了适用性检验,同时为了更好地满足业务要求,在已提出方法的基础上进行了探讨性改进,得到如下结论：1、基于风电厂区域的风速分析,得到该区域的风速分布特征为：风速时间分布特征明显,风速的日变化特征显著,白天风速大夜间风速小且存在一定的季节性；月平均风速变化明显,冬春季风速大且波动明显,秋夏季风速较小且波动相对较弱... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

内蒙古自治区3级及其以上风能资源分布图_

可以近似表示平均风速情况，即拟合的平均风速为7.46m/s，说明该地区风能资源丰富。图2-6给出了风速的Weibull分布和频率直方图，从图中的分布情况可知该风电厂风速范围主要出现在3—llm/s范围内。通过与风速的频率直方图相比较可知，风速的Weibull分布的总体拟合效果较好，能较好的反应该风电厂区域的风速分布情况。17

其中，0〉0，a、^1为常数。X为误差值。结果如图3-8所示。从图中可以看出，拟合结果与实际的频率分布情况非常的吻合，说明正态分布能很好的对误差进行拟合。同时，对该正态分布函数的置信区间进行了分析，求得在置信水平为0.95时，^1的估计值为-0.9663，其置信区间为[-1.0579，-0.8747]; G的估计值为2.7931，其置信区间为[2.7299

【参考文献】：
期刊论文
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[3]WRF模式对江苏如东地区风速预报的检验分析[J]. 汪君,王会军.  气候与环境研究. 2013(02)
[4]应用WRF模型模拟分析风力发电场风速[J]. 张华,孙科,田玲,晏刚.  天津大学学报. 2012(12)
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博士论文
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[2]风能资源数值模拟及其在中国风能资源评估中的应用研究[D]. 张德.兰州大学 2009
[3]风电场风电功率短期预报技术研究[D]. 孙川永.兰州大学 2009
[4]ENSO集合预报研究[D]. 郑飞.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2007



本文编号：3259429