基于昼夜温差的城市热环境研究
发布时间：2021-07-01 18:42
昼夜温差（包括地表温度昼夜温差和冠层温度昼夜温差）是一个全球变化研究领域中的一个重要参数,在植物生理,水文,气象,环境等领域都是一个非常重要的环境因子。陆面蒸散等一系列地球表面的物质和能量交换过程均受到昼夜温差的重要影响。因此,深入探讨昼夜温差的时空分布特征,是深入理解和研究陆地表面过程和全球变化的关键。与常规的气象观测方法相比,遥感无疑提供了一种有效获取大范围昼夜温差时空信息的新途径。目前,在城市热环境研究方面,主要集中于地表热岛和冠层热岛的研究。地表温度遥感产品的广泛应用,为研究地表热岛模拟、监测等提供了重要的数据支持;相比于地表温度遥感产品在城市热环境研究中的广泛应用,由于遥感冠层温度反演存在理论上的难点,遥感冠层温度产品则应用相对较少,站点观测数据仍然是城市冠层热环境研究的重要数据源。本文基于目前城市热环境的研究现状分析,首先提出一种基于遥感数据获取冠层温度昼夜温差的算法,在无需分别获取准确白天和夜间温度的前提下,该算法基于改进的温度植被指数特征空间构建冠层温度昼夜温差的反演模型。模型引入地表温度昼夜温差（Land Surface Temperature Diurnal Ran...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
北京市地表高程分布图
12图 2-2 北京市地表覆盖类型图2.3 研究方法及技术路线按照本论文的章节安排，本论文以通过遥感技术获取城市冠层昼夜温差为首要研究目标，其次，分析城市地表温度昼夜温差和冠层昼夜温差的时空分布特征。具体研究思路可用图 2-3 表述。
图 3-1 LST-SVI 特征空间物理意义示意图3.1.2 梯形特征空间根据 Moran et al.[59]和 Long 等[64]的研究，梯形特征空间一般用于估算地表蒸散，在该研究中的地表蒸散包括裸土和植被蒸散的综合，在梯形特征空间中，湿边 BC 代表地表蒸散达到潜在最大， =1.26，EF 取理论值 1；干边 AD 则代表地表蒸散达到最小， =0，EF 取理论值 0。干边 AD 与湿边 BC 相交于某一虚拟点 O，OM 与 ON 为梯形特征空间 ABCD 中的两条 EF 等值线。OA、OM、ON、OB 为 EF 等值线，直线斜率逐渐发生变化，每一条 LST-SVI 直线斜率都对应一种地表 EF 取值状态。较少有研究利用LST-SVI梯形特征空间估算土壤湿度。Wang等通过LST-SVI梯形特征空间获取的的水分亏缺指数(Water Deficit Index，WDI)与实测土壤湿度进行比较，揭示出 WDI 在某种程度上可以描述土壤湿度的时间变化，但在某一
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用遥感估算区域气温评价站点代表性——以藏东南林芝站点为例[J]. 王圆圆,李贵才,闵文彬,张艳. 气象. 2014(03)
[2]气象卫星遥感地表温度推算近地表气温方法研究[J]. 韩秀珍,李三妹,窦芳丽. 气象学报. 2012(05)
[3]基于MODIS数据的长江三角洲地区近地表气温遥感反演[J]. 徐永明,覃志豪,沈艳. 农业工程学报. 2011(09)
[4]支持向量机的北京城市热岛模拟:热岛强度空间格局曲面模拟及其应用[J]. 占文凤,陈云浩,周纪,李京. 测绘学报. 2011(01)
[5]基于遥感影像的城市热岛容量模型及其应用——以北京地区为例[J]. 周纪,陈云浩,李京,翁齐浩,易文斌. 遥感学报. 2008(05)
[6]基于DEM的山区气温地形修正模型——以陕西省耀县为例（英文）[J]. 杨昕,汤国安,肖晨超,邓凤东. Journal of Geographical Sciences. 2007(04)
[7]基于MODIS地表温度产品的北京城市热岛（冷岛）强度分析[J]. 王建凯,王开存,王普才. 遥感学报. 2007(03)
[8]地形及城市下垫面对北京夏季高温影响的数值研究[J]. 郑祚芳,王迎春,刘伟东. 热带气象学报. 2006(06)
[9]北京地区城市热岛的时空分布特征[J]. 郑祚芳,刘伟东,王迎春. 南京气象学院学报. 2006(05)
[10]北京“城市热岛”效应现状及特征[J]. 王喜全,王自发,郭虎. 气候与环境研究. 2006(05)
本文编号：3259664
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
北京市地表高程分布图
12图 2-2 北京市地表覆盖类型图2.3 研究方法及技术路线按照本论文的章节安排，本论文以通过遥感技术获取城市冠层昼夜温差为首要研究目标，其次，分析城市地表温度昼夜温差和冠层昼夜温差的时空分布特征。具体研究思路可用图 2-3 表述。
图 3-1 LST-SVI 特征空间物理意义示意图3.1.2 梯形特征空间根据 Moran et al.[59]和 Long 等[64]的研究，梯形特征空间一般用于估算地表蒸散，在该研究中的地表蒸散包括裸土和植被蒸散的综合，在梯形特征空间中，湿边 BC 代表地表蒸散达到潜在最大， =1.26，EF 取理论值 1；干边 AD 则代表地表蒸散达到最小， =0，EF 取理论值 0。干边 AD 与湿边 BC 相交于某一虚拟点 O，OM 与 ON 为梯形特征空间 ABCD 中的两条 EF 等值线。OA、OM、ON、OB 为 EF 等值线，直线斜率逐渐发生变化，每一条 LST-SVI 直线斜率都对应一种地表 EF 取值状态。较少有研究利用LST-SVI梯形特征空间估算土壤湿度。Wang等通过LST-SVI梯形特征空间获取的的水分亏缺指数(Water Deficit Index，WDI)与实测土壤湿度进行比较，揭示出 WDI 在某种程度上可以描述土壤湿度的时间变化，但在某一
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用遥感估算区域气温评价站点代表性——以藏东南林芝站点为例[J]. 王圆圆,李贵才,闵文彬,张艳. 气象. 2014(03)
[2]气象卫星遥感地表温度推算近地表气温方法研究[J]. 韩秀珍,李三妹,窦芳丽. 气象学报. 2012(05)
[3]基于MODIS数据的长江三角洲地区近地表气温遥感反演[J]. 徐永明,覃志豪,沈艳. 农业工程学报. 2011(09)
[4]支持向量机的北京城市热岛模拟:热岛强度空间格局曲面模拟及其应用[J]. 占文凤,陈云浩,周纪,李京. 测绘学报. 2011(01)
[5]基于遥感影像的城市热岛容量模型及其应用——以北京地区为例[J]. 周纪,陈云浩,李京,翁齐浩,易文斌. 遥感学报. 2008(05)
[6]基于DEM的山区气温地形修正模型——以陕西省耀县为例（英文）[J]. 杨昕,汤国安,肖晨超,邓凤东. Journal of Geographical Sciences. 2007(04)
[7]基于MODIS地表温度产品的北京城市热岛（冷岛）强度分析[J]. 王建凯,王开存,王普才. 遥感学报. 2007(03)
[8]地形及城市下垫面对北京夏季高温影响的数值研究[J]. 郑祚芳,王迎春,刘伟东. 热带气象学报. 2006(06)
[9]北京地区城市热岛的时空分布特征[J]. 郑祚芳,刘伟东,王迎春. 南京气象学院学报. 2006(05)
[10]北京“城市热岛”效应现状及特征[J]. 王喜全,王自发,郭虎. 气候与环境研究. 2006(05)
本文编号：3259664
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