太原大气能见度对相对湿度及颗粒物质量浓度的响应关系研究

发布时间：2021-07-03 13:55

　　利用2016年10月—2019年9月太原地区逐时能见度、相对湿度及颗粒物质量浓度等观测数据,研究分析了大气能见度与相对湿度及PM_2.5质量浓度的关系,采用神经网络方法,构建了能见度与相对湿度及颗粒物质量浓度的非线性模型,并利用2019年10月—12月气象小时数据对该模型进行了检验。结果表明:（1）太原不同季节能见度日变化特征明显,春夏秋季能见度在06时左右最低,冬季在09时左右最低;从空间分布上看,太原地区能见度南北差异明显,北部能见度高于南部。（2）细颗粒物质量浓度与相对湿度对大气能见度变化都有明显影响。PM_2.5质量浓度与能见度之间存在幂函数非线性关系,在40%≤相对湿度<60%的区段内相关性最强,PM_2.5质量浓度与10 km能见度对应的阈值随相对湿度升高而减小,范围为5～103μg/m³。（3）采用神经网络方法构建能见度与相对湿度及颗粒物质量浓度的关系模型,相关系数为0.81。利用太原地区2019年10—12月逐时气象观测数据对模型进行检验,均方根误差为5.29 km,平均绝对百分误差... 

【文章来源】：陕西气象. 2020,(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2016-10-01—2019-09-30太原大气能见度与相对湿度和C(PM2.5)的分布

神经网络构建的大气能见度模型效果良好,为深入研究太原地区大气能见度及治理环境污染,实施低能见度导致的交通管制、飞机起飞降落、人们交通出行等提供决策依据。图7 2019年10—12月太原能见度神经网络模型的检验效果(实线为趋势线)

图6 太原神经网络模型预报期内能见度模拟值与实况值对比表3 太原不同霾等级下模拟能见度检验结果 霾等级 轻微 轻度 中度 重度 TS评分 0.864 0.794 0.622 0.586

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3262711