一次强降水超级单体风暴的动力特征分析
发布时间:2021-07-05 19:51
利用NCEP/NCAR(0.25°×0.25°)逐6 h再分析资料、常规观测资料、多普勒雷达资料对2018年9月19日晚发生在四川盆地东北部的强降水超级单体风暴进行诊断分析。研究表明:此次强降水超级单体风暴发生在较强的不稳定能量、很低的抬升凝结高度、低层深厚湿层、较弱的对流抑制能量及中等到强的垂直风切变的背景条件下,低层冷空气的侵入最终触发了本次过程。在强降水超级单体风暴发展演变过程中,中低层较强垂直风切变的重要作用是产生水平涡管。水平涡管又在上升气流的作用下抬升为垂直涡管,最后产生垂直涡度。而通过对大气垂直涡度方程的分析发现:垂直涡管在随高度增加的上升气流的拉伸作用下,不断加强,致使上升气流更强烈旋转,水平旋转又反过来加强了上升气流。上升气流与水平涡旋持续不断的正反馈机制是形成中气旋的重要原因。
【文章来源】:中低纬山地气象. 2020,44(05)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
(a)19日08时500 hPa高度场和风场;(b)19日20时500 hPa高度场和700 hPa风场,左边实线为700 hPa槽线,
9月20日南充雷达站在00时38分,仰角为1.5°的径向速度图(a)和基本反射率(b);黄色箭头指向中气旋
图5是19日20时达州(57328)、重庆(57516)两站的T-lnp图,从图上看:过程开始前,大气层结不稳定特征非常明显,层结曲线与状态曲线之间的红色面积很大,对流有效位能很强,达州站、重庆站的CAPE值(对流有效位能)分别达到了1 883.3 J/kg、1 735.7 J/kg。CAPE值越大,能量释放后的上升气流也越强,更容易发展成强风暴。在图5中还可以看到:中低层风速随高度增加,风向随高度有明显的顺时针旋转,这表明中低层大气有一定的垂直风切变。结合NCEP再分析资料(图6),发现:在19日20时,0~3 km垂直风切变在12~15 m/s之间,属于中等强度的垂直风切变,这也有利于强风暴的组织和维持。图4 9月20日南充多普勒雷达在时间为00时38分、01时50分、02时46分,仰角为0.5°时的径向速度图(a1、a2、a3);
【参考文献】:
期刊论文
[1]2017年7月昭通冰雹天气综合分析[J]. 秦瑞,曾清川. 中低纬山地气象. 2018(06)
[2]2017年贵州中西部冰雹流型识别和物理量特征检验[J]. 吴哲红,胡秋红,蒙军,符凤平,王兴菊. 中低纬山地气象. 2018(06)
[3]一次由列车效应引发的暴雨过程分析[J]. 蓝俊倩,张浩川,廖君钰,沈杭锋,王健疆. 中低纬山地气象. 2018(05)
[4]东北冷涡背景下超级单体风暴环境条件与雷达回波特征[J]. 张桂莲,常欣,黄晓璐,訾耀海,李瑞青,梁凤娟. 高原气象. 2018(05)
[5]苏北一次强降水超级单体风暴过程的诊断分析[J]. 闵锦忠,贾瑞怡,王晨珏. 大气科学学报. 2018(04)
[6]黄土高原一次超级单体短时强降水中尺度分析[J]. 王楠,李萍云,井宇,赵强. 气象科学. 2016(06)
[7]新疆喀什两次超级单体致雹风暴特征对比分析[J]. 黄艳,裴江文,胡素琴,刘涛. 气象科学. 2013(06)
[8]一次秋季强降水超级单体风暴过程分析[J]. 王啸华,曹舒娅,王金鑫,曹璐. 气象科学. 2012(06)
[9]一次罕见飑前强降雹超级单体风暴特征分析[J]. 戴建华,陶岚,丁杨,王元,陈雷. 气象学报. 2012(04)
[10]新一代天气雷达超级单体风暴中气旋特征分析[J]. 冯晋勤,汤达章,王新强,马钏. 大气科学学报. 2010(06)
本文编号:3266716
【文章来源】:中低纬山地气象. 2020,44(05)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
(a)19日08时500 hPa高度场和风场;(b)19日20时500 hPa高度场和700 hPa风场,左边实线为700 hPa槽线,
9月20日南充雷达站在00时38分,仰角为1.5°的径向速度图(a)和基本反射率(b);黄色箭头指向中气旋
图5是19日20时达州(57328)、重庆(57516)两站的T-lnp图,从图上看:过程开始前,大气层结不稳定特征非常明显,层结曲线与状态曲线之间的红色面积很大,对流有效位能很强,达州站、重庆站的CAPE值(对流有效位能)分别达到了1 883.3 J/kg、1 735.7 J/kg。CAPE值越大,能量释放后的上升气流也越强,更容易发展成强风暴。在图5中还可以看到:中低层风速随高度增加,风向随高度有明显的顺时针旋转,这表明中低层大气有一定的垂直风切变。结合NCEP再分析资料(图6),发现:在19日20时,0~3 km垂直风切变在12~15 m/s之间,属于中等强度的垂直风切变,这也有利于强风暴的组织和维持。图4 9月20日南充多普勒雷达在时间为00时38分、01时50分、02时46分,仰角为0.5°时的径向速度图(a1、a2、a3);
【参考文献】:
期刊论文
[1]2017年7月昭通冰雹天气综合分析[J]. 秦瑞,曾清川. 中低纬山地气象. 2018(06)
[2]2017年贵州中西部冰雹流型识别和物理量特征检验[J]. 吴哲红,胡秋红,蒙军,符凤平,王兴菊. 中低纬山地气象. 2018(06)
[3]一次由列车效应引发的暴雨过程分析[J]. 蓝俊倩,张浩川,廖君钰,沈杭锋,王健疆. 中低纬山地气象. 2018(05)
[4]东北冷涡背景下超级单体风暴环境条件与雷达回波特征[J]. 张桂莲,常欣,黄晓璐,訾耀海,李瑞青,梁凤娟. 高原气象. 2018(05)
[5]苏北一次强降水超级单体风暴过程的诊断分析[J]. 闵锦忠,贾瑞怡,王晨珏. 大气科学学报. 2018(04)
[6]黄土高原一次超级单体短时强降水中尺度分析[J]. 王楠,李萍云,井宇,赵强. 气象科学. 2016(06)
[7]新疆喀什两次超级单体致雹风暴特征对比分析[J]. 黄艳,裴江文,胡素琴,刘涛. 气象科学. 2013(06)
[8]一次秋季强降水超级单体风暴过程分析[J]. 王啸华,曹舒娅,王金鑫,曹璐. 气象科学. 2012(06)
[9]一次罕见飑前强降雹超级单体风暴特征分析[J]. 戴建华,陶岚,丁杨,王元,陈雷. 气象学报. 2012(04)
[10]新一代天气雷达超级单体风暴中气旋特征分析[J]. 冯晋勤,汤达章,王新强,马钏. 大气科学学报. 2010(06)
本文编号:3266716
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