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陕北地区公众气候变化感知与适应行为耦合关系研究

发布时间:2021-07-05 23:36
  陕北地区是对全球气候变化反应敏感的生态脆弱区,在“适应”成为目前普遍认为的明智之举的背景下,以公众气候变化感知为基础,研究公众响应气候变化过程,有助于减缓人为气候变化,对相关政策的制定有一定的指导意义,同时也为区域的可持续发展奠定了科学基础。本文在文献回顾和理论分析的基础上,构建了公众气候变化感知(事实感知、知识感知、原因感知、后果感知)与适应行为耦合关系假设模型,将问卷调查数据和陕北地区气象监测数据相结合,通过Arcgis10.0、Excel、SPSS20.0软件,采用空间插值、信度效度分析、趋势分析、相关分析、多元回归分析、独立样本T检验、单因素方差分析等方法,尝试厘清公众气候变化感知与适应行为的耦合关系,主要结论如下:(1)近40年来,陕北地区气候变化显著。榆林地区和延安地区的温度分别以0.25℃/10a、0.49℃/10a的速率上升;而陕北地区降水量变化则存在时空差异,榆林地区的降水量和延安地区的降水量变化趋势性不显著,变化呈周期性振荡。(2)陕北地区公众具有一定的气候变化感知水平与适应能力。大部分公众能够正确感知温度的变化趋势,而对降水变化趋势的感知与事实存在偏差;对气候变化... 

【文章来源】:东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

陕北地区公众气候变化感知与适应行为耦合关系研究


陕北地区公众气候变化感知与适应行为耦合关系技术流程图

研究假设,耦合关系,模型,模型构建


东北师范大学硕士学位论文2“感知-适应”耦合关系模型构建与研究假设2.1 耦合关系模型构建 研究认为,人和大自然之间存在一定的信息过滤层[42],当自然环境发生某些改变时,往往经历了某些过滤作用信息才会反馈到人的大脑中,即经历了“感知”的过程,而感知气候变化是适应气候变化行为产生的基础和前提,而公众的社会属性和心理特征又会作用于感知与适应[75],本研究基于上述理论并结合相关文献,建立了公众气候变化“感知-适应”耦合模型(图 2-1)。

风沙草滩区,春温,极端天气,草滩


3 研究区概况与研究方法况位于我国陕西省的北部,我国四大高原之一的黄土高原′~111 °15′北纬 36°36′~39°34′之间,东隔黄河与山西的甘肃庆阳,北接内蒙古,南临陕西关中地区,其行政区域安市的 11 个县区(图 3-1)。总面积 92521.4 平方公里,整体为西北高东南低,榆林地区的地貌大体分为低山草滩区三类,以长城为界,北部为风沙草滩区,南部为则为黄土塬与丘陵为主,陕北地区年平均气温 7~12℃,季风气候,夏季炎热多雨,春温高于秋温,秋季降温明于暖温带半湿润易旱气候区,春季干燥少雨,夏季炎热雪稀少。该地区在气候变暖的背景下极端天气事件频发等造成的损失十分严重。

【参考文献】:
期刊论文
[1]陕北黄土高原地区降水时空变化特征[J]. 王涛,于冬雪,杨强.  水资源与水工程学报. 2014(06)
[2]牧户对气候变化的感知与适应——以内蒙古四子王旗查干补力格苏木为例[J]. 靳乐山,魏同洋,胡振通.  自然资源学报. 2014(02)
[3]IPCC第五次评估报告第一工作组报告的亮点结论[J]. 秦大河,Thomas Stocker.  气候变化研究进展. 2014(01)
[4]IPCC第一工作组第五次评估报告对全球气候变化认知的最新科学要点[J]. 沈永平,王国亚.  冰川冻土. 2013(05)
[5]1961—2008年陕北地区气温变化趋势分析[J]. 李强.  现代农业科技. 2012(23)
[6]气候变暖的归因研究[J]. 王绍武,罗勇,赵宗慈,闻新宇,黄建斌.  气候变化研究进展. 2012(04)
[7]黄土高原和鲁西南案例区乡村居民对全球气候变化认知[J]. 常跟应,黄夫朋,李曼,李国敬.  地理研究. 2012(07)
[8]阿克苏河流域公众气候变化感知及适应措施选择的差异分析[J]. 邓茂芝,王英巍,毛炜峄,刘寿东.  干旱区研究. 2012(01)
[9]干旱半干旱区牧民对气候变化的感知及应对行为分析——基于内蒙古克什克腾旗的案例研究[J]. 汪韬,李文军,李艳波.  北京大学学报(自然科学版). 2012(02)
[10]陕北地区气温突变及其对旱涝灾害的影响[J]. 宁向玲,董婕,延军平.  干旱区资源与环境. 2011(12)

博士论文
[1]气候变化公众风险认知研究[D]. 彭黎明.武汉大学 2011

硕士论文
[1]北方草原牧户对气候变化及气象灾害的感知与适应研究[D]. 李西良.中国农业科学院 2013
[2]全球变暖环境下陕北、关中、陕南气候变化对比研究[D]. 王德丽.陕西师范大学 2011
[3]关于体育问卷调查信度和效度的应用研究[D]. 李萍.安徽师范大学 2006



本文编号:3267056

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