2020年“5·22”暴雨致广州地铁被淹的原因及解决对策
发布时间：2021-07-08 05:40
2020年5月22日,广州黄埔、增城出现特大暴雨,导致地铁13号线倒灌进水、全线停运。基于分钟级降水、水位监测数据和地理信息数据,结合模型模拟和现场调研方法,从雨势过猛、水位顶托、地形影响、防御标准偏低等方面探讨2020年5月22日广州黄埔、增城特大暴雨导致地铁被淹的原因。针对近年来极端暴雨趋多趋强的变化趋势,就如何减少极端降水事件对地铁运行的影响,提出地铁防范极端暴雨灾害的对策建议,包括开展地铁周边暴雨洪涝风险评估、建设地铁暴雨洪涝监测预警系统、建立地铁防洪应急预案等。
【文章来源】：广东气象. 2020,42(04)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
“5.22”暴雨过程黄埔、增城累积雨量分布(单位:mm)
此外,过程中降雨速率非常快,G1062测站80%以上的过程雨量集中在01:00—04:00(北京时,下同),期间有10个时次5 min雨量超过10 mm,平均每5 min为6.8 mm;G3250测站有90%以上的过程雨量集中在01:00—04:00,期间15个时次5 min雨量超过10 mm,平均每5 min为8.3 mm。雨势又急又猛导致排水系统不能及时泄洪,地铁站外出现区域性洪涝。另一方面,过程中黄埔、增城共有31个测站(占38.8%)1 h雨量≥80 mm,15个测站(占18.8%)3 h雨量≥200 mm,短历时超强降水范围之广打破全市历史纪录。强降水范围广给排水调度工作带来一定难度,需要布防的点太多、人手不足,导致地铁周边积水无法快速解决而涌入站内。2.2 河涌水位顶托
利用气象测站小时雨量观测数据,结合城乡积涝淹没模型对地铁周边区域进行积水模拟(图4),结果表明,01:00—02:00,区域小时雨量100 mm左右,官湖地铁站附近出现超60 cm深度的积水,新沙、沙村、南岗地铁站附近出现超20 cm深度的积水;02:00—03:00,区域再次普降超100 mm的降水,4个地铁站周边积水面积迅速扩大,沙村、南岗站出现大面积超60 cm深度的积水;03:00—04:00,强降水持续,60 cm深度积水范围进一步扩大,部分区域出现超120 cm积水;04:00后雨势逐步减弱,但积水一直持续至早晨才逐渐消退。与水务部门提供的积水监测数据对比,南岗、沙村地铁站周边模拟的积水深度与实况基本相符,新沙、官湖地铁站周边模拟的积水深度比实况小(实测官湖地铁站附近积水深度达1.5 m,新沙站所在的新沙大道北部分路段积水也超过1 m)。图4 5月22日02:00(a)、03:00(b)、04:00(c)地铁周边积涝淹没模拟
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国城市内涝问题分析与对策建议[J]. 李娜,张念强,丁志雄. 中国防汛抗旱. 2017(05)
[2]广州内涝形成原因与防治对策[J]. 陈洋波,覃建明,董礼明,张涛. 中国防汛抗旱. 2017(05)
[3]The Long-term Variation of Extreme Heavy Precipitation and Its Link to Urbanization Effects in Shanghai during 1916–2014[J]. Ping LIANG,Yihui DING. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[4]城市内涝症结探讨及政策建议[J]. 刘洪伟,刘舒,朱金良,阴悦,李玉臣. 中国防汛抗旱. 2014(02)
[5]城市热岛效应对降雨量的影响[J]. 孙永远,李传书. 水利信息化. 2013(03)
[6]上海地区城市化速度与降水空间分布变化的关系研究[J]. 梁萍,丁一汇,何金海,汤绪. 热带气象学报. 2011(04)
[7]广州城市内涝成因及防治对策[J]. 张维,欧阳里程. 广东气象. 2011(03)
本文编号：3270970
【文章来源】：广东气象. 2020,42(04)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
“5.22”暴雨过程黄埔、增城累积雨量分布(单位:mm)
此外,过程中降雨速率非常快,G1062测站80%以上的过程雨量集中在01:00—04:00(北京时,下同),期间有10个时次5 min雨量超过10 mm,平均每5 min为6.8 mm;G3250测站有90%以上的过程雨量集中在01:00—04:00,期间15个时次5 min雨量超过10 mm,平均每5 min为8.3 mm。雨势又急又猛导致排水系统不能及时泄洪,地铁站外出现区域性洪涝。另一方面,过程中黄埔、增城共有31个测站(占38.8%)1 h雨量≥80 mm,15个测站(占18.8%)3 h雨量≥200 mm,短历时超强降水范围之广打破全市历史纪录。强降水范围广给排水调度工作带来一定难度,需要布防的点太多、人手不足,导致地铁周边积水无法快速解决而涌入站内。2.2 河涌水位顶托
利用气象测站小时雨量观测数据,结合城乡积涝淹没模型对地铁周边区域进行积水模拟(图4),结果表明,01:00—02:00,区域小时雨量100 mm左右,官湖地铁站附近出现超60 cm深度的积水,新沙、沙村、南岗地铁站附近出现超20 cm深度的积水;02:00—03:00,区域再次普降超100 mm的降水,4个地铁站周边积水面积迅速扩大,沙村、南岗站出现大面积超60 cm深度的积水;03:00—04:00,强降水持续,60 cm深度积水范围进一步扩大,部分区域出现超120 cm积水;04:00后雨势逐步减弱,但积水一直持续至早晨才逐渐消退。与水务部门提供的积水监测数据对比,南岗、沙村地铁站周边模拟的积水深度与实况基本相符,新沙、官湖地铁站周边模拟的积水深度比实况小(实测官湖地铁站附近积水深度达1.5 m,新沙站所在的新沙大道北部分路段积水也超过1 m)。图4 5月22日02:00(a)、03:00(b)、04:00(c)地铁周边积涝淹没模拟
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国城市内涝问题分析与对策建议[J]. 李娜,张念强,丁志雄. 中国防汛抗旱. 2017(05)
[2]广州内涝形成原因与防治对策[J]. 陈洋波,覃建明,董礼明,张涛. 中国防汛抗旱. 2017(05)
[3]The Long-term Variation of Extreme Heavy Precipitation and Its Link to Urbanization Effects in Shanghai during 1916–2014[J]. Ping LIANG,Yihui DING. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[4]城市内涝症结探讨及政策建议[J]. 刘洪伟,刘舒,朱金良,阴悦,李玉臣. 中国防汛抗旱. 2014(02)
[5]城市热岛效应对降雨量的影响[J]. 孙永远,李传书. 水利信息化. 2013(03)
[6]上海地区城市化速度与降水空间分布变化的关系研究[J]. 梁萍,丁一汇,何金海,汤绪. 热带气象学报. 2011(04)
[7]广州城市内涝成因及防治对策[J]. 张维,欧阳里程. 广东气象. 2011(03)
本文编号：3270970
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