CMA陆面数据同化系统产品在青藏高原及其周边的适用性评估
发布时间：2021-07-09 11:01
土壤温、湿度与降水是陆面过程模式研究中的重要参量,可以反映地表水分收支情况,青藏高原通过一系列的大气和水文过程直接和间接对亚洲季风和全球大气环流造成影响,但高原地表类型复杂,环境恶劣,长时间的站点观测资料稀少。目前国内CMA陆面数据同化系统（CLDAS）能够提供实时的高分辨率业务产品,具有较高的精度。本文利用青藏高原及其周边站点的观测资料及国外多家产品（GLDAS-NOAH,TRMM3B42）分别对2013-2015年CLDAS第一和第二版本的土壤温、湿度和降水进行了评估,得到如下主要结论:（1）GLDAS-NOAH和CLDAS-V1.0在安多、那曲、聂荣、Sta-ave区域（小嵩草高寒草甸）4个站点表现较优,而融合资料在班戈（禾草高寒草原）、嘉黎（亚高山常绿叶灌丛）和比如（亚高山常绿叶灌丛）质量较差,阿里站（矮半灌木荒漠）是融合资料与观测相差最大的站点;土壤湿度存在明显的日变化,在14:00时至20:00时,融合资料在全天质量相对较差;当降水强度急剧增强时,融合资料的质量变差;融合产品质量在青藏高原地区由东南向西北方向递减,在四川东北部地区有较好的一致性。（2）CLDAS-v1.0和...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１青藏高原周边自动土壤水分测站分布，其中（ａ）?２０１３年（ｂ）?２０１４年，阴影表示海拔高度??（单位：ｍ）??
选取的站点资料为２０１５年ＴＩＰＥＸ丨１１边界层土壤温度加密观测资料，其中包括安多、??班戈、比如、那曲、嘉黎、聂荣以及狮泉河（时间尺度为３０ｍｉｎ），大理和温江（时间??尺度为ｌ〇ｍｉｎ）?９个站点，具体地理位置分布见图２．３。??５〇Ｎ?：?１??－ｍ??４０?Ｎ?—?—??？狮泉河?安％＃荣
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地面站点观测降水资料的中国区域日降水融合产品精度评价[J]. 陈圆圆,宋晓东,黄敬峰,熊安元. 自然资源学报. 2016(06)
[2]基于土壤温湿度观测资料估算藏北高原地区土壤热通量[J]. 冯璐,仲雷,马耀明,傅云飞,邹宓君. 高原气象. 2016(02)
[3]那曲地区两种空间尺度感热通量的对比分析[J]. 孙根厚,胡泽勇,王介民,刘火霖,谢志鹏,蔺筠,黄芳芳. 高原气象. 2016(02)
[4]青藏高原那曲高寒草甸生态系统CO2净交换及其影响因子[J]. 朱志鹍,马耀明,胡泽勇,李茂善,孙方林. 高原气象. 2015(05)
[5]6种卫星降水产品在中国区域的精度特征评估[J]. 廖荣伟,张冬斌,沈艳. 气象. 2015(08)
[6]青藏高原那曲地区冻融过程的数值模拟研究[J]. 刘火霖,胡泽勇,杨耀先,王愚,孙根厚,黄蓉. 高原气象. 2015(03)
[7]多套土壤温湿度资料在青藏高原的适用性[J]. 刘川,余晔,解晋,周欣,李江林,葛骏. 高原气象. 2015(03)
[8]土壤湿度遥感估算同化研究综述[J]. 兰鑫宇,郭子祺,田野,雷霞,王婕. 地球科学进展. 2015(06)
[9]美国“土壤湿度主动-被动探测”卫星将升空[J]. 龚燃. 国际太空. 2015(01)
[10]中国气象局陆面同化系统和全球陆面同化系统对中国区域土壤湿度的模拟与评估[J]. 朱智,师春香. 科学技术与工程. 2014(32)
博士论文
[1]土壤湿度的模拟和估算研究[D]. 李得勤.兰州大学 2010
硕士论文
[1]CMA陆面数据同化系统（CLDAS）产品评估[D]. 龚伟伟.南京信息工程大学 2014
[2]基于LAPS/STMAS的多源资料融合及应用研究[D]. 张涛.南京信息工程大学 2013
[3]融合降水及多种卫星降水产品评估研究[D]. 成璐.南京信息工程大学 2013
[4]土壤湿度及积雪数据的比较分析与融合[D]. 李昂.南京信息工程大学 2013
[5]对我国高分辨率融合降水资料的适用性评估[D]. 张蒙蒙.南京信息工程大学 2012
[6]全国土壤湿度及其变化的遥感反演与分析[D]. 冉琼.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
本文编号：3273622
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１青藏高原周边自动土壤水分测站分布，其中（ａ）?２０１３年（ｂ）?２０１４年，阴影表示海拔高度??（单位：ｍ）??
选取的站点资料为２０１５年ＴＩＰＥＸ丨１１边界层土壤温度加密观测资料，其中包括安多、??班戈、比如、那曲、嘉黎、聂荣以及狮泉河（时间尺度为３０ｍｉｎ），大理和温江（时间??尺度为ｌ〇ｍｉｎ）?９个站点，具体地理位置分布见图２．３。??５〇Ｎ?：?１??－ｍ??４０?Ｎ?—?—??？狮泉河?安％＃荣
５００?１２５０?２０００?２７５０?３５００?４２５０?５０００?５７５０?６５００?７２５０?８０００?４２５０?４３７５?４５００?４６２５?４７５０?４８７５?５０００?５１２５?５２５０?５３７５??图２．２?ＴＩＰＥＸＩＩＩ站点分布；（ａ）紫色站点为边界层土壤湿度加密观测站点，黑色站点（Ｓｔａ－ａｖｅ）??代表卫星测试区域，（ｂ）?Ｓｔａ－ａｖｅ中８个站点分布，阴影表示海拔高度（单位：ｍ）??Ｆｉｇ．２．２?Ｓｉｔｅ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?３ｒｄ?Ｑｉｎｇｈａｉ－Ｘｉｚａｎｇ?Ｐｌａｔｅａｕ?Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ?Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ?（?ＴＩＰＥＸ??ＩＩＩ）；?（ａ）?Ｐｕｒｐｌｅ?ｓｉｔｅ?ｉｓ?ｓｏｉｌ?ｍｏｉｓｔｕｒｅ?ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ?ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ?ｓｉｔｅ?ｆｏｒ?ｔｈｅ?ｂｏｕｎｄａｒｙ?ｌａｙｅｒ，?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｂｌａｃｋ?ｓｉｔｅ??（Ｓｔａ－ａｖｅ）?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ?ｔｈｅ?ｓａｔｅｌｌｉｔｅ?ｔｅｓｔ?ａｒｅａ，?（ｂ）?ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｉｇｈｔ?ｓｉｔｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｓｔａ－ａｖｅ，ａｎｄ?ｔｈｅ?ｓｈａｄｅｄ??ａｒｅａ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓｓｅａ?ｌｅｖｅｌ?ｅｌｅｖａｔｉｏｎ?（ｕｎｉｔｓ：?ｍ）??２．?Ｉ?．?２?土壤温度资料??选取的站点资料为２０１５年ＴＩＰＥＸ丨１１边界层土壤温度加密观测资料，其中包括安多、??班戈、比如、那曲、嘉黎、聂荣以及狮泉河（时间尺度为３０ｍｉｎ），大理和温江（时间??尺度为ｌ〇ｍｉｎ）?９个站点
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地面站点观测降水资料的中国区域日降水融合产品精度评价[J]. 陈圆圆,宋晓东,黄敬峰,熊安元. 自然资源学报. 2016(06)
[2]基于土壤温湿度观测资料估算藏北高原地区土壤热通量[J]. 冯璐,仲雷,马耀明,傅云飞,邹宓君. 高原气象. 2016(02)
[3]那曲地区两种空间尺度感热通量的对比分析[J]. 孙根厚,胡泽勇,王介民,刘火霖,谢志鹏,蔺筠,黄芳芳. 高原气象. 2016(02)
[4]青藏高原那曲高寒草甸生态系统CO2净交换及其影响因子[J]. 朱志鹍,马耀明,胡泽勇,李茂善,孙方林. 高原气象. 2015(05)
[5]6种卫星降水产品在中国区域的精度特征评估[J]. 廖荣伟,张冬斌,沈艳. 气象. 2015(08)
[6]青藏高原那曲地区冻融过程的数值模拟研究[J]. 刘火霖,胡泽勇,杨耀先,王愚,孙根厚,黄蓉. 高原气象. 2015(03)
[7]多套土壤温湿度资料在青藏高原的适用性[J]. 刘川,余晔,解晋,周欣,李江林,葛骏. 高原气象. 2015(03)
[8]土壤湿度遥感估算同化研究综述[J]. 兰鑫宇,郭子祺,田野,雷霞,王婕. 地球科学进展. 2015(06)
[9]美国“土壤湿度主动-被动探测”卫星将升空[J]. 龚燃. 国际太空. 2015(01)
[10]中国气象局陆面同化系统和全球陆面同化系统对中国区域土壤湿度的模拟与评估[J]. 朱智,师春香. 科学技术与工程. 2014(32)
博士论文
[1]土壤湿度的模拟和估算研究[D]. 李得勤.兰州大学 2010
硕士论文
[1]CMA陆面数据同化系统（CLDAS）产品评估[D]. 龚伟伟.南京信息工程大学 2014
[2]基于LAPS/STMAS的多源资料融合及应用研究[D]. 张涛.南京信息工程大学 2013
[3]融合降水及多种卫星降水产品评估研究[D]. 成璐.南京信息工程大学 2013
[4]土壤湿度及积雪数据的比较分析与融合[D]. 李昂.南京信息工程大学 2013
[5]对我国高分辨率融合降水资料的适用性评估[D]. 张蒙蒙.南京信息工程大学 2012
[6]全国土壤湿度及其变化的遥感反演与分析[D]. 冉琼.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
本文编号：3273622
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