石家庄市一次重污染过程气象条件分析
发布时间：2021-07-10 13:06
对石家庄市2016年12月14—23日一次重污染过程的逐时空气质量和气象资料进行了分析。结果表明,低压均压类天气控制下,较高的相对湿度和水汽压,<2.5 m/s的低风速以及<500 m的混合层高度是该次重污染形成和持续的重要原因。当风速<2.5 m/s,且相对湿度> 45%或水汽压> 3.6 h Pa时,空气质量明显较差;当风速<2 m/s,且湿度> 65%或水汽压> 4 h Pa时,污染级别达到严重污染;该次重污染形成与维持的地面气压临界值为1 017 h Pa,当气压> 1 017 h Pa时,环境空气质量相对较好;当气压<1017 h Pa时,更容易发生严重污染。
【文章来源】：环境监控与预警. 2020,12(06)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
重污染期间主要污染物逐时变化
(3)高浓度污染维持期(17中午—22日凌晨):ρ(PM2.5)>400μg/m3。本阶段石家庄市地面依旧处于低压均压类系统控制下，平均气压为1 012.8 h Pa;风速<2.5 m/s，平均风速为1 m/s，混合层高度<500 m，最大高度为19日出现的423 m;水汽压逐步增高，相对湿度持续增大，白天峰谷几乎全部>50%，夜晚峰值均>80%，整体平均相对湿度78.6%。说明<2.5 m/s的低风速、<500 m的混合层高度、持续的低气压和高湿度环境对污染物扩散没有明显作用。(4)污染下降期(22日凌晨—结束):随着风速逐渐上升，风向由东南风转为干燥的西-西北风，混合层高度达到1 323 m，水汽压由7下降至3 h Pa，相对湿度急剧下降，ρ(PM2.5)<100μg/m3，本次重污染过程基本结束。
由图2(c)和表1可见，整个污染过程风速大多<2.5 m/s，尤其在污染物积累期和高浓度维持期，小风(<1.5 m/s)和静风频率>70%，平均风速为1 m/s左右，大气扩散能力差，污染物更容易聚集。且主导风向不明显，整个污染过程东南风出现频率最大，约18.3%;其次为西风17.9%，北风占15%，其他风向均在12.5%以下，静风(13次)频率5.4%。风向的不稳定，使得石家庄上空出现类似旋转风的情况，大气扩散能力差，大气中的污染物在城市上空不断循环，污染物堆积明显，环境空气质量不断恶化。风向、风速与ρ(PM2.5)的风玫瑰图见图3。由图3可见，本次污染过程PM2.5高值几乎全部出现在风速<2 m/s时，且当石家庄市内受>2 m/s的西-西北风影响时，环境空气质量相对较好，而短时间的2～4 m/s东南风并未对空气质量起到明显改善作用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]石家庄市冬季一次重污染过程分析与反馈效应研究[J]. 朱芳,周颖,程水源,张晗宇,王晓琦. 环境科学研究. 2020(03)
[2]北京地区PM2.5浓度影响因素及估算模型[J]. 谷阳阳,苏贵金,柴涛,高丽荣,刘雅露,李倩倩,魏大. 环境化学. 2018(03)
[3]石家庄市冬季重污染过程特征及成因研究[J]. 王筠,周静博,徐曼,韩军彩. 科学技术与工程. 2016(34)
[4]气象因子对北京一次重污染天气过程影响研究[J]. 杜吴鹏,房小怡,孟伟,程宸,党冰,邢佩. 环境科学与技术. 2016(08)
[5]气象条件对石家庄PM2.5浓度的影响分析[J]. 付桂琴,张杏敏,尤凤春,田亚芹,李二杰. 干旱气象. 2016(02)
[6]石家庄市秋季典型天气背景下重污染特征分析[J]. 陈静,钤伟妙,韩军彩,王晓敏,徐曼. 气象与环境学报. 2015(04)
[7]石家庄市冬季典型重污染过程分析[J]. 徐曼,张璇,张晓彤. 河北工业科技. 2015(04)
[8]天津冬季相对湿度对气溶胶浓度谱分布和大气能见度的影响[J]. 姚青,蔡子颖,韩素芹,刘爱霞,刘敬乐. 中国环境科学. 2014(03)
[9]一次大雾天气下PM2.5二次无机粒子的数值模拟[J]. 费建芳,王锐,王益柏,黄小刚. 大气科学学报. 2009(03)
硕士论文
[1]北京市秋冬季雾霾污染特征及来源研究[D]. 徐莉莉.清华大学 2017
本文编号：3275968
【文章来源】：环境监控与预警. 2020,12(06)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
重污染期间主要污染物逐时变化
(3)高浓度污染维持期(17中午—22日凌晨):ρ(PM2.5)>400μg/m3。本阶段石家庄市地面依旧处于低压均压类系统控制下，平均气压为1 012.8 h Pa;风速<2.5 m/s，平均风速为1 m/s，混合层高度<500 m，最大高度为19日出现的423 m;水汽压逐步增高，相对湿度持续增大，白天峰谷几乎全部>50%，夜晚峰值均>80%，整体平均相对湿度78.6%。说明<2.5 m/s的低风速、<500 m的混合层高度、持续的低气压和高湿度环境对污染物扩散没有明显作用。(4)污染下降期(22日凌晨—结束):随着风速逐渐上升，风向由东南风转为干燥的西-西北风，混合层高度达到1 323 m，水汽压由7下降至3 h Pa，相对湿度急剧下降，ρ(PM2.5)<100μg/m3，本次重污染过程基本结束。
由图2(c)和表1可见，整个污染过程风速大多<2.5 m/s，尤其在污染物积累期和高浓度维持期，小风(<1.5 m/s)和静风频率>70%，平均风速为1 m/s左右，大气扩散能力差，污染物更容易聚集。且主导风向不明显，整个污染过程东南风出现频率最大，约18.3%;其次为西风17.9%，北风占15%，其他风向均在12.5%以下，静风(13次)频率5.4%。风向的不稳定，使得石家庄上空出现类似旋转风的情况，大气扩散能力差，大气中的污染物在城市上空不断循环，污染物堆积明显，环境空气质量不断恶化。风向、风速与ρ(PM2.5)的风玫瑰图见图3。由图3可见，本次污染过程PM2.5高值几乎全部出现在风速<2 m/s时，且当石家庄市内受>2 m/s的西-西北风影响时，环境空气质量相对较好，而短时间的2～4 m/s东南风并未对空气质量起到明显改善作用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]石家庄市冬季一次重污染过程分析与反馈效应研究[J]. 朱芳,周颖,程水源,张晗宇,王晓琦. 环境科学研究. 2020(03)
[2]北京地区PM2.5浓度影响因素及估算模型[J]. 谷阳阳,苏贵金,柴涛,高丽荣,刘雅露,李倩倩,魏大. 环境化学. 2018(03)
[3]石家庄市冬季重污染过程特征及成因研究[J]. 王筠,周静博,徐曼,韩军彩. 科学技术与工程. 2016(34)
[4]气象因子对北京一次重污染天气过程影响研究[J]. 杜吴鹏,房小怡,孟伟,程宸,党冰,邢佩. 环境科学与技术. 2016(08)
[5]气象条件对石家庄PM2.5浓度的影响分析[J]. 付桂琴,张杏敏,尤凤春,田亚芹,李二杰. 干旱气象. 2016(02)
[6]石家庄市秋季典型天气背景下重污染特征分析[J]. 陈静,钤伟妙,韩军彩,王晓敏,徐曼. 气象与环境学报. 2015(04)
[7]石家庄市冬季典型重污染过程分析[J]. 徐曼,张璇,张晓彤. 河北工业科技. 2015(04)
[8]天津冬季相对湿度对气溶胶浓度谱分布和大气能见度的影响[J]. 姚青,蔡子颖,韩素芹,刘爱霞,刘敬乐. 中国环境科学. 2014(03)
[9]一次大雾天气下PM2.5二次无机粒子的数值模拟[J]. 费建芳,王锐,王益柏,黄小刚. 大气科学学报. 2009(03)
硕士论文
[1]北京市秋冬季雾霾污染特征及来源研究[D]. 徐莉莉.清华大学 2017
本文编号：3275968
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3275968.html
