1901-2016年天津地区降水的多尺度特征
发布时间:2021-07-14 12:41
基于1901—2016年天津地区降水观测数据及全球降水气候中心(Global Precipitation Climatology Centre,GPCC)、英国英吉利大学(Climate Rearsch Unit,CRU)研制的两套格点化月降水数据,利用taylor统计、时间变率、Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD)等多种方法,分析了不同降水资料在天津的适用性,进而分析天津地区百年降水的多时间尺度、空间分布特征。结果表明:(1) 1901—2016年GPCC比CRU降水数据更适用于天津地区。(2)天津地区1901—2016年降水的空间分布表现为"北多南少,东多西少"的趋势,时间变率呈"南正北负"的分布特征,其线性趋势较弱。(3)从天津降水距平百分率来看,其北部低于南部。(4)从多尺度变化来看,天津地区降水距平百分率南北部的年际变化较为相似,年代际变化存在差异性;趋势项表明天津南、北部的降水距平百分率均表现为先增强后减弱的趋势,但北部的增幅弱于天津南部。
【文章来源】:水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
天津地区1901-2016年平均降水量的空间分布及时间变率的空间分布
综合比较CRU,GPCC与站点数据,发现在天津地区GPCC的降水数据更具代表性。因此,本文对天津地区百年降水数据进行分析时选用GPCC数据进行天津地区降水的空间分析。2.2 天津地区降水量空间分布特征
图2B为根据公式(4)所求的GPCC年平均降水时间变率的空间分布情况,可见整体而言天津地区年降水量的时间变率呈现出“南正北负”的分布趋势,其中54428站的时间变率减弱趋势为0.28/a,而天津南部的降水增大区也表现为东边大、西边小。天津地区没有明显的线性变化趋势。2.3 天津地区的干旱变化特征
【参考文献】:
期刊论文
[1]1988—2017年河北省干旱时空变化特征分析[J]. 刘增进,张静. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]西北太平洋热带气旋路径异常偏折的分类特征[J]. 王敏,徐祥德,李英. 热带气象学报. 2019(02)
[3]浙江省1901—2017年降水序列构建及变化特征分析[J]. 肖晶晶,李正泉,郭芬芬,姚益平,马浩,王阔,温泉沛. 气候变化研究进展. 2018(06)
[4]杭州市降水特征及极端降水趋势预估[J]. 李正泉,宋丽莉,梁卓然,王阔,刘善峰. 气象. 2018(06)
[5]华北地区极端干旱事件的变化特征[J]. 胡顺起,曹张驰,刘婷婷. 气象与环境科学. 2017(04)
[6]1901~2013年GPCC和CRU降水资料在中国大陆的适用性评估[J]. 王丹,王爱慧. 气候与环境研究. 2017(04)
[7]1901—2012年陕西降水、气温变化特征[J]. 张宏芳,潘留杰,卢珊,高红燕. 中国沙漠. 2015(06)
[8]近百年中国东部夏季降水年代际变化特征及其原因[J]. 吕俊梅,祝从文,琚建华,林祥. 大气科学. 2014(04)
[9]鄱阳湖流域近49年降雨序列一致性检验与分析[J]. 原立峰,张增信,刘星飞,蒋志远. 安徽农业科学. 2013(02)
[10]洮河流域径流时间序列一致性及变异研究[J]. 凡炳文,牟燕红,邱文俊. 水文. 2008(03)
本文编号:3284166
【文章来源】:水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
天津地区1901-2016年平均降水量的空间分布及时间变率的空间分布
综合比较CRU,GPCC与站点数据,发现在天津地区GPCC的降水数据更具代表性。因此,本文对天津地区百年降水数据进行分析时选用GPCC数据进行天津地区降水的空间分析。2.2 天津地区降水量空间分布特征
图2B为根据公式(4)所求的GPCC年平均降水时间变率的空间分布情况,可见整体而言天津地区年降水量的时间变率呈现出“南正北负”的分布趋势,其中54428站的时间变率减弱趋势为0.28/a,而天津南部的降水增大区也表现为东边大、西边小。天津地区没有明显的线性变化趋势。2.3 天津地区的干旱变化特征
【参考文献】:
期刊论文
[1]1988—2017年河北省干旱时空变化特征分析[J]. 刘增进,张静. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]西北太平洋热带气旋路径异常偏折的分类特征[J]. 王敏,徐祥德,李英. 热带气象学报. 2019(02)
[3]浙江省1901—2017年降水序列构建及变化特征分析[J]. 肖晶晶,李正泉,郭芬芬,姚益平,马浩,王阔,温泉沛. 气候变化研究进展. 2018(06)
[4]杭州市降水特征及极端降水趋势预估[J]. 李正泉,宋丽莉,梁卓然,王阔,刘善峰. 气象. 2018(06)
[5]华北地区极端干旱事件的变化特征[J]. 胡顺起,曹张驰,刘婷婷. 气象与环境科学. 2017(04)
[6]1901~2013年GPCC和CRU降水资料在中国大陆的适用性评估[J]. 王丹,王爱慧. 气候与环境研究. 2017(04)
[7]1901—2012年陕西降水、气温变化特征[J]. 张宏芳,潘留杰,卢珊,高红燕. 中国沙漠. 2015(06)
[8]近百年中国东部夏季降水年代际变化特征及其原因[J]. 吕俊梅,祝从文,琚建华,林祥. 大气科学. 2014(04)
[9]鄱阳湖流域近49年降雨序列一致性检验与分析[J]. 原立峰,张增信,刘星飞,蒋志远. 安徽农业科学. 2013(02)
[10]洮河流域径流时间序列一致性及变异研究[J]. 凡炳文,牟燕红,邱文俊. 水文. 2008(03)
本文编号:3284166
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3284166.html