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青藏高原月降水历史数据重建

发布时间:2021-07-20 14:33
  青藏高原对全球气候研究具有重要意义,而降水数据对水文、气象和生态等领域的研究也至关重要,且随着研究内容和尺度的变化,对高时空分辨率的历史降水数据的需求越发迫切。为获取青藏高原地区1982-1997年准确可靠的高时空分辨率的历史降水数据,本文基于TRMM3B43降水数据,采用随机森林算法,引入归一化植被指数(AVHRR NDVI)、高程(SRTM DEM)、坡度、坡向、经度、纬度六个地理因子。利用1998-2012年的各因子数据,在0.25°分辨率上构建随机森林模型,然后将1982-1997年间0.0833°分辨率的六个因子的数据已经构建好的降水模型,从而获得1982-1997年分辨率为0.0833°的青藏高原年降水数据。根据TRMM 3B43数据确定月降水在该年降水中所占比例,从而由年尺度降尺度到月尺度。最后,利用克里金插值法,选用部分站点实测降水对历史月降水进行校正。最后,选用决定系数R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE、偏差Bias四个指标进行青藏高原历史的月降水精度评价。为了未来进一步的降水研究,本文评价了 2014年4月至2015年3月的GPM数据与TRMM 3B43数... 

【文章来源】:南京信息工程大学江苏省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

青藏高原月降水历史数据重建


图1-1?1982-1997重建月降水流程图??

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2.1研究区概况??青藏高原位于中国西南部,总面积约250万平方千米,经度范围为73°18'52〃E至??纬度范围为至39°46,50"N?(图2-1)。青藏高原被称为“世界屋??脊”[4G],横跨多个省份,包括新疆、西藏、青海、四川、云南、甘肃五个省份。该地区??拥有多种植被覆盖类型南部边缘主要分布的是混交林,少量的常绿针叶林和常绿阔叶林,??高原腹地有大部分的草地,少量稀疏灌丛,在高原北部则是被稀疏植被所覆盖[41,42]。??青藏高原海拔在1000-7000m之间,平均海拔4000m以上,高原西南部地区海拔较??髙,基本在5000km以上,自西南部向东北部海拔逐渐降低,南部边缘及东部边缘地区??海拔低于其他地区。青藏高原地区地貌复杂,有众多山脉,如西部的昆仑山脉,南部的??喜马拉雅山脉,东北部的祁连山脉,以及位于青藏高原东部的横断山脉,同时还具有宽??谷、盆地和高原面等类型

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算法(MVC)进一步去除云的影响,更好的体现植被覆盖情况[6()],MVC每个月的两幅??图像对应像元进行比较,计算每个像元的月最大值,获得每月最大NDVI值。根据月??NDVI计算得到年NDVI,如图2-2所示。年NDVI值是12个月NDVI的平均值,如公??式2-2所示??腿a_U?=筇1,:一卿?2_2??其中,WDWannuaU为第f年的NDVI值;iVW/mDntWyj?为第f年第/月的NDVI值。??11??

【参考文献】:
期刊论文
[1]羌塘高原降水空间分布及其变化特征[J]. 李兰晖,刘琼欢,张镱锂,刘林山,丁明军,谷昌军.  地理研究. 2017(11)
[2]GPM与TRMM降水数据在海河流域的精度对比研究[J]. 魏志明,岳官印,李家,吕天阳.  水土保持通报. 2017(02)
[3]天山山区树轮气候研究若干进展[J]. 张瑞波,袁玉江,魏文寿,勾晓华,喻树龙,尚华明,张同文,陈峰,秦莉.  沙漠与绿洲气象. 2016(04)
[4]两代AVHRR GIMMS NDVI数据集的对比分析——以新疆地区为例[J]. 杜加强,舒俭民,赵晨曦,贾尔恒·阿哈提,王丽霞,香宝,方广玲,刘伟玲,何萍.  生态学报. 2016(21)
[5]赣江流域TRMM遥感降水对地面站点观测的可替代性[J]. 唐国强,李哲,薛显武,胡庆芳,雍斌,洪阳.  水科学进展. 2015(03)
[6]TMPA卫星降水数据的评估与校正[J]. 孙乐强,郝振纯,王加虎,Ioan Nistor,Ousmane Seidou.  水利学报. 2014(10)
[7]基于多源遥感数据的综合干旱监测模型构建[J]. 杜灵通,田庆久,王磊,黄彦,南岭.  农业工程学报. 2014(09)
[8]基于MODIS NDVI的中国东部植被覆盖时空变化特征[J]. 朱明明,侯西勇,毋亭.  遥感技术与应用. 2013(06)
[9]TRMM卫星降水数据在雅鲁藏布江流域的适用性分析[J]. 吕洋,杨胜天,蔡明勇,周秋文,董国涛.  自然资源学报. 2013(08)
[10]随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J]. 李欣海.  应用昆虫学报. 2013(04)

硕士论文
[1]基于TRMM 3B43青藏高原区域性高时空分辨率降水探究[D]. 宋蕾.南京信息工程大学 2015
[2]多源遥感数据的降水空间降尺度研究及其应用[D]. 嵇涛.重庆师范大学 2014



本文编号:3293004

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