吉林永吉2017年三场极端暴雨天气成因及重现期分析
发布时间：2021-07-22 01:50
对吉林地区2017年"7.13"、"7.19"和"8.03"三次暴雨洪涝过程的降水特点、环流背景、水汽来源及输送、中尺度系统发展条件及过程、云图及雷达特征等方面进行了全面分析。研究发现:前两次暴雨天气成因极为相似,符合副高纬向型切变暴雨概念模型,低空西南急流和低空切变线的长时间维持非常有利于短时强降水的发生发展;云图显示导致短时强降水的MCS云团产生了"列车效应",雷达回波显示造成强降水的多单体雷暴为降水效率高的热带降水型。"8.03"过程符合副高经向型切变暴雨概念模型,水汽来源与前两次过程不同,北上台风"海棠"带来的外围水汽沿副高后部向吉林地区输送,为降水提供了充沛水汽。对暴雨重现期的研究显示永吉县暴雨的重现期逐渐缩短,极端降水逐渐增多。
【文章来源】：气象灾害防御. 2020,27(04)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2017年7月13—14日（a）和19—20日（b)500h Pa平均高度场（黑实线，单位：gpm）及距平（阴影，单位：gpm；红线为常年副高特征线）
19日20时的探空显示整层水汽亦很充沛，500h Pa附近有干空气侵入，层结条件性不稳定；不同的是低空有弱暖平流，增加了热力不稳定。CAPE值为391J/kg,K指数达到39℃，强天气指数SWEAT为268，垂直风切变值为11.83m/s，属于较弱垂直风切变，同样有利于短时强降水发生。综合来看，13日过程的层结条件比19日过程更加不稳定，因此造成了13日6个时次的短时强降水，而19日只有2个时次的强降水。
降水持续时间的长短与直接造成降水的MCS系统移动与传播有关。从13日过程卫星云图（图3a）上可以看出吉林地区上空的中-β尺度的MCS不断加强并且面积增加，后期逐渐与上游的中-α云团合并；MCS在雷达回波反射率因子图上表现为大面积的多单体雷暴（图3b—图3e），连续多个时次始终在吉林地区维持，导致一系列的对流单体反复经过吉林地区，形成了明显的“列车效应”，造成了持续强降水的发生。从最强回波的剖面图上来看，强回波质心高度并不高，约为6km，结合探空图分析强降水主要为热带降水型，这种形式的短时强降水的降水效率较高，即相同时间内造成的降水量级更大[2]。19日过程吉林地区主要受到一个中-β尺度的MCS影响，同样自西向东移动并发展，雷达图上显示始终有一条东西向的回波带影响吉林地区，维持时间超过8 h，回波强度虽然比13日过程弱，但几乎位置不变的云团给吉林地区中部带来了累积量超过历史极值的降水。从地面风场来看，从19日20时起，吉林省中部始终有一条清晰的辐合线，直到20日12时才略微开始南移，辐合线不断触发不稳定能量释放，对降水长时间的维持起到了重要作用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]青藏高原东北部两次区域性大到暴雨对比分析[J]. 田成娟,朱平,马琼,朱玉军. 高原山地气象研究. 2017(01)
[2]川西平原一次暖区暴雨的能量天气学分析[J]. 肖丹,翟银铃,许勇. 高原山地气象研究. 2017(01)
[3]黄土高原一次引发短时致洪暴雨MCC的特点及成因[J]. 井宇,陈闯,井喜,赵桂香. 高原山地气象研究. 2016(03)
[4]吉林省短时强降雨卫星云图特征分析[J]. 云天,杨紫超,孙妍,孙钦宏. 气象灾害防御. 2015(04)
[5]2014年8月3日吉林省东部地区局地暴雨天气成因分析[J]. 秦玉琳,王宁,杜倩. 气象灾害防御. 2015(04)
[6]长江流域极端强降水分布特征的统计拟合[J]. 苏布达,姜彤,董文杰. 气象科学. 2008(06)
[7]用Pearson-Ⅲ概率分布推算重现期年最大日雨量[J]. 林两位,王莉萍. 气象科技. 2005(04)
[8]广东年最大日降水量重现期的计算[J]. 陈创买,蒋光达,周文. 人民珠江. 1998(01)
本文编号：3296199
【文章来源】：气象灾害防御. 2020,27(04)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2017年7月13—14日（a）和19—20日（b)500h Pa平均高度场（黑实线，单位：gpm）及距平（阴影，单位：gpm；红线为常年副高特征线）
19日20时的探空显示整层水汽亦很充沛，500h Pa附近有干空气侵入，层结条件性不稳定；不同的是低空有弱暖平流，增加了热力不稳定。CAPE值为391J/kg,K指数达到39℃，强天气指数SWEAT为268，垂直风切变值为11.83m/s，属于较弱垂直风切变，同样有利于短时强降水发生。综合来看，13日过程的层结条件比19日过程更加不稳定，因此造成了13日6个时次的短时强降水，而19日只有2个时次的强降水。
降水持续时间的长短与直接造成降水的MCS系统移动与传播有关。从13日过程卫星云图（图3a）上可以看出吉林地区上空的中-β尺度的MCS不断加强并且面积增加，后期逐渐与上游的中-α云团合并；MCS在雷达回波反射率因子图上表现为大面积的多单体雷暴（图3b—图3e），连续多个时次始终在吉林地区维持，导致一系列的对流单体反复经过吉林地区，形成了明显的“列车效应”，造成了持续强降水的发生。从最强回波的剖面图上来看，强回波质心高度并不高，约为6km，结合探空图分析强降水主要为热带降水型，这种形式的短时强降水的降水效率较高，即相同时间内造成的降水量级更大[2]。19日过程吉林地区主要受到一个中-β尺度的MCS影响，同样自西向东移动并发展，雷达图上显示始终有一条东西向的回波带影响吉林地区，维持时间超过8 h，回波强度虽然比13日过程弱，但几乎位置不变的云团给吉林地区中部带来了累积量超过历史极值的降水。从地面风场来看，从19日20时起，吉林省中部始终有一条清晰的辐合线，直到20日12时才略微开始南移，辐合线不断触发不稳定能量释放，对降水长时间的维持起到了重要作用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]青藏高原东北部两次区域性大到暴雨对比分析[J]. 田成娟,朱平,马琼,朱玉军. 高原山地气象研究. 2017(01)
[2]川西平原一次暖区暴雨的能量天气学分析[J]. 肖丹,翟银铃,许勇. 高原山地气象研究. 2017(01)
[3]黄土高原一次引发短时致洪暴雨MCC的特点及成因[J]. 井宇,陈闯,井喜,赵桂香. 高原山地气象研究. 2016(03)
[4]吉林省短时强降雨卫星云图特征分析[J]. 云天,杨紫超,孙妍,孙钦宏. 气象灾害防御. 2015(04)
[5]2014年8月3日吉林省东部地区局地暴雨天气成因分析[J]. 秦玉琳,王宁,杜倩. 气象灾害防御. 2015(04)
[6]长江流域极端强降水分布特征的统计拟合[J]. 苏布达,姜彤,董文杰. 气象科学. 2008(06)
[7]用Pearson-Ⅲ概率分布推算重现期年最大日雨量[J]. 林两位,王莉萍. 气象科技. 2005(04)
[8]广东年最大日降水量重现期的计算[J]. 陈创买,蒋光达,周文. 人民珠江. 1998(01)
本文编号：3296199
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