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基于小波函数湛江市气象干旱周期分析

发布时间:2021-07-27 08:45
  选取广东省湛江市作为研究区域,基于区内19个雨量站1966—2015年逐月降雨序列数据,采用6个月时间尺度的标准化降水指数,结合旋转经验正交分解法对区域气象干旱分布进行空间模态分解,利用小波分析对不同空间模态对应的区域进行干旱周期求解。结果表明:湛江市干旱空间分布可分解成6个空间模态,不同模态对应不同区域,区域内干旱周期主要信号最强为9.3 a、最弱为2.1 a,6个模态普遍存在2~6 a震荡周期,与实际干旱发生的周期基本一致。湛江地区干旱呈现周期性变化的原因与厄尔尼诺事件有关,春季降雨和厄尔尼诺的关系更密切,厄尔尼诺对春旱的影响更为持续和显著。 

【文章来源】:人民珠江. 2020,41(07)

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于小波函数湛江市气象干旱周期分析


研究区域范围及雨量站分布

模态图,模态,区域特征,向量


由表3可知旋转前第一空间模态达到64.2%,其余空间模态方差贡献率基本小于10%;旋转过后方差贡献率比旋转前更加均匀,其前6个模态累计方差率达到85.3%。不同模态对应不同区域,见图2。由图2可知:第一空间模态的荷载中心区域位于徐闻大部分区域;第二空间模态的荷载中心位于遂溪东部地区以及湛江市区、吴川大部分地区;第三空间模态的荷载中心位于雷州西部地区;第四空间模态的荷载中心位于廉江西南部以及遂溪西部地区;第五空间模态的荷载中心位于廉江北部地区;第六空间模态的荷载中心位于雷州东部以及遂溪中部地区。续图2 不同模态区域特征向量分布

模态图,区域特征,向量,模态


不同模态区域特征向量分布

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3305455

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