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锦州地区降水变化特征及其与大气环流相关度分析

发布时间:2021-07-27 20:45
  基于锦州地区1964—2017年降水数据,采用10项极端降水指数对锦州地区极端降水变化特征进行分析,并分析不同气候模式下的大气环流因子与各极端降水指数的相关性。分析结果表明:锦州地区持续干期指数呈显著上升变化,最大1 d、5 d极强降水指数以及雨强上升趋势较弱,其他极端降水指数呈现递减变化,其中大雨、中雨日数2个指数下降趋势尤为显著。北极涛动(AO)模式是锦州地区极端降水指数变化的主因,各大气环流因子与极端降水指数的相关度均达到0.05的显著性水平。 

【文章来源】:水土保持应用技术. 2020,(06)

【文章页数】:3 页

【文章目录】:
1 研究方法
    1.1 极端降水指数选取
    1.2 趋势检验的方法
2 研究结果
    2.1 区域气候概况
    2.2 极端降水指数变化特征分析
    2.3 极端降水指数与大气环流的相关性分析
3 主要结论


【参考文献】:
期刊论文
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[3]河南省56a极端降水时空分布特征[J]. 康暑雨.  农村实用技术. 2019(04)
[4]近40年三江平原极端降水时空变化特征分析[J]. 鲁菁,张玉虎,高峰,刘玉洁.  水土保持研究. 2019(02)
[5]1961—2017年京津冀地区极端降水事件变化特征[J]. 苗正伟,李娜,路梅,徐利岗.  水利水电技术. 2019(03)
[6]最新GPM降水数据在黄河流域的精度评估[J]. 李媛媛,宁少尉,丁伟,金菊良,张政.  国土资源遥感. 2019(01)
[7]近50年黄河上游流域年均降水与极端降水变化分析[J]. 马佳宁,高艳红.  高原气象. 2019(01)
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硕士论文
[1]1961-2016年青藏高原极端气候事件变化特征研究[D]. 赵金鹏.兰州大学 2019
[2]极端气温、降水和干旱事件的时空演变规律及其多模式预测[D]. 李林超.西北农林科技大学 2019
[3]基于GSMaP数据的中国大陆近5年极端降水时空分布特征及与次生灾害关系研究[D]. 李晓婧.兰州大学 2019



本文编号:3306512

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