基于NASA/POWER数据的太阳辐射估算模型
发布时间：2021-07-30 14:42
太阳辐射作为地球上一切活动的主要能量来源,是地球气候形成过程最重要的因子,对地表辐射平衡、能量交换以及天气气候的形成都有着决定性的意义。太阳总辐射的准确获取不仅对气候系统辐射强迫评估以及作物生长模拟和产量预测非常重要,而且也是太阳能系统的有效设计和运作、能量荷载估计的必要需求。然而由于太阳辐射观测站点的缺乏,因此对于太阳辐射的精确估算研究成为热点。本文利用获得的88个站点的地面观测太阳辐射数据和相应位置的NASA世界能源预测（NASA Prediction Of Worldwide Energy Resources, NASA/POWER）项目预测的空间分辨率为1°×1°的太阳辐射数据,建立并验证了基于NASA/POWER太阳辐射数据的站点、分区和中国大陆统一的太阳辐射估算模型,主要获得了以下几个方面的结论：（1）在对NASA/POWER数据和地面观测数据的比较中发现,两组数据存在极显著的正相关,95%的站点的相关系数都大于0.80,且大部分都在0.9以上,仅5个站点小于0.80。NASA/POWER的总体平均值为14.88 MJ m-2 d-1,比地面观测太阳辐射的总平均值高1.02...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?８８个站点分布图??Ｆｉｇ．３－１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?８８?ｓｉｔｅｓ??１１??
图３－２逐日太阳辐射分布图??Ｆｉｇ．３－２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｄａｉｌｙ?ｓｏｌａｒ?ｒａｄｉａｔｉｏｎ??１２??
太阳辐射的总平均值高１．０２?ＭＪ?ｍ－２?ｄ＿ｉ，表明ＮＡＳＡ／ＰＯＷＥＲ整体高估了太阳福射。??各站点年平均Ｒｏｂ和Ｒｎｐ间的差异是介于－２．６９?ＭＪ?ｍ－２?ｄ＂＇到１．６４?ＭＪ?ｉｉｒ２?ｄ＂＇之间的，??具体分布情况如图４－２所示，可以发现大部分站点的地面观测数据（ＲＯＢ）都低于??ＮＡＳＡ／ＰＯＷＥＲ?（Ｒｎｐ）数据（差异为负值）。平均Ｒｏｂ和ＲＮＰ间差异的绝对值小于??１?ＭＪ?ｍ＿２?ｄ＿ｉ的站点主要位于我国北方地区，包括新疆北部、青海、内蒙以及黑龙??江西北部。而差异绝对值大于则主要分布在东北平原，华北平原及西??南地区。??８０°?Ｅ?９０°?Ｅ?１００°?Ｅ?１１０°?Ｅ?１２０°?Ｅ?１３０°?Ｅ??０?■?ＨＨ?０－１．０?ｆ?．?■?Ｏ??ＣＳ）?ｍ?＞?１０?０＊?ＣＮ??．Ｖ?．－‘，广??—＾￣?＊■??０?４４５?８９０?１，７８０?１６７０?＞??８０。Ｅ?９０°?Ｅ?１００。Ｅ?１１０。Ｅ?１２０。Ｅ?１３０。Ｅ??图４－２多年平均ＲＯＢ和ＲｗＰ间的差异??Ｆｉｇ．４－２?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｍｅａｎｓ?ｏｆ?Ｒｏｂ?ａｎｄ?Ｒｎｐ??４．２站点太阳辅射估算??４．２．１棋型的建立??站点太阳福射估算模型是运用简单的一元线性回归方法来建立的，它是基于??２０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]辐射特性测量大气传输修正研究:大气辐射传输模式和关键大气参数分析[J]. 魏合理,戴聪明. 红外与激光工程. 2014(03)
[2]利用云量估算南京地区日总辐射方法的研究[J]. 戴淑君,罗潋葱,李慧赟,成晓奕. 资源科学. 2013(06)
[3]青海省太阳总辐射估算模型研究[J]. 周秉荣,李凤霞,颜亮东,张海静,何永清. 中国农业气象. 2011(04)
[4]我国新能源发展障碍与应对:全球现状评述[J]. 闫强,陈毓川,王安建,王高尚,于汶加,陈其慎. 地球学报. 2010(05)
[5]中国太阳总辐射的多元逐步回归模拟[J]. 卢毅敏,岳天祥,陈传法,范泽孟,王钦敏. 遥感学报. 2010(05)
[6]我国太阳总辐射气候学计算方法研究[J]. 和清华,谢云. 自然资源学报. 2010(02)
[7]光伏发电与资源环境[J]. 陈诺夫,白一呜. 电力技术. 2010(02)
[8]基于MODTRAN模式与卫星资料的晴空净太阳辐射模拟[J]. 刘勇洪,权维俊,夏祥鳌,郭文利. 高原气象. 2008(06)
[9]以晴空指数为主要依据的太阳辐射分区[J]. 刘大龙,刘加平,杨柳. 建筑科学. 2007(06)
[10]起伏地形下我国太阳散射辐射分布式模拟[J]. 刘生,邱新法,王潇宇. 南京气象学院学报. 2007(03)
博士论文
[1]中国地面太阳辐射长期变化特征及短期预报方法研究[D]. 马金玉.南京信息工程大学 2011
硕士论文
[1]多时间尺度太阳辐射估算模型[D]. 张佳飞.西南大学 2013
[2]基于温度数据的太阳辐射空间模拟[D]. 周明厚.西南大学 2011
[3]太阳总辐射与日照时数相关关系的区域模型分析[D]. 郭兵.西安建筑科技大学 2006
[4]实际地形下浙江省太阳辐射分布式模拟[D]. 王晶晶.南京信息工程大学 2006
[5]中国大陆地区地表净太阳辐射的卫星遥感研究[D]. 权维俊.南京气象学院 2003
本文编号：3311595
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?８８个站点分布图??Ｆｉｇ．３－１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?８８?ｓｉｔｅｓ??１１??
图３－２逐日太阳辐射分布图??Ｆｉｇ．３－２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｄａｉｌｙ?ｓｏｌａｒ?ｒａｄｉａｔｉｏｎ??１２??
太阳辐射的总平均值高１．０２?ＭＪ?ｍ－２?ｄ＿ｉ，表明ＮＡＳＡ／ＰＯＷＥＲ整体高估了太阳福射。??各站点年平均Ｒｏｂ和Ｒｎｐ间的差异是介于－２．６９?ＭＪ?ｍ－２?ｄ＂＇到１．６４?ＭＪ?ｉｉｒ２?ｄ＂＇之间的，??具体分布情况如图４－２所示，可以发现大部分站点的地面观测数据（ＲＯＢ）都低于??ＮＡＳＡ／ＰＯＷＥＲ?（Ｒｎｐ）数据（差异为负值）。平均Ｒｏｂ和ＲＮＰ间差异的绝对值小于??１?ＭＪ?ｍ＿２?ｄ＿ｉ的站点主要位于我国北方地区，包括新疆北部、青海、内蒙以及黑龙??江西北部。而差异绝对值大于则主要分布在东北平原，华北平原及西??南地区。??８０°?Ｅ?９０°?Ｅ?１００°?Ｅ?１１０°?Ｅ?１２０°?Ｅ?１３０°?Ｅ??０?■?ＨＨ?０－１．０?ｆ?．?■?Ｏ??ＣＳ）?ｍ?＞?１０?０＊?ＣＮ??．Ｖ?．－‘，广??—＾￣?＊■??０?４４５?８９０?１，７８０?１６７０?＞??８０。Ｅ?９０°?Ｅ?１００。Ｅ?１１０。Ｅ?１２０。Ｅ?１３０。Ｅ??图４－２多年平均ＲＯＢ和ＲｗＰ间的差异??Ｆｉｇ．４－２?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｍｅａｎｓ?ｏｆ?Ｒｏｂ?ａｎｄ?Ｒｎｐ??４．２站点太阳辅射估算??４．２．１棋型的建立??站点太阳福射估算模型是运用简单的一元线性回归方法来建立的，它是基于??２０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]辐射特性测量大气传输修正研究:大气辐射传输模式和关键大气参数分析[J]. 魏合理,戴聪明. 红外与激光工程. 2014(03)
[2]利用云量估算南京地区日总辐射方法的研究[J]. 戴淑君,罗潋葱,李慧赟,成晓奕. 资源科学. 2013(06)
[3]青海省太阳总辐射估算模型研究[J]. 周秉荣,李凤霞,颜亮东,张海静,何永清. 中国农业气象. 2011(04)
[4]我国新能源发展障碍与应对:全球现状评述[J]. 闫强,陈毓川,王安建,王高尚,于汶加,陈其慎. 地球学报. 2010(05)
[5]中国太阳总辐射的多元逐步回归模拟[J]. 卢毅敏,岳天祥,陈传法,范泽孟,王钦敏. 遥感学报. 2010(05)
[6]我国太阳总辐射气候学计算方法研究[J]. 和清华,谢云. 自然资源学报. 2010(02)
[7]光伏发电与资源环境[J]. 陈诺夫,白一呜. 电力技术. 2010(02)
[8]基于MODTRAN模式与卫星资料的晴空净太阳辐射模拟[J]. 刘勇洪,权维俊,夏祥鳌,郭文利. 高原气象. 2008(06)
[9]以晴空指数为主要依据的太阳辐射分区[J]. 刘大龙,刘加平,杨柳. 建筑科学. 2007(06)
[10]起伏地形下我国太阳散射辐射分布式模拟[J]. 刘生,邱新法,王潇宇. 南京气象学院学报. 2007(03)
博士论文
[1]中国地面太阳辐射长期变化特征及短期预报方法研究[D]. 马金玉.南京信息工程大学 2011
硕士论文
[1]多时间尺度太阳辐射估算模型[D]. 张佳飞.西南大学 2013
[2]基于温度数据的太阳辐射空间模拟[D]. 周明厚.西南大学 2011
[3]太阳总辐射与日照时数相关关系的区域模型分析[D]. 郭兵.西安建筑科技大学 2006
[4]实际地形下浙江省太阳辐射分布式模拟[D]. 王晶晶.南京信息工程大学 2006
[5]中国大陆地区地表净太阳辐射的卫星遥感研究[D]. 权维俊.南京气象学院 2003
本文编号：3311595
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3311595.html
