NDSI提取积雪信息的不确定性研究 ——以玛纳斯河流域为例

发布时间：2021-08-01 21:40

　　积雪在许多时空尺度上都具有重要意义，是影响全球气候的重要因素之一。由于地面观测网的空间密度较低而不能提供足够的积雪分布特征，因此卫星遥感数据以其覆盖范围广、时空连续性好、获取资料周期短等特点，已经成为一种连续监测积雪的理想手段，并且取得了良好的进展。在我国干旱地区，雪盖是准确模拟和预测春季径流量的重要输入参数之一，因此正确提取积雪信息显得尤为重要。本研究利用TM影像和DEM数据，基于NDSI方法和目视解译法提取研究区积雪信息，借助绝对不确定性（UA）、相对不确定性（UR）等指标，定性、定量分析地形因素及地表覆被对NDSI法提取积雪信息的不确定性。论文主要结论如下：（1）不同坡度的大气状况、反射率不同， NDSI提取积雪信息的不确定性随坡度的增加总体上呈下降趋势。（2）各坡向接受太阳辐射的能量不同，导致阴坡、阳坡积雪厚度存在差异。NDSI提取积雪范围时，阴坡的不确定性较小，阳坡的不确定性较大，半阴半阳坡介于二者之间。（3）随海拔高度的升高，NDSI提取积雪的不确定性呈先增大后减小的趋势。即在季节性积雪区，NDSI积雪信息提取的不确定性随海拔的升高而增加；在稳定积雪区，其不确定性随海拔的升... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图（地形因素）

技术路线图（地表覆被）

图 2 研究区位置示意图Fig.2 Position in the study area2.2 数据及预处理2.2.1 Landsat-TM 影像数据文中所使用遥感影像为 Landsat-5 TM 传感器数据。Landsat-5 卫星发射于 1984 年 3月 1 号，卫星高度距地球表面 705km，半主轴长度为 7285.438km，传感器倾角为 98.22°，经过赤道的时间为上午 9:30，覆盖周期为 16 天，扫幅宽度为 185km，具有 7 个波段，各波段信息如表 1。表 1 TM 波段分布和主要应用[35]Tab.1 TM band distribution and the main application波段 光谱范围（μm） 波段名 主要用途TM 1 0.45-0.52 蓝波段对水体穿透力强，对叶绿素与叶色素反映敏感，有助于判别水深、水中叶绿素分布以及植物胁迫识别。

【参考文献】：
期刊论文
[1]TM影像目视解译显示尺度的选择及尺度效应分析——以内陆河流域绿洲-荒漠过渡带为例[J]. 李秀梅.  地理与地理信息科学. 2012(04)
[2]光学积雪遥感研究进展[J]. 黄晓东,郝晓华,杨永顺,王玮,梁天刚.  草业科学. 2012(01)
[3]ASTER GDEM数据介绍与程序读取[J]. 康晓伟,冯钟葵.  遥感信息. 2011(06)
[4]天山北坡典型内陆河流域积雪年内分配与年际变化研究——以玛纳斯河流域为例[J]. 陈晓娜,包安明.  干旱区资源与环境. 2011(06)
[5]天山典型区卫星雪盖的年内变化特征分析[J]. 李海星,冯学智,肖鹏峰.  遥感技术与应用. 2011(03)
[6]利用TM图像提取玛纳斯河流域上游积雪信息的方法研究[J]. 张飞,关洪军,许春华.  高原山地气象研究. 2011(01)
[7]气候变化对玛纳斯河径流量的影响分析[J]. 王岚,蒋华.  中国西部科技. 2009(26)
[8]基于DEM的本影与落影判断研究[J]. 罗庆洲,刘顺喜,曾齐红,李先华.  国土资源遥感. 2009(02)
[9]新疆北部地区MODIS积雪遥感数据MOD10A1的精度分析[J]. 张学通,黄晓东,梁天刚,陈全功.  草业学报. 2008(02)
[10]遥感影像地形校正研究进展及其比较实验[J]. 高永年,张万昌.  地理研究. 2008(02)

硕士论文
[1]玛纳斯河流域山区积雪遥感识别研究[D]. 汪凌霄.南京大学 2012
[2]土地覆盖类型对MODIS积雪识别的精度影响分析[D]. 仲桂新.东北师范大学 2010



本文编号：3316294