中国区域降水偏差订正的初步研究
发布时间：2021-08-04 07:54
基于中国气象局公共气象服务中心提供的降水预报资料,利用频率匹配法和阈值法对2015年全年的降水预报进行偏差订正并对订正后的结果进行检验。结果表明:（1）偏差订正可显著减少集成系统降水预报的小雨空报现象,改善"有雨或无雨"的定性预报性能,提高集成系统的晴雨预报准确率。（2）订正后降水量级大小更接近实况降水,并且集成系统预报的平均绝对误差和面积偏差（干偏差或湿偏差）均有所降低。（3）偏差订正对降水预报的改善程度与系统本身预报性能有关,系统本身预报误差越大,订正效果越好。
【文章来源】：气象科学. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
24 h预报时效不同降水阈值的预报和实况累积频率
本文采用一种简化的频率匹配方案,将实况频率与预报频率的比值作为不同量级降水的订正系数,通过线性插值得到所有降水量的订正系数,将所有站点的降水预报乘以相对应的订正系数,就可完成频率匹配订正。1.2.2 基于“最优TS评分”的阈值法
智协飞等[23]对TIGGE资料集4个中心2011—2013年夏季日降水量集合预报资料进行分级回归统计降尺度研究,并且对降尺度预报结果利用阈值法进行二次订正,能大大减少小雨的空报现象。本文对频率匹配处理后的结果再通过阈值法进行二次订正,进一步消除小雨空报现象,原理如公式(2)。在训练期F为预报降水,F0为0.1～2 mm间隔0.1 mm的一组阈值,对训练期内全国站点分别基于不同阈值进行消空处理,并计算0.1 mm及以上降水的TS评分得到一组阈值—评分序列,当TS评分达到最高时,取该阈值作为预报期的消空阈值F0。在预报期,当降水预报数值小于F0时,将该预报值修正为0。如图3所示,当F0取0.7 mm时,训练期整体TS评分达到最大值,那么在预报期采用0.7 mm作为消空阈值进行消空处理。1.3 评估检验方法
【参考文献】：
期刊论文
[1]降水的统计降尺度预报及其空间相关性和时间连续性重建[J]. 王姝苏,智协飞,俞剑蔚,陈超辉,周红梅,朱寿鹏,赵欢. 大气科学学报. 2018(01)
[2]我国地面降水的分级回归统计降尺度预报研究[J]. 智协飞,王姝苏,周红梅,朱寿鹏,赵欢. 大气科学学报. 2016(03)
[3]2009年夏季西太平洋台风的集合预报和多模式集成预报试验[J]. 智协飞,孙晶,周文友. 大气科学学报. 2015(05)
[4]“频率匹配法”在集合降水预报中的应用研究[J]. 李俊,杜钧,陈超君. 气象. 2015(06)
[5]基于T213集合预报的延伸期产品释用方法及初步试验[J]. 陈良吕,陈静,陈德辉,田华,周迪,汪娇阳. 气象. 2014(11)
[6]天气预报中不确定性问题的调查分析[J]. 杜钧,康志明. 气象科技进展. 2014(01)
[7]基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报[J]. 智协飞,季晓东,张璟,张玲,白永清,林春泽. 大气科学学报. 2013(03)
[8]Near Future （2016-40） Summer Precipitation Changes over China as Projected by a Regional Climate Model （RCM） under the RCP8.5 Emissions Scenario: Comparison between RCM Downscaling and the Driving GCM[J]. 邹立维,周天军. Advances in Atmospheric Sciences. 2013(03)
[9]一种温度集合预报产品释用方法的初步研究[J]. 陈法敬,矫梅燕,陈静. 气象. 2011(01)
[10]T213全球集合预报系统性误差订正研究[J]. 李莉,李应林,田华,崔波. 气象. 2011(01)
本文编号：3321321
【文章来源】：气象科学. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
24 h预报时效不同降水阈值的预报和实况累积频率
本文采用一种简化的频率匹配方案,将实况频率与预报频率的比值作为不同量级降水的订正系数,通过线性插值得到所有降水量的订正系数,将所有站点的降水预报乘以相对应的订正系数,就可完成频率匹配订正。1.2.2 基于“最优TS评分”的阈值法
智协飞等[23]对TIGGE资料集4个中心2011—2013年夏季日降水量集合预报资料进行分级回归统计降尺度研究,并且对降尺度预报结果利用阈值法进行二次订正,能大大减少小雨的空报现象。本文对频率匹配处理后的结果再通过阈值法进行二次订正,进一步消除小雨空报现象,原理如公式(2)。在训练期F为预报降水,F0为0.1～2 mm间隔0.1 mm的一组阈值,对训练期内全国站点分别基于不同阈值进行消空处理,并计算0.1 mm及以上降水的TS评分得到一组阈值—评分序列,当TS评分达到最高时,取该阈值作为预报期的消空阈值F0。在预报期,当降水预报数值小于F0时,将该预报值修正为0。如图3所示,当F0取0.7 mm时,训练期整体TS评分达到最大值,那么在预报期采用0.7 mm作为消空阈值进行消空处理。1.3 评估检验方法
【参考文献】：
期刊论文
[1]降水的统计降尺度预报及其空间相关性和时间连续性重建[J]. 王姝苏,智协飞,俞剑蔚,陈超辉,周红梅,朱寿鹏,赵欢. 大气科学学报. 2018(01)
[2]我国地面降水的分级回归统计降尺度预报研究[J]. 智协飞,王姝苏,周红梅,朱寿鹏,赵欢. 大气科学学报. 2016(03)
[3]2009年夏季西太平洋台风的集合预报和多模式集成预报试验[J]. 智协飞,孙晶,周文友. 大气科学学报. 2015(05)
[4]“频率匹配法”在集合降水预报中的应用研究[J]. 李俊,杜钧,陈超君. 气象. 2015(06)
[5]基于T213集合预报的延伸期产品释用方法及初步试验[J]. 陈良吕,陈静,陈德辉,田华,周迪,汪娇阳. 气象. 2014(11)
[6]天气预报中不确定性问题的调查分析[J]. 杜钧,康志明. 气象科技进展. 2014(01)
[7]基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报[J]. 智协飞,季晓东,张璟,张玲,白永清,林春泽. 大气科学学报. 2013(03)
[8]Near Future （2016-40） Summer Precipitation Changes over China as Projected by a Regional Climate Model （RCM） under the RCP8.5 Emissions Scenario: Comparison between RCM Downscaling and the Driving GCM[J]. 邹立维,周天军. Advances in Atmospheric Sciences. 2013(03)
[9]一种温度集合预报产品释用方法的初步研究[J]. 陈法敬,矫梅燕,陈静. 气象. 2011(01)
[10]T213全球集合预报系统性误差订正研究[J]. 李莉,李应林,田华,崔波. 气象. 2011(01)
本文编号：3321321
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