SWCWARMS模式不同起报时次对“18·05·21”强降水过程的预报能力评估
发布时间:2021-08-09 10:21
针对2018年入汛以来四川地区首场区域性暴雨天气过程("18·05·21"过程),利用西南区域中尺度业务模式(SWCWARMS)的预报结果,通过对比分析两个不同起报时次对此次强降水天气过程的预报结果,发现:随着预报时次的临近,其降雨的预报效果越好;在临近降水发生过程前以观测资料和再分析资料启动模式,对大气状态的刻画比用模式运行结果更为真实,一方面可以通过改善大气的温湿结构来改变层结状态,影响其稳定度,另一方面通过改善其环流场,增强低层的气旋性辐合和水汽的输送,从动力角度影响整个降水过程。采用更为真实的初始场启动模式以后,能更加准确地模拟出降水前后时段能量/水汽的积累和释放的热力过程,以及涡度、散度和垂直上升运动等动力因子共同协调发展过程,因此对预报效果有正反馈。
【文章来源】:高原山地气象研究. 2020,40(03)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
实况和模拟的“5.21”过程24h降水分布(单位:mm)(a)实况;(b)试验1;(c)试验2和(d)降水中心的逐时降水(单位:mm/h)
从21日12:30时多普勒雷达联网拼图反射率来看,在盆地西南已经有>45dbz的回波点,对应回波顶高大于15km,属发展旺盛的强对流回波(图略)。此后,回波北移发展,强度大于50dbz的回波面积迅速加大,短时强降雨特征明显。13:30时,盆地南部乐山地区的回波发展起来,强度达50dbz以上、对应回波顶高>15km,为发展旺盛的强对流回波,都是由对流单体群组成(图3a)。从雷达回波整体看,到18:00时中等强度回波区域最大(图3b),随后盆地南部乐山一带回波逐渐减弱,盆地东北部广安、达州一带回波加强发展起来。总体看,本次过程强度大于50dbz的回波面积很小,零星的夹杂在中等强度回波中,加上山区地形抬升,产生连续几小时强降水,是造成局部地方雨量过大的原因。
总体看,本次过程强度大于50dbz的回波面积很小,零星的夹杂在中等强度回波中,加上山区地形抬升,产生连续几小时强降水,是造成局部地方雨量过大的原因。2 模式结果对比分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]ECMWF集合预报在安徽大别山区降水预报中的检验[J]. 武英娇,杨浩,钱仙桃,曹晋娟,李冰. 暴雨灾害. 2019(01)
[2]青藏高原热力对四川盆地西部一次持续性暴雨影响的数值模拟[J]. 张元春,李娟,孙建华. 气候与环境研究. 2019(01)
[3]非静力AREM模式设计及其数值模拟Ⅱ:数值模拟试验[J]. 程锐,宇如聪,徐幼平,王斌,宋帅,顾春利. 大气科学. 2019(01)
[4]基于数值预报和随机森林算法的强对流天气分类预报技术[J]. 李文娟,赵放,郦敏杰,陈列,彭霞云. 气象. 2018(12)
[5]雷达资料融合和冷热启动对AREM模式强降水预报的影响分析[J]. 顾春利,成巍,徐幼平,邓志武,程锐. 暴雨灾害. 2018(06)
[6]西南涡及其暴雨研究新进展[J]. 李国平,陈佳. 暴雨灾害. 2018(04)
[7]大气中多尺度相互作用的研究进展[J]. 沈新勇,沙莎,刘靓珂,李小凡. 暴雨灾害. 2018(03)
[8]基于西南涡加密探空资料同化的一次奇异路径耦合低涡大暴雨数值模拟研究[J]. 高笃鸣,李跃清,程晓龙. 气象学报. 2018(03)
[9]西南涡加密资料同化对西南区域模式降水预报的影响[J]. 衡志炜,程晓龙. 高原山地气象研究. 2018(02)
[10]高原涡诱发西南涡伴行个例的环境场与成因分析[J]. 高文良,郁淑华. 高原气象. 2018(01)
本文编号:3331887
【文章来源】:高原山地气象研究. 2020,40(03)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
实况和模拟的“5.21”过程24h降水分布(单位:mm)(a)实况;(b)试验1;(c)试验2和(d)降水中心的逐时降水(单位:mm/h)
从21日12:30时多普勒雷达联网拼图反射率来看,在盆地西南已经有>45dbz的回波点,对应回波顶高大于15km,属发展旺盛的强对流回波(图略)。此后,回波北移发展,强度大于50dbz的回波面积迅速加大,短时强降雨特征明显。13:30时,盆地南部乐山地区的回波发展起来,强度达50dbz以上、对应回波顶高>15km,为发展旺盛的强对流回波,都是由对流单体群组成(图3a)。从雷达回波整体看,到18:00时中等强度回波区域最大(图3b),随后盆地南部乐山一带回波逐渐减弱,盆地东北部广安、达州一带回波加强发展起来。总体看,本次过程强度大于50dbz的回波面积很小,零星的夹杂在中等强度回波中,加上山区地形抬升,产生连续几小时强降水,是造成局部地方雨量过大的原因。
总体看,本次过程强度大于50dbz的回波面积很小,零星的夹杂在中等强度回波中,加上山区地形抬升,产生连续几小时强降水,是造成局部地方雨量过大的原因。2 模式结果对比分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]ECMWF集合预报在安徽大别山区降水预报中的检验[J]. 武英娇,杨浩,钱仙桃,曹晋娟,李冰. 暴雨灾害. 2019(01)
[2]青藏高原热力对四川盆地西部一次持续性暴雨影响的数值模拟[J]. 张元春,李娟,孙建华. 气候与环境研究. 2019(01)
[3]非静力AREM模式设计及其数值模拟Ⅱ:数值模拟试验[J]. 程锐,宇如聪,徐幼平,王斌,宋帅,顾春利. 大气科学. 2019(01)
[4]基于数值预报和随机森林算法的强对流天气分类预报技术[J]. 李文娟,赵放,郦敏杰,陈列,彭霞云. 气象. 2018(12)
[5]雷达资料融合和冷热启动对AREM模式强降水预报的影响分析[J]. 顾春利,成巍,徐幼平,邓志武,程锐. 暴雨灾害. 2018(06)
[6]西南涡及其暴雨研究新进展[J]. 李国平,陈佳. 暴雨灾害. 2018(04)
[7]大气中多尺度相互作用的研究进展[J]. 沈新勇,沙莎,刘靓珂,李小凡. 暴雨灾害. 2018(03)
[8]基于西南涡加密探空资料同化的一次奇异路径耦合低涡大暴雨数值模拟研究[J]. 高笃鸣,李跃清,程晓龙. 气象学报. 2018(03)
[9]西南涡加密资料同化对西南区域模式降水预报的影响[J]. 衡志炜,程晓龙. 高原山地气象研究. 2018(02)
[10]高原涡诱发西南涡伴行个例的环境场与成因分析[J]. 高文良,郁淑华. 高原气象. 2018(01)
本文编号:3331887
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