海南全域旅游气象服务系统设计及应用
发布时间：2021-08-13 13:32
围绕着全域旅游气象服务的需求,研究和设计了基于多源数据融入技术的全域旅游气象服务系统模型,并根据该模型,融合海南省当地的气象、地理、旅游、生态、经济、社会等多源数据,在微信上开发了"站点式景区道路天气导航地图"。通过一段时间的实际业务运行,该系统能够提供比较准确的"衣、食、住、行、娱"综合旅游信息,为游客的出游提供趋利避害的参考,提升了海南全域旅游气象服务能力。同时,也发现了一些问题,需要进一步完善和优化。
【文章来源】：气象科技. 2020,48(05)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
实时数据清洗流程
决策层将数据层和特征层进行关联、匹配和划分，结合电子地图构造出可视化、可交互的窗口，给出旅游点和分类信息的查询，方便游客进行趋利避害的决策（图2）。旅游点查询提供基本、详细、交通等信息。基本信息包括旅游点名字、类别、穿衣、天气实况和地址等信息。详细信息包括天气、推荐、风险、资讯等。其中，天气提供当前实况、未来10d逐日预报和未来1d逐时预报，预警信息和空气质量、海洋预报、紫外线和负氧离子等数据。推荐包括游玩、类似、住宿和美食推荐，游玩推荐显示当前时间、地点和天气比较适宜的游玩项目，类似推荐显示同类和同城的旅游点，住宿和美食推荐显示旅游点附近的住宿和美食点。风险是基于阈值控制，显示生效的预警信号、山洪、泥石流、强降水等信息。资讯包括旅游点简介、图片、营业时间、门票等信息。交通信息是交通导航，通过用户位置到旅游点的路径算法，提供前往该旅游点的道路导航和交通预报。分类查询对旅游线路、主题和城市等属性数据进行筛选，显示相同属性的旅游点集合。3 系统开发和应用
决策层则模拟用户出游场景，在地图上（图4）显示海南全域旅游的景区、高速公路、省道、机场、港口、博物馆、高尔夫球场、美食街区、特色小镇和生态村等200多个地点的出游程度，按照主题、位置、天气进行数据的关联、匹配和划分。点击某个旅游点，可查看该点的天气、穿衣、位置等基本信息，点击“查看详情”获得天气、资讯、推荐、风险等详细信息，点击“到这去”获得用户位置到该旅游点的天气交通导航。划分观光、滨海、雨林、温泉、漂流、农事、风情、美食、摄、文体、交通等海南全域旅游的11大特色主题，不同主题对应不同旅游活动，每个旅游点根据各自情况匹配一个或多个的主题，进而获得适宜开展的旅游活动和相关预报产品。根据旅游点的地理位置获得周边的食宿情况、类似旅游点推荐情况。根据天气情况获得相应的旅游活动的推荐和风险提示，从而获得旅游全过程的“衣、食、住、行、娱”的综合资讯，为旅客的出游提供趋利避害的参考。同时，地图下方的“路线”按钮串联各旅游点，提供海韵、田园、黎西、西岸4条推荐线路，11类主题的景点，海南19个市县旅游点的分类查询。图4 站点式景区道路天气导航地图
【参考文献】：
期刊论文
[1]积温对比法在鸭梨始花期预报中的应用[J]. 赵洪杰,闫景东,陈广瑞,寇春伟,孟杰,马丽. 气象科技. 2019(05)
[2]全域旅游产业统计分类与指标体系构建[J]. 李冬. 统计与决策. 2019(14)
[3]全域旅游智慧化平台建设——以桂平市为例[J]. 禤庆东,罗琪斯. 测绘通报. 2019(06)
[4]2017年春夏呼伦贝尔草原干旱过程多种监测指数对比分析[J]. 曲学斌,金林雪,王颖,姜凤友. 气象科技. 2019(01)
[5]基于逐时资料的黄山雾凇特征及气象条件分析[J]. 丁国香,刘安平,杨彬,姚叶青. 气象科技. 2018(06)
[6]利用集合深度学习方法融合多源数据开发全国能见度网格数据[J]. 吕宝磊,胡泳涛,李林,梁海河,刘钧,王晓江. 气象科技进展. 2018(06)
[7]气象干旱综合监测指数在安徽省的适用性分析[J]. 杨玮,谢五三,王胜,张宇. 气象科技. 2018(05)
[8]融合多源数据的大气水汽场层析反演研究[J]. 陈必焰. 地理与地理信息科学. 2018(03)
[9]舟山市普陀区海滩旅游气象指数预报研究[J]. 潘星海,赖雨薇,李文蜜,唐赟. 气象研究与应用. 2016(04)
[10]全域旅游的内涵及其发展阶段[J]. 杨振之. 旅游学刊. 2016(12)
硕士论文
[1]基于多源数据的短时间旅游路线规划方法研究与实证[D]. 曾麟婷.上海师范大学 2019
[2]多数据源环境下的旅游推荐算法研究[D]. 李泽龙.海南大学 2018
本文编号：3340518
【文章来源】：气象科技. 2020,48(05)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
实时数据清洗流程
决策层将数据层和特征层进行关联、匹配和划分，结合电子地图构造出可视化、可交互的窗口，给出旅游点和分类信息的查询，方便游客进行趋利避害的决策（图2）。旅游点查询提供基本、详细、交通等信息。基本信息包括旅游点名字、类别、穿衣、天气实况和地址等信息。详细信息包括天气、推荐、风险、资讯等。其中，天气提供当前实况、未来10d逐日预报和未来1d逐时预报，预警信息和空气质量、海洋预报、紫外线和负氧离子等数据。推荐包括游玩、类似、住宿和美食推荐，游玩推荐显示当前时间、地点和天气比较适宜的游玩项目，类似推荐显示同类和同城的旅游点，住宿和美食推荐显示旅游点附近的住宿和美食点。风险是基于阈值控制，显示生效的预警信号、山洪、泥石流、强降水等信息。资讯包括旅游点简介、图片、营业时间、门票等信息。交通信息是交通导航，通过用户位置到旅游点的路径算法，提供前往该旅游点的道路导航和交通预报。分类查询对旅游线路、主题和城市等属性数据进行筛选，显示相同属性的旅游点集合。3 系统开发和应用
决策层则模拟用户出游场景，在地图上（图4）显示海南全域旅游的景区、高速公路、省道、机场、港口、博物馆、高尔夫球场、美食街区、特色小镇和生态村等200多个地点的出游程度，按照主题、位置、天气进行数据的关联、匹配和划分。点击某个旅游点，可查看该点的天气、穿衣、位置等基本信息，点击“查看详情”获得天气、资讯、推荐、风险等详细信息，点击“到这去”获得用户位置到该旅游点的天气交通导航。划分观光、滨海、雨林、温泉、漂流、农事、风情、美食、摄、文体、交通等海南全域旅游的11大特色主题，不同主题对应不同旅游活动，每个旅游点根据各自情况匹配一个或多个的主题，进而获得适宜开展的旅游活动和相关预报产品。根据旅游点的地理位置获得周边的食宿情况、类似旅游点推荐情况。根据天气情况获得相应的旅游活动的推荐和风险提示，从而获得旅游全过程的“衣、食、住、行、娱”的综合资讯，为旅客的出游提供趋利避害的参考。同时，地图下方的“路线”按钮串联各旅游点，提供海韵、田园、黎西、西岸4条推荐线路，11类主题的景点，海南19个市县旅游点的分类查询。图4 站点式景区道路天气导航地图
【参考文献】：
期刊论文
[1]积温对比法在鸭梨始花期预报中的应用[J]. 赵洪杰,闫景东,陈广瑞,寇春伟,孟杰,马丽. 气象科技. 2019(05)
[2]全域旅游产业统计分类与指标体系构建[J]. 李冬. 统计与决策. 2019(14)
[3]全域旅游智慧化平台建设——以桂平市为例[J]. 禤庆东,罗琪斯. 测绘通报. 2019(06)
[4]2017年春夏呼伦贝尔草原干旱过程多种监测指数对比分析[J]. 曲学斌,金林雪,王颖,姜凤友. 气象科技. 2019(01)
[5]基于逐时资料的黄山雾凇特征及气象条件分析[J]. 丁国香,刘安平,杨彬,姚叶青. 气象科技. 2018(06)
[6]利用集合深度学习方法融合多源数据开发全国能见度网格数据[J]. 吕宝磊,胡泳涛,李林,梁海河,刘钧,王晓江. 气象科技进展. 2018(06)
[7]气象干旱综合监测指数在安徽省的适用性分析[J]. 杨玮,谢五三,王胜,张宇. 气象科技. 2018(05)
[8]融合多源数据的大气水汽场层析反演研究[J]. 陈必焰. 地理与地理信息科学. 2018(03)
[9]舟山市普陀区海滩旅游气象指数预报研究[J]. 潘星海,赖雨薇,李文蜜,唐赟. 气象研究与应用. 2016(04)
[10]全域旅游的内涵及其发展阶段[J]. 杨振之. 旅游学刊. 2016(12)
硕士论文
[1]基于多源数据的短时间旅游路线规划方法研究与实证[D]. 曾麟婷.上海师范大学 2019
[2]多数据源环境下的旅游推荐算法研究[D]. 李泽龙.海南大学 2018
本文编号：3340518
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3340518.html
