DSG5型降水现象仪的数据评估分析

发布时间：2021-08-14 08:40

　　选取2018年1月至12月降水现象仪自动观测数据和人工观测记录,对DSG5型降水现象仪进行评估和分析。结果表明,数据完整性较好,仅0.07%的缺测率。数据准确性通过捕获率、漏报率、空报率和错报率来分析,其中捕获率较高,平均为95.63%,但对弱降水的识别还需改进;漏报率较高,平均漏报率为33.62%;空报率和错报率较低,分别为17.81%和2.68%,但存在错误识别雪和冰雹的现象。降水现象仪数据一致性较差,因观测数据分散不连续导致,需进一步改进质控方法。 

【文章来源】：气象研究与应用. 2020,41(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
1 资料与方法
2 结果与分析
    2.1 数据完整性
    2.2 数据准确性
        2.2.1 捕获率
        2.2.2 漏报率
        2.2.3 空报率
        2.2.4 错报率
    2.3 数据一致性
    2.4 影响监测数据质量原因及其整改措施
3 结论



本文编号：3342147