基于云模型理论的区域干旱危险性量化分析研究
发布时间：2021-08-22 09:10
干旱是当今全球一种严重的自然灾害,它具有发生频率高、持续时间长及影响范围广等特点。区域干旱危险性量化分析中,选取合适的干旱指数和干旱频率分析是两个关键点。干旱指数是干旱研究的基础,构建具有普适性的综合干旱指数是当前一项重要工作,也是干旱监测和干旱风险评价的重要基础。针对每类干旱均有单因素干旱指数提出,目前国内外常用的干旱指数有标准化降水指数（SPI）、标准化径流指数（SRI）、降水距平百分率（Pa）、标准化土壤湿度指数（SSI）等。但单因素干旱指数大多仅能反应一方面因素对干旱的影响,未能全面的反映受多种因素共同影响的区域干旱的特点。为此,采用基于云模型的不确定性推理方法,综合降水距平百分率（Pa）和土壤含水量距平百分率（SMAPI）两指数,构造了一种能够将以上两种指数识别特征同时兼顾的综合干旱指数DI,并将其用于安徽省1960-2007年干旱特征的识别与分析中。我国《水利水电工程设计洪水规范》中规定的皮尔逊III（P-III）型曲线和图解法是一种常用的推求指定频率水文值的方法,该方法中对经验频率的计算多沿用数学期望公式加以确定,但该公式存在一定的弊端,且对选择正确的经验频率公式这一问题...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文技术路线图
安徽省行政分区及水系图
基于此，本文中云模型即选用正态云模型。正态云模型的定义[86]：设U为论域，C是论域U上的定性概念，且C具有三个数字特征：(Ex,En,He)，若定量值x是定性概念C的一次随机实现，对的确定度()∈[0,1]是具有稳定倾向的随机数：():→[0,1]∈，且满足x~N(Ex,En"2)，其中En"~N(En,He2)，将定量值x对概念C的隶属程度定义为确定度，满足如下：2"22)()(EnExxex=(2.1)那么，将满足上式的数值x在论域U上的分布定义为正态云模型，表示为C(Ex,En,He)，数值点(x,μ(x))称为云滴，图2.1为Ex=0，En=1，He=0.1的正态云模型。图2.2一维正态云模型Fig2.2One-dimensionalnormalcloudmodel在云滴群中，云滴对概念的贡献是不同的，经研究发现对于论域U的定性概念C有贡献的定量值，主要落在区间[Ex-3En,Ex+3En]，区间[Ex-0.67En,Ex+0.67En]的元素占全部定量值的22.33%，但却对定性概念的贡献达到了50%，这部分元素被称为“骨干元素”；区间[Ex-En,Ex+En]中的元素占全部元素的33.33%，这部分元素对定性概念的贡献达到68.62%；区间[Ex-3En,Ex+3En]中所有元素对定性概念的贡献达到了99.74%的比重，因而一般即可忽略[Ex-3En,Ex+3En]之外的云滴对定性概念C的贡献，此即为正态云的“3En规则”[87]。正态云发生器分为正向云发生器和逆向云发生器两类，正向云发生器为定性
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法[J]. 余大为,周海鹏,孙敏,李旸,张恩宝,李倩倩. 吉首大学学报(自然科学版). 2019(06)
[2]基于正态云模型的广东省港口产业发展水平综合评价[J]. 蹇令香,曹章露,张可意. 科技管理研究. 2019(18)
[3]干旱监测预报研究综述[J]. 崔修来,孙瑶,王东. 南方农业. 2019(20)
[4]黑河流域气象农业综合干旱指数构建及时空特征分析[J]. 郭盛明,粟晓玲. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[5]基于标准化降水蒸散指数的甘肃省干旱时空特征分析[J]. 李亮,Pich Linvolak,蔡焕杰. 干旱地区农业研究. 2019(03)
[6]水文频率计算研究面临的挑战与建议[J]. 宋松柏. 水利与建筑工程学报. 2019(02)
[7]基于Mann-Kendall的中国近岸海域海洋生态环境承载力评价与预警[J]. 贾立斌,吴伟宏,袁国华. 生态经济. 2019(02)
[8]基于自适应帕默尔指数的1961—2015年全国干旱时空特征分析[J]. 李杨,张雯,陈云浩,雷添杰,李京. 水利水电技术. 2019(01)
[9]基于正态云模型的黄河流域水资源承载力评价[J]. 张丽洁,康艳,粟晓玲. 节水灌溉. 2019(01)
[10]中国干旱内陆河出山径流对流域气象要素与全球气象指数的响应特征研究[J]. 祁晓凡,李文鹏,李海涛,崔虎群,凤蔚. 干旱区地理. 2018(06)
博士论文
[1]贵州区域干旱演变特征及预测模型研究[D]. 张和喜.沈阳农业大学 2013
[2]小波分析在桥梁健康监测中的应用研究[D]. 孙磊.长安大学 2012
硕士论文
[1]区域农业旱灾风险评估研究[D]. 费振宇.合肥工业大学 2014
[2]淮北平原水文循环要素时空演变规律研究[D]. 钱筱暄.扬州大学 2011
本文编号：3357458
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文技术路线图
安徽省行政分区及水系图
基于此，本文中云模型即选用正态云模型。正态云模型的定义[86]：设U为论域，C是论域U上的定性概念，且C具有三个数字特征：(Ex,En,He)，若定量值x是定性概念C的一次随机实现，对的确定度()∈[0,1]是具有稳定倾向的随机数：():→[0,1]∈，且满足x~N(Ex,En"2)，其中En"~N(En,He2)，将定量值x对概念C的隶属程度定义为确定度，满足如下：2"22)()(EnExxex=(2.1)那么，将满足上式的数值x在论域U上的分布定义为正态云模型，表示为C(Ex,En,He)，数值点(x,μ(x))称为云滴，图2.1为Ex=0，En=1，He=0.1的正态云模型。图2.2一维正态云模型Fig2.2One-dimensionalnormalcloudmodel在云滴群中，云滴对概念的贡献是不同的，经研究发现对于论域U的定性概念C有贡献的定量值，主要落在区间[Ex-3En,Ex+3En]，区间[Ex-0.67En,Ex+0.67En]的元素占全部定量值的22.33%，但却对定性概念的贡献达到了50%，这部分元素被称为“骨干元素”；区间[Ex-En,Ex+En]中的元素占全部元素的33.33%，这部分元素对定性概念的贡献达到68.62%；区间[Ex-3En,Ex+3En]中所有元素对定性概念的贡献达到了99.74%的比重，因而一般即可忽略[Ex-3En,Ex+3En]之外的云滴对定性概念C的贡献，此即为正态云的“3En规则”[87]。正态云发生器分为正向云发生器和逆向云发生器两类，正向云发生器为定性
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法[J]. 余大为,周海鹏,孙敏,李旸,张恩宝,李倩倩. 吉首大学学报(自然科学版). 2019(06)
[2]基于正态云模型的广东省港口产业发展水平综合评价[J]. 蹇令香,曹章露,张可意. 科技管理研究. 2019(18)
[3]干旱监测预报研究综述[J]. 崔修来,孙瑶,王东. 南方农业. 2019(20)
[4]黑河流域气象农业综合干旱指数构建及时空特征分析[J]. 郭盛明,粟晓玲. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[5]基于标准化降水蒸散指数的甘肃省干旱时空特征分析[J]. 李亮,Pich Linvolak,蔡焕杰. 干旱地区农业研究. 2019(03)
[6]水文频率计算研究面临的挑战与建议[J]. 宋松柏. 水利与建筑工程学报. 2019(02)
[7]基于Mann-Kendall的中国近岸海域海洋生态环境承载力评价与预警[J]. 贾立斌,吴伟宏,袁国华. 生态经济. 2019(02)
[8]基于自适应帕默尔指数的1961—2015年全国干旱时空特征分析[J]. 李杨,张雯,陈云浩,雷添杰,李京. 水利水电技术. 2019(01)
[9]基于正态云模型的黄河流域水资源承载力评价[J]. 张丽洁,康艳,粟晓玲. 节水灌溉. 2019(01)
[10]中国干旱内陆河出山径流对流域气象要素与全球气象指数的响应特征研究[J]. 祁晓凡,李文鹏,李海涛,崔虎群,凤蔚. 干旱区地理. 2018(06)
博士论文
[1]贵州区域干旱演变特征及预测模型研究[D]. 张和喜.沈阳农业大学 2013
[2]小波分析在桥梁健康监测中的应用研究[D]. 孙磊.长安大学 2012
硕士论文
[1]区域农业旱灾风险评估研究[D]. 费振宇.合肥工业大学 2014
[2]淮北平原水文循环要素时空演变规律研究[D]. 钱筱暄.扬州大学 2011
本文编号：3357458
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