湖南省娄底市城区热岛效应研究

发布时间：2021-08-23 23:59

　　随着我国城镇化的快速发展,城市热岛问题日益突出,本文利用遥感技术和实地观测相结合的方法对娄底市城区热岛效应进行了研究。研究得到:1)娄底市城区热岛区分布比较分散,强热岛区和热岛区呈多中心分布; 2)城区热岛强度为1.2～4℃,热岛强度最大值出现在夜晚22:00-24:00时,最小值出现在中午12:00-15:00时; 3)亮温偏移值与绿化覆盖率呈负相关,相关系数为-0.33,植被覆盖率减小是加剧城区热岛效应的重要因素。本文的研究为缓解娄底市城区热岛效应问题以及其他城市生态建设提供参考。 

【文章来源】：建筑科学. 2020,36(10)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

研究区概况

每种土地利用类型的热学特征、辐射特征、人为热不同。为了研究土地覆盖变化对地表温度的影响，可以通过对研究区域土地利用类型进行分类。考虑到本文主要研究绿化覆盖率与城区热岛现象之间的关系，拟对土地分为4类，分别为林地、耕地与草地、不透水面和水体[8]。采用2000年Landsat 5的TM数据，2013年与2016年Landsat 8的OLI数据，通过对比数据研究土地覆盖变化状况。2016年娄底市城区假彩色波段组合见图2，地物色彩分明，图中红色为植被覆盖下垫面，红色越深表明植被越密集;灰白色为城区不透水面，多为建筑物与水泥路面;水体为深蓝色。2.3 实地观测

将地表温度按照等级分割为25个区间，得到图3娄底市城区地表温度分级图。从图3看出，娄底市城区地表亮度温度的低温区主要分布在城市周边区域，高温区主要集中在市区的建成区和工业集中区，符合城市热岛现象特点，娄底市城区存在明显热岛现象。城区内及边缘温度梯度较大，城区整体温度明显高于周边区域。高温区呈多中心分布，城区中心不是最强热岛中心区。在地表亮度温度反演分析的基础上，对热红外影像进行归一化分析，将其值控制在0～1的区间内，并按照等差级数将城市热岛效应密度分割为五级:强绿岛区(0～0.2)、绿岛区(0.2～0.4)、正常区(0.4～0.6)、热岛区(0.6～0.8)、强热岛区(0.8～1.0)[9-10]。通过对城区地表亮度温度进行归一化分析，按照等差级数将城市热岛效应密度分割为5级，得到娄底市城区热岛效应分级图，见图4。

【参考文献】：
期刊论文
[1]长春市城区热岛效应遥感分析[J]. 马晶,王青妹,纪梦达,李曦彤.  测绘科学. 2019(08)
[2]基于遥感影像的近30年西宁市热岛效应时空变化[J]. 刘雪梅,高小红,贾伟.  地球环境学报. 2019(02)
[3]北京城市热岛效应时空变化遥感分析[J]. 杨敏,杨贵军,王艳杰,张勇峰,张智宏,孙晨红.  国土资源遥感. 2018(03)
[4]基于LANDSAT 8城市地温反演精度分析[J]. 林平,李小梅,杨贤栋,肖恋.  福建师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[5]基于Landsat8的重庆主城区城市热岛效应研究[J]. 李军,赵彤,朱维,罗玉岚.  山地学报. 2018(03)
[6]上海城市热岛的变化特征[J]. 徐伟,杨涵洧,张仕鹏,茅懋,陈琛,梁萍,夏立.  热带气象学报. 2018(02)
[7]缓解城市热岛效应的策略及其研究进展[J]. 张宇轩,翟晓强.  建筑科学. 2017(12)
[8]基于Landsat 8卫星影像和地表参数的宿州市城市热岛效应分析[J]. 方刚.  土壤通报. 2014(05)
[9]基于TM影像的城市热岛效应监测与预测分析[J]. 盛辉,万红,崔建勇,郭鹏.  遥感技术与应用. 2010(01)

硕士论文
[1]青海湖流域植被叶绿素含量遥感定量反演研究[D]. 张朋涛.青海师范大学 2015
[2]应对热岛效应的深圳低碳城绿色基础设施规划策略研究[D]. 许霖峰.哈尔滨工业大学 2013



本文编号：3358856