TRMM卫星降水数据在珠江流域的适用性评价
发布时间：2021-08-24 13:36
利用珠江流域范围74个气象站点的实测降水量,从年、月及日尺度上对流域范围内的TRMM卫星降水数据的精度进行了评价,并在此基础上运用TRMM月降水数据统计分析了珠江流域的降水时空分布特征。结果表明:整体上,珠江流域内TRMM卫星降水数据,在年和月尺度上精度较高,相关系数分别为0.918和0.940,平均相对误差分别为10.87%和22.01%;在日尺度上精度较差,相关系数仅为0.457,平均相对误差达到113.62%。对于TRMM月降水数据在单个气象站点的精度而言,大部分站点相关系数较高、误差较小,相关系数在0.9以上,相对误差在15%以内,各子流域平均相对误差小于13%,但元江、南宁、白色、罗定以及龙州站点误差相对较大。TRMM卫星和气象站点获取的流域年均降水空间分布特征及趋势一致,差异主要分布在地形较为复杂的上游和沿海区域。珠江流域内TRMM卫星降水空间分布上,年均降水整体上呈现由西北向东南逐渐递增的趋势,不同区域间降水量差异明显;时间分布上,一年中大部分降水发生在汛期4～10月,而11月至次年2月降水较少。
【文章来源】：中山大学学报(自然科学版). 2020,59(06)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
珠江流域的地理位置及气象站点的分布
采用TRMM3B43的月降水数据加和得到1998～2015年珠江流域TRMM年降水数据，进行研究区TRMM卫星年降水精度评价。结果表明：TRMM年降水数据与站点实测年降水量的总体决定系数R2=0.843，斜率K=0.768 7；相关系数R=0.918，并通过了α=0.001的显著性检验；74个站平均相对误差BIAS=10.87%，两者拟合度较高，存在很好的一致性。相比其他区域已有的TRMM降水数据精度检验结果，精度略高。从图2可以看出，在降水低值区，多数散点分布在线左侧，即在年尺度上TRMM卫星高估了研究区的实际降水；在降水高值区，多数散点分布在1∶1线右侧，即在年尺度上TRMM卫星低估研究区的实际降水。总体而言，在研究区内TRMM3B43估计的年降水数据精度较高，能够满足在年尺度上应用的需要。3.1.2 月降水精度分析
结果显示（图5),TRMM和气象站点获取的年均降水空间分布总体特征及趋势一致，但局部区域存在一定的差异。流域内TRMM年均降雨量最高为2 306 mm，最低为780 mm，年均降雨极差值为为1 526 mm。气象站点年均降雨量最高为2 503 mm，最低为827 mm，年均降雨极差值为1 676mm。气象站点的降水在最高、最低、极差和均值上都要大于TRMM降水，但是不同区域差异不同，尤其海南诸河、红河下游等降雨中心有所差异。差异最大的为流域南部区域，特别是西南区红河下游，差异值达到-769 mm,TRMM数据远高于站点数据；海南岛南部差异值为462 mm，气象站数据高于TRMM数据，其它区域差异界于这两个数据区间。总体而言两个数据的差异区域主要为珠江流域地形较为复杂的上游和沿海区域，而其产生的原因可能与地形及站点数据的插值方法有关。3.4 基于TRMM降水数据的降水时空分布特征
【参考文献】：
期刊论文
[1]GPM与TRMM降水数据在中国大陆的精度评估与对比[J]. 李麒崙,张万昌,易路,刘金平,陈豪. 水科学进展. 2018(03)
[2]TRMM卫星降水反演数据在珠江流域的适用性研究——以东江和北江为例[J]. 王兆礼,钟睿达,赖成光,陈晓宏,李军,黄泽勤. 水科学进展. 2017(02)
[3]中国大陆流域分区TRMM降水质量评价[J]. 刘少华,严登华,王浩,李传哲,秦天玲,翁白莎,邢子强. 水科学进展. 2016(05)
[4]TRMM 3B43降水数据在黄河源区的适用性评价[J]. 李琼,杨梅学,万国宁,王学佳. 冰川冻土. 2016(03)
[5]1959-2013年珠江流域平均气温时空变化特征[J]. 谢毅文,李娟,陈伟荣,罗世豪. 中山大学学报(自然科学版). 2016(03)
[6]TRMM卫星降水数据在喀斯特山区的适用性分析——以贵州省为例[J]. 李威,蒋平,赵卫权,兰良鸿. 水土保持研究. 2016(01)
[7]珠江流域非平稳性降雨极值时空变化特征及其成因[J]. 吴孝情,陈晓宏,唐亦汉,王兆礼,赖成光. 水利学报. 2015(09)
[8]珠江流域片省界缓冲区最严格水资源管理的研究[J]. 王申芳,王丽,杨晓灵,马海涛. 人民珠江. 2015(02)
[9]近50年珠江流域降雨多尺度时空变化特征及其影响[J]. 唐亦汉,陈晓宏. 地理科学. 2015(04)
[10]TRMM卫星降水数据在川渝地区的适用性分析[J]. 嵇涛,杨华,刘睿,何太蓉,吴建峰. 地理科学进展. 2014(10)
本文编号：3360087
【文章来源】：中山大学学报(自然科学版). 2020,59(06)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
珠江流域的地理位置及气象站点的分布
采用TRMM3B43的月降水数据加和得到1998～2015年珠江流域TRMM年降水数据，进行研究区TRMM卫星年降水精度评价。结果表明：TRMM年降水数据与站点实测年降水量的总体决定系数R2=0.843，斜率K=0.768 7；相关系数R=0.918，并通过了α=0.001的显著性检验；74个站平均相对误差BIAS=10.87%，两者拟合度较高，存在很好的一致性。相比其他区域已有的TRMM降水数据精度检验结果，精度略高。从图2可以看出，在降水低值区，多数散点分布在线左侧，即在年尺度上TRMM卫星高估了研究区的实际降水；在降水高值区，多数散点分布在1∶1线右侧，即在年尺度上TRMM卫星低估研究区的实际降水。总体而言，在研究区内TRMM3B43估计的年降水数据精度较高，能够满足在年尺度上应用的需要。3.1.2 月降水精度分析
结果显示（图5),TRMM和气象站点获取的年均降水空间分布总体特征及趋势一致，但局部区域存在一定的差异。流域内TRMM年均降雨量最高为2 306 mm，最低为780 mm，年均降雨极差值为为1 526 mm。气象站点年均降雨量最高为2 503 mm，最低为827 mm，年均降雨极差值为1 676mm。气象站点的降水在最高、最低、极差和均值上都要大于TRMM降水，但是不同区域差异不同，尤其海南诸河、红河下游等降雨中心有所差异。差异最大的为流域南部区域，特别是西南区红河下游，差异值达到-769 mm,TRMM数据远高于站点数据；海南岛南部差异值为462 mm，气象站数据高于TRMM数据，其它区域差异界于这两个数据区间。总体而言两个数据的差异区域主要为珠江流域地形较为复杂的上游和沿海区域，而其产生的原因可能与地形及站点数据的插值方法有关。3.4 基于TRMM降水数据的降水时空分布特征
【参考文献】：
期刊论文
[1]GPM与TRMM降水数据在中国大陆的精度评估与对比[J]. 李麒崙,张万昌,易路,刘金平,陈豪. 水科学进展. 2018(03)
[2]TRMM卫星降水反演数据在珠江流域的适用性研究——以东江和北江为例[J]. 王兆礼,钟睿达,赖成光,陈晓宏,李军,黄泽勤. 水科学进展. 2017(02)
[3]中国大陆流域分区TRMM降水质量评价[J]. 刘少华,严登华,王浩,李传哲,秦天玲,翁白莎,邢子强. 水科学进展. 2016(05)
[4]TRMM 3B43降水数据在黄河源区的适用性评价[J]. 李琼,杨梅学,万国宁,王学佳. 冰川冻土. 2016(03)
[5]1959-2013年珠江流域平均气温时空变化特征[J]. 谢毅文,李娟,陈伟荣,罗世豪. 中山大学学报(自然科学版). 2016(03)
[6]TRMM卫星降水数据在喀斯特山区的适用性分析——以贵州省为例[J]. 李威,蒋平,赵卫权,兰良鸿. 水土保持研究. 2016(01)
[7]珠江流域非平稳性降雨极值时空变化特征及其成因[J]. 吴孝情,陈晓宏,唐亦汉,王兆礼,赖成光. 水利学报. 2015(09)
[8]珠江流域片省界缓冲区最严格水资源管理的研究[J]. 王申芳,王丽,杨晓灵,马海涛. 人民珠江. 2015(02)
[9]近50年珠江流域降雨多尺度时空变化特征及其影响[J]. 唐亦汉,陈晓宏. 地理科学. 2015(04)
[10]TRMM卫星降水数据在川渝地区的适用性分析[J]. 嵇涛,杨华,刘睿,何太蓉,吴建峰. 地理科学进展. 2014(10)
本文编号：3360087
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