不同升温情景下中国东北地区平均气候和极端气候事件变化预估
发布时间：2021-09-04 17:04
利用区域气候模式RegCM4的逐日气温和降水资料,预估1.5℃和2.0℃升温情景下,东北地区平均气候和极端气候事件的变化。结果表明:RCP4.5排放情景下,模式预计在2030年和2044年左右稳定达到1.5℃和2.0℃升温;两种升温情景下,东北地区气温、积温、生长季长度均呈增加趋势,且增幅随着升温阈值的升高而增加; 1.5℃升温情景下,年平均气温增幅为1.19℃,年平均降水距平百分率增幅为5.78%,积温增加247.1℃·d,生长季长度延长7.0 d; 2.0℃升温情景下气温、积温、生长季长度增幅较1.5℃升温情景下显著,但是年和四季降水普遍减少,年降水距平百分率减小1.96%。两种升温情景下,极端高温事件显著增加,极端低温事件显著减少,极端降水事件普遍增加。霜冻日数、结冰日数均呈显著减少趋势,热浪持续指数呈显著增加趋势;未来东北地区降水极端性增强,不仅单次降水过程的量级增大,极端降水过程的量级也明显增大,随着升温阈值的增大,极端降水的强度也逐渐增大。
【文章来源】：气象与环境学报. 2020,36(05)
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
ＲCP4.5排放情景下中国东北地区气温相对于1900—1930年的升温幅度年际变化
第5期敖雪等:不同升温情景下中国东北地区平均气候和极端气候事件变化预估43变暖的敏感地区。如表3所示，1.5℃升温情景下中国东北地区年单位为℃图21.5℃(a)和2.0℃(b)升温情景下中国东北地区气温相对于1986—2006年模拟值的变化空间分布Fig.2SpatialdistributionsoftheannualmeantemperaturechangeinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1．5℃(a)and2℃(b)relativeto1986to2005undertheＲCP4．5scenario和四季降水呈增加趋势，年平均降水距平百分率增幅为5.78%;就四季而言，冬季降水增幅明显，秋季和夏季次之，春季降水呈微弱减少趋势。中国区域年平均降水相对于1986—2005年增加了5.2%，且存在明显的季节差异，冬季增幅比较明显［28］。2.0℃升温情景下年和四季降水普遍减少，但幅度较小，年降水距平百分率减小1.96%;在季节尺度上，除了秋季降水微弱增加，其他季节均减少，说明从21世纪20—40年代，降水整体上呈减少趋势。刘俸霞等［25］利用区域气候模式研究发现，1.5℃升温情景下长江中下游地区年降水量相对于基准期将增加5%，2.0℃升温情景下年降水量将减少3%，年降水量表现为先增后减的变化趋势，与本文研究结果较为一致。表3相对于1986—2005年1.5℃和2.0℃升温情景下东北地区年及四季降水距平百分率相对变化的预估结果Table3ＲesultsofrelativechangesofanomalypercentageinannualandseasonalprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃and2.0℃relativeto1986to2005undertheＲCP4．5scenario%升温情景年春季夏季秋季冬季1.5℃升温情?
44气象与环境学报第36卷增加，西南和东北地区降水减少，减少幅度基本介于0%—10%之间，与本文研究结果较一致。单位为%图31.5℃(a)和2.0℃(b)升温情景下中国东北地区降水百分率相对于1986—2006年模拟值的变化空间分布Fig.3SpatialdistributionsofanomalypercentageintheannualprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1．5℃(a)and2.0℃(b)relativeto1986to2005undertheＲCP4．5scenario刘珂和姜大膀［29］研究中国未来气候变化后发现，ＲCP4.5情景下21世纪中后期，中国东北三省北部地区会略微变干，降水微弱减少。1.5℃升温情景下中国东北地区≥10℃积温和生长季长度均呈增加趋势(图略)，积温增加247.1℃·d，空间上大致呈现出南高北低的分布格局，辽宁省积温增幅为282.3℃·d，辽宁南部地区积温增幅明显，最大增幅位于大连，达467.7℃·d;黑龙江东北部和中部地区积温增幅最小，均小于210℃·d。生长季长度空间上呈现出南部和西部偏大，北部和东部偏小的分布格局(图略);中国东北地区生长季长度平均延长7.0d，辽宁省平均延长9.4d，辽宁南部地区延长最多，均在10d以上，最大变化位于大连，达16.7d，辽宁北部和辽宁中部地区将延长6.4—9.0d;黑龙江呼玛地区生长季延长最短，仅0.8d。2.0℃升温情景下积温和生长季长度进一步增大(图略)，中国东北地区积温达488.2℃·d，辽宁省积温将增加515.1℃·d，辽宁中部和南部地区积温增幅较大，最大增幅位于大连，达617.6℃·d;吉林东北部地区积温增幅较小，小于420℃·d，最小值位于吉林和龙。东北地区生长季长度空间上呈现南低北高的
【参考文献】：
期刊论文
[1]模式内部变率引起的1.5℃和2℃升温阈值出现时间模拟的不确定性研究[J]. 季涤非,刘利,李立娟,孙超,于馨竹,李锐喆,张诚,王斌. 气候变化研究进展. 2019(04)
[2]基于多区域模式集合的中国西部干旱区极端温度未来预估[J]. 于恩涛,孙建奇. 大气科学学报. 2019(01)
[3]CMIP5全球气候模式对中国黄河流域气候模拟能力的评估[J]. 周文翀,韩振宇. 气象与环境学报. 2018(06)
[4]CMIP5和CMIP3对未来中国近地层风速变化的预估[J]. 江滢,徐希燕,刘汉武,王文本,董旭光. 气象与环境学报. 2018(06)
[5]基于CMIP5耦合气候模式的1.5℃和2℃升温阈值出现时间研究[J]. 周梦子,周广胜,吕晓敏,周莉,汲玉河. 气候变化研究进展. 2018(03)
[6]RegCM4模式对雄安及周边区域气候变化的集合预估[J]. 吴婕,高学杰,徐影. 大气科学. 2018(03)
[7]全球1.5和2℃温升时的气温和降水变化预估[J]. 胡婷,孙颖,张学斌. 科学通报. 2017(26)
[8]1.5～4℃升温阈值下亚洲地区气候变化预估[J]. 徐影,周波涛,吴婕,韩振宇,张永香,吴佳. 气候变化研究进展. 2017(04)
[9]全球升温控制在1.5℃和2.0℃时中国分省人口格局[J]. 王艳君,景丞,曹丽格,姜彤,孙赫敏,黄金龙,翟建青,陶辉,高超,苏布达. 气候变化研究进展. 2017(04)
[10]全球升温1.5℃与2.0℃情景下中国极端低温事件变化与耕地暴露度研究[J]. 王安乾,苏布达,王艳君,黄金龙,温姗姗,姜彤. 气象学报. 2017(03)
硕士论文
[1]全球变暖1.5℃和2℃下中国极端温度的变化及归因[D]. 石晨.南京信息工程大学 2018
本文编号：3383658
【文章来源】：气象与环境学报. 2020,36(05)
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
ＲCP4.5排放情景下中国东北地区气温相对于1900—1930年的升温幅度年际变化
第5期敖雪等:不同升温情景下中国东北地区平均气候和极端气候事件变化预估43变暖的敏感地区。如表3所示，1.5℃升温情景下中国东北地区年单位为℃图21.5℃(a)和2.0℃(b)升温情景下中国东北地区气温相对于1986—2006年模拟值的变化空间分布Fig.2SpatialdistributionsoftheannualmeantemperaturechangeinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1．5℃(a)and2℃(b)relativeto1986to2005undertheＲCP4．5scenario和四季降水呈增加趋势，年平均降水距平百分率增幅为5.78%;就四季而言，冬季降水增幅明显，秋季和夏季次之，春季降水呈微弱减少趋势。中国区域年平均降水相对于1986—2005年增加了5.2%，且存在明显的季节差异，冬季增幅比较明显［28］。2.0℃升温情景下年和四季降水普遍减少，但幅度较小，年降水距平百分率减小1.96%;在季节尺度上，除了秋季降水微弱增加，其他季节均减少，说明从21世纪20—40年代，降水整体上呈减少趋势。刘俸霞等［25］利用区域气候模式研究发现，1.5℃升温情景下长江中下游地区年降水量相对于基准期将增加5%，2.0℃升温情景下年降水量将减少3%，年降水量表现为先增后减的变化趋势，与本文研究结果较为一致。表3相对于1986—2005年1.5℃和2.0℃升温情景下东北地区年及四季降水距平百分率相对变化的预估结果Table3ＲesultsofrelativechangesofanomalypercentageinannualandseasonalprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃and2.0℃relativeto1986to2005undertheＲCP4．5scenario%升温情景年春季夏季秋季冬季1.5℃升温情?
44气象与环境学报第36卷增加，西南和东北地区降水减少，减少幅度基本介于0%—10%之间，与本文研究结果较一致。单位为%图31.5℃(a)和2.0℃(b)升温情景下中国东北地区降水百分率相对于1986—2006年模拟值的变化空间分布Fig.3SpatialdistributionsofanomalypercentageintheannualprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1．5℃(a)and2.0℃(b)relativeto1986to2005undertheＲCP4．5scenario刘珂和姜大膀［29］研究中国未来气候变化后发现，ＲCP4.5情景下21世纪中后期，中国东北三省北部地区会略微变干，降水微弱减少。1.5℃升温情景下中国东北地区≥10℃积温和生长季长度均呈增加趋势(图略)，积温增加247.1℃·d，空间上大致呈现出南高北低的分布格局，辽宁省积温增幅为282.3℃·d，辽宁南部地区积温增幅明显，最大增幅位于大连，达467.7℃·d;黑龙江东北部和中部地区积温增幅最小，均小于210℃·d。生长季长度空间上呈现出南部和西部偏大，北部和东部偏小的分布格局(图略);中国东北地区生长季长度平均延长7.0d，辽宁省平均延长9.4d，辽宁南部地区延长最多，均在10d以上，最大变化位于大连，达16.7d，辽宁北部和辽宁中部地区将延长6.4—9.0d;黑龙江呼玛地区生长季延长最短，仅0.8d。2.0℃升温情景下积温和生长季长度进一步增大(图略)，中国东北地区积温达488.2℃·d，辽宁省积温将增加515.1℃·d，辽宁中部和南部地区积温增幅较大，最大增幅位于大连，达617.6℃·d;吉林东北部地区积温增幅较小，小于420℃·d，最小值位于吉林和龙。东北地区生长季长度空间上呈现南低北高的
【参考文献】：
期刊论文
[1]模式内部变率引起的1.5℃和2℃升温阈值出现时间模拟的不确定性研究[J]. 季涤非,刘利,李立娟,孙超,于馨竹,李锐喆,张诚,王斌. 气候变化研究进展. 2019(04)
[2]基于多区域模式集合的中国西部干旱区极端温度未来预估[J]. 于恩涛,孙建奇. 大气科学学报. 2019(01)
[3]CMIP5全球气候模式对中国黄河流域气候模拟能力的评估[J]. 周文翀,韩振宇. 气象与环境学报. 2018(06)
[4]CMIP5和CMIP3对未来中国近地层风速变化的预估[J]. 江滢,徐希燕,刘汉武,王文本,董旭光. 气象与环境学报. 2018(06)
[5]基于CMIP5耦合气候模式的1.5℃和2℃升温阈值出现时间研究[J]. 周梦子,周广胜,吕晓敏,周莉,汲玉河. 气候变化研究进展. 2018(03)
[6]RegCM4模式对雄安及周边区域气候变化的集合预估[J]. 吴婕,高学杰,徐影. 大气科学. 2018(03)
[7]全球1.5和2℃温升时的气温和降水变化预估[J]. 胡婷,孙颖,张学斌. 科学通报. 2017(26)
[8]1.5～4℃升温阈值下亚洲地区气候变化预估[J]. 徐影,周波涛,吴婕,韩振宇,张永香,吴佳. 气候变化研究进展. 2017(04)
[9]全球升温控制在1.5℃和2.0℃时中国分省人口格局[J]. 王艳君,景丞,曹丽格,姜彤,孙赫敏,黄金龙,翟建青,陶辉,高超,苏布达. 气候变化研究进展. 2017(04)
[10]全球升温1.5℃与2.0℃情景下中国极端低温事件变化与耕地暴露度研究[J]. 王安乾,苏布达,王艳君,黄金龙,温姗姗,姜彤. 气象学报. 2017(03)
硕士论文
[1]全球变暖1.5℃和2℃下中国极端温度的变化及归因[D]. 石晨.南京信息工程大学 2018
本文编号：3383658
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