1987—2016年石羊河流域太阳辐射及气温变化对春玉米产量的影响
发布时间：2021-09-21 23:32
【目的】更好地应对气候变化对西北春玉米生产的影响。【方法】通过全局组合方法,基于30 a历史气象资料,将每年生育期内的气象因子分为日平均气温（Ti）、日太阳辐射（Si）及其余气象因子（Xi）3个独立的时间序列,第i年气象资料可看作集合[Ti, Si, Xi],然后分别对集合[Ti,（X, S）i]及[Si,（X, T）i]中的因子进行年际组合,进而生成1 800个气候情景,借助RZWQM2模型对各情景下的作物潜在产量进行模拟,研究分析了石羊河流域1987—2016年春玉米生育期内（5—9月）平均日太阳辐射、日最低气温、日最高气温及日均气温的年际变化趋势。【结果】①生育期内平均日最高、最低及平均气温,均呈显著上升趋势,增加速率为0.04、0.14、0.09℃/a。②生育期内日太阳辐射在14.6～17.4 MJ/（m2·d）间波动,变化趋势不明显。③1987—2016年该地区春玉米潜在产量（不含水分）在7 261～11 248kg/hm2波动变化,随时间先增加后减小,最大值出现在2002年左右。【结论】气温是影响玉米产量的主导因子,气温的持续性升高已造成潜在产量的降低,其中,日最高气温对潜...
【文章来源】：灌溉排水学报. 2020,39(09)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
1987—2016年石羊河流域春玉米生育期内（5—9月）日平均太阳辐射及日气温的年际变化
图1 1987—2016年石羊河流域春玉米生育期内（5—9月）日平均太阳辐射及日气温的年际变化2.3 基于RZWQM2模型分析1987—2016年气候变化对潜在产量的影响
基于石羊河流域1987—2016年实测气象资料，使用RZWQM2模拟1987—2016年该地区春玉米潜在产量，结果见图2（模拟所得潜在产量为不含水分的籽粒产量）。由图2可知，潜在产量在7 261～11 248kg/hm2间波动变化，随时间先增加后减小，最大值出现在2002年左右，其30 a平均水平为9 406 kg/hm2。对春玉米潜在产量与日太阳辐射、日气温间相关关系进行统计分析（图3），图3中各点为在其对应的某一日气温/日太阳辐射水平，对该日气温/日太阳辐射水平下的30个模拟情景模拟得到的产量均值相较于多年产量平均值变动的百分比。由图3可知，日太阳辐射与作物潜在产量间的统计关系并不紧密，R2仅为0.10。这也说明多年来太阳辐射的变化并不是引起作物潜在产量年际差异的主要原因。然而，TH、TL、TM与作物潜在产量间的统计关系较为密切，其R2分别为0.48、0.30、0.51。可见玉米产量与TM相关性最强。潜在产量随TH、TL、TM的变化趋势大体相同。在当TH/TL/TM<TB时，潜在产量随着TH/TL/TM的增加而增加，增加趋势为TH>TM>TL。当TH/TL/TM>TB时，潜在产量随着TH/TL/TM的增加而降低，减小趋势为TH>TM>TL。可见，TH变化对产量的影响最大。2.3.2 气温和太阳辐射单一因素对春玉米潜在产量的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DSSAT模型和正交试验相结合的春小麦灌溉模式优化研究[J]. 魏玉清,沈强云,郝正刚. 节水灌溉. 2019(01)
[2]中国西北地区近50a气象因子时空变化特征与成因分析[J]. 罗万琦,崔宁博,张青雯,冯禹,龚道枝,吕名礼. 中国农村水利水电. 2018(09)
[3]气候变化对玉米产量的区域影响研究[J]. 左晓晴. 科技资讯. 2017(19)
[4]不同时间尺度下华北平原干湿气候时空变化及成因分析[J]. 胡琦,董蓓,潘学标,王潇潇,魏培,赵海涵,张煦庭. 中国农业气象. 2017(05)
[5]气候变化对甘肃省农业气候资源和主要作物栽培格局的影响[J]. 王鹤龄,张强,王润元,吕晓东,王力,张镭,齐月. 生态学报. 2017(18)
[6]毛乌素沙漠与黄土高原过渡带气候变化对玉米产量的影响[J]. 高娟,冯灵芝,张建康,王云,曹梅,常善刚. 中国农业资源与区划. 2016(12)
[7]温度降水等气候因子变化对中国玉米产量的影响[J]. 王柳,熊伟,温小乐,冯灵芝. 农业工程学报. 2014(21)
[8]西北地区太阳能资源空间分布特征及资源潜力评估[J]. 周扬,吴文祥,胡莹,刘光旭. 自然资源学报. 2010(10)
[9]气候变化对石羊河流域农业生产的影响[J]. 刘明春,张强,邓振镛,王润元,陈龙泉,蒋菊芳. 地理科学. 2009(05)
[10]西北干旱半干旱过渡区近50年气候变化特征分析及对粮食产量的影响[J]. 高蓉,张燕霞,石圆圆,陈少勇. 安徽农业科学. 2009(14)
博士论文
[1]气候变化背景下我国玉米产量潜力及提升空间研究[D]. 赵锦.中国农业大学 2015
[2]气候变化对中国粮食产量的区域影响研究[D]. 刘颖杰.首都师范大学 2008
本文编号：3402707
【文章来源】：灌溉排水学报. 2020,39(09)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
1987—2016年石羊河流域春玉米生育期内（5—9月）日平均太阳辐射及日气温的年际变化
图1 1987—2016年石羊河流域春玉米生育期内（5—9月）日平均太阳辐射及日气温的年际变化2.3 基于RZWQM2模型分析1987—2016年气候变化对潜在产量的影响
基于石羊河流域1987—2016年实测气象资料，使用RZWQM2模拟1987—2016年该地区春玉米潜在产量，结果见图2（模拟所得潜在产量为不含水分的籽粒产量）。由图2可知，潜在产量在7 261～11 248kg/hm2间波动变化，随时间先增加后减小，最大值出现在2002年左右，其30 a平均水平为9 406 kg/hm2。对春玉米潜在产量与日太阳辐射、日气温间相关关系进行统计分析（图3），图3中各点为在其对应的某一日气温/日太阳辐射水平，对该日气温/日太阳辐射水平下的30个模拟情景模拟得到的产量均值相较于多年产量平均值变动的百分比。由图3可知，日太阳辐射与作物潜在产量间的统计关系并不紧密，R2仅为0.10。这也说明多年来太阳辐射的变化并不是引起作物潜在产量年际差异的主要原因。然而，TH、TL、TM与作物潜在产量间的统计关系较为密切，其R2分别为0.48、0.30、0.51。可见玉米产量与TM相关性最强。潜在产量随TH、TL、TM的变化趋势大体相同。在当TH/TL/TM<TB时，潜在产量随着TH/TL/TM的增加而增加，增加趋势为TH>TM>TL。当TH/TL/TM>TB时，潜在产量随着TH/TL/TM的增加而降低，减小趋势为TH>TM>TL。可见，TH变化对产量的影响最大。2.3.2 气温和太阳辐射单一因素对春玉米潜在产量的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DSSAT模型和正交试验相结合的春小麦灌溉模式优化研究[J]. 魏玉清,沈强云,郝正刚. 节水灌溉. 2019(01)
[2]中国西北地区近50a气象因子时空变化特征与成因分析[J]. 罗万琦,崔宁博,张青雯,冯禹,龚道枝,吕名礼. 中国农村水利水电. 2018(09)
[3]气候变化对玉米产量的区域影响研究[J]. 左晓晴. 科技资讯. 2017(19)
[4]不同时间尺度下华北平原干湿气候时空变化及成因分析[J]. 胡琦,董蓓,潘学标,王潇潇,魏培,赵海涵,张煦庭. 中国农业气象. 2017(05)
[5]气候变化对甘肃省农业气候资源和主要作物栽培格局的影响[J]. 王鹤龄,张强,王润元,吕晓东,王力,张镭,齐月. 生态学报. 2017(18)
[6]毛乌素沙漠与黄土高原过渡带气候变化对玉米产量的影响[J]. 高娟,冯灵芝,张建康,王云,曹梅,常善刚. 中国农业资源与区划. 2016(12)
[7]温度降水等气候因子变化对中国玉米产量的影响[J]. 王柳,熊伟,温小乐,冯灵芝. 农业工程学报. 2014(21)
[8]西北地区太阳能资源空间分布特征及资源潜力评估[J]. 周扬,吴文祥,胡莹,刘光旭. 自然资源学报. 2010(10)
[9]气候变化对石羊河流域农业生产的影响[J]. 刘明春,张强,邓振镛,王润元,陈龙泉,蒋菊芳. 地理科学. 2009(05)
[10]西北干旱半干旱过渡区近50年气候变化特征分析及对粮食产量的影响[J]. 高蓉,张燕霞,石圆圆,陈少勇. 安徽农业科学. 2009(14)
博士论文
[1]气候变化背景下我国玉米产量潜力及提升空间研究[D]. 赵锦.中国农业大学 2015
[2]气候变化对中国粮食产量的区域影响研究[D]. 刘颖杰.首都师范大学 2008
本文编号：3402707
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3402707.html
