热带气旋多元回归与机器学习方法研究

发布时间：2021-09-27 19:49

　　热带气旋是影响我国的主要灾害性天气系统之一。提高热带气旋的研究和预报水平,对我国经济发展和国防建设具有重要意义。近些年,对于热带气旋路径的客观预报水平有了显著的提高,但其强度预报提升幅度较小。生成频数等长期变化预测不确定性依然很大,目前仍是学者们关注的重点。影响热带气旋生成频数的物理机制复杂,2018年8月共有9个热带气旋生成,相比气候态数量明显偏多。本文利用统计分析方法,对影响显著的物理因子进行分析,表明2018年8月相关区域850 h Pa相对涡度与多年平均值最大正距平达0.25×10^-4/s,600 h Pa相对湿度高于多年平均值8%-10%,成为生成频数异常偏多的主要原因。这和西北太平洋副热带高压位置特征、北印度洋至我国南海大范围海域西风异常、南海海域经向风异常、水汽通量异常,以及季风槽的位置相关。本文通过对1979-2018年强度突变热带气旋统计分析,发现热带气旋最易发生快速增强的区域为15°-20°N、125°-135°E之间的菲律宾以东海域。在此区域中挑选出快速增强的热带气旋,首次利用逐小时分辨率海温数据,采用海温区域累积的方法,发现该海温数据在其对... 

【文章来源】：国家海洋环境预报中心北京市

【文章页数】：131 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

随机森林算法示意图

018年8月份生成热带气旋路径

979-2018年各因子与热带气旋频数的相关系数阴影可通过信度95%的显著性统计检验

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器学习的华北气温多模式集合预报的订正方法[J]. 门晓磊,焦瑞莉,王鼎,赵晨光,刘亚昆,夏江江,李昊辰,严中伟,孙建华,王立志.  气候与环境研究. 2019(01)
[2]夏季热带大气准双周振荡对西北太平洋台风生成的影响[J]. 韩翔,赵海坤,孙齐.  热带气象学报. 2018(04)
[3]西北太平洋8月热带气旋频数异常特征分析[J]. 倪文琪,蒋国荣,陈弈德,杜振彩,卢姁,令聪婧,韦道明,郁红弟,康建伟.  海洋预报. 2017(01)
[4]基于BP神经网络的海口住宅室内气温预测[J]. 邢彩盈,张京红,黄海静.  贵州气象. 2016(05)
[5]基于C4.5决策树算法的道路结冰预报模型构建及应用[J]. 史达伟,耿焕同,吉辰,黄超.  气象科学. 2015(02)
[6]Insight into the Role of Lower-Layer Vertical Wind Shear in Tropical Cyclone Intensification over the Western North Pacific[J]. 舒守娟,王元,白莉娜.  Acta Meteorologica Sinica. 2013(03)
[7]西北太平洋台风频数异常及其与海气通量的关系[J]. 郑浩阳,武亮,温之平,王同美.  海洋学报(中文版). 2013(03)
[8]夏季西北太平洋台风生成数的敏感性因子[J]. 吴胜安,李涛,孔海江.  热带气象学报. 2011(06)
[9]我国近海热带气旋迅速加强活动特征及其与ENSO的关系[J]. 朱晓金,陈联寿.  北京大学学报(自然科学版). 2011(01)
[10]热带大气季节内振荡对西北太平洋台风的调制作用[J]. 潘静,李崇银,宋洁.  大气科学. 2010(06)

博士论文
[1]热带气旋全球模态及西北太平洋频发区热带气旋变化特征研究[D]. 杨宇星.中国海洋大学 2010

硕士论文
[1]西北太平洋近赤道热带气旋生成的特征研究[D]. 符彩芳.南京信息工程大学 2017
[2]台风强度的最大可能变化研究[D]. 石运昊.中国气象科学研究院 2017
[3]西北太平洋夏季风的气候学研究及其对台风生成的影响[D]. 王慧.南京信息工程大学 2005



本文编号：3410520