夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析

发布时间：2021-09-30 07:14

　　为了更好分析主要气象因子对夏玉米产量影响情况,采用灰色关联度分析方法,对山东省枣庄市2011—2018年夏玉米产量与主要气象因子的灰色关联分析,结果表明:夏玉米产量与主要气象因子的灰色关联度排序依次为:9月份气温（0.9562）>6—9月份气温（0.9449）>6月份气温（0.9312）>7月份气温（0.9283）>8月份气温（0.9157）>6—9月份光照时数（0.8578）>7月份光照时数（0.8393）>9月份光照时数（0.8283）>6月份光照时数（0.8212）>8月份光照时数（0.7803）>6—9月份降水量（0.7623）>9月份降水量（0.6783）>8月份降水量（0.6239）>6月份降水量（0.5842）>7月份降水量（0.5409）。气温是主要因子,其次是光照时数,最后是降水量,通过夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析,以期对黄淮海区域夏玉米种植区有所参考。 

【文章来源】：农学学报. 2020,10(11)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 数据来源
    1.2 数据处理
2 结果与分析
    2.1 夏玉米产量与主要气象因子变异系数分析
    2.2 夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析
    2.3 夏玉米生育期主要农业应对措施分析
3结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]枣庄市夏玉米异常灾害预警应对减灾稳产技术规程[J]. 张双双,王洛彩,孙竹梅,郑国喜,杨宁.  中国农业信息. 2017(07)
[2]枣庄市夏玉米异常灾害发生规律及应对措施调查研究[J]. 杨宁,王洛彩,慈航,孔令刚,郑国喜.  科学种养. 2017(04)
[3]基于灰色关联分析的全膜双垄沟播玉米产量气象影响因素研究[J]. 陈思宇,孙玉莲,费廷洲,常全彤,张杰丹.  现代农业科技. 2015(24)
[4]中早熟玉米主要农艺性状与产量的灰色关联分析[J]. 周玉堂.  新疆农垦科技. 2014(07)
[5]玉米自交系产量与光合相关性及灰色关联分析[J]. 姚希勤,李伟忠,许崇香.  黑龙江农业科学. 2014(03)
[6]玉米PH6WC组合与产量相关性状的灰色关联分析[J]. 李光发,李忠南,王越人,李福林,张淑琴,张建.  玉米科学. 2013(06)
[7]玉米品种农艺性状与产量的相关性及灰色关联分析[J]. 姚希勤,李伟忠.  安徽农业科学. 2013(30)
[8]黑龙江省自育中晚熟玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析[J]. 闵丽,李伟忠,许崇香,安英辉,孙梅,姜森.  黑龙江农业科学. 2013(04)
[9]玉米果穗主要性状与产量的灰色关联分析[J]. 尹会圆,张远想,李英俊,王春虎.  中国种业. 2012(12)
[10]开封市夏玉米产量与气象因素的灰色关联度分析[J]. 王二虎,孙欣.  陕西农业科学. 2012(06)



本文编号：3415373