基于SEBAL和SEBS模型的鹰潭小流域蒸散发估算研究
发布时间：2021-10-08 07:35
地表水热通量是地气水分和能量平衡的重要环节,动态监测估算农业小流域地表水热通量,了解区域范围水分和能量平衡收支情况,对指导农业灌溉,加强区域水资源规划管理和评价等具有重要意义。论文选择江西省鹰潭市典型低丘农业小流域为研究区,利用Landsat8和Pleiades卫星影像资料结合地面观测资料和DEM数字高程数据,分别通过SEBAL和SEBS两种地表能量平衡模型,对研究区的蒸散情况进行了精细化估算,对比了两种模型各个能量分量的估算结果及参数变化,并与地面实测日蒸散数据进行了验证,结果表明SEBS模型在南方典型低丘农业小流域的估算效果相对较好。最后根据与超高分辨率遥感影像的对比分析,得出了流域内各种作物蒸散的空间分布和变化规律。主要得出结论如下：（1）通过SEBAL模型和SEBS模型结合LANDSAT8卫星影像数据,均可以较好的估算南方典型低丘农业小流域的蒸散情况。与地面实测数据的对比分析表明,SEBAL模型和SEBS模型的总体误差分布在16%和12%左右。SEBS模型在南方典型低丘农业小流域的估算结果相对较好。（2）利用DEM数字高程数据分别对SEBAL模型和SEBS模型进行了优化校正,估...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区概况图
第六章SEBAL与SEBS模型模拟结果的对比分析验证 -^ = 0.32-0.264xexp(-15.1.Q.L^/) (5-10)kB；'为裸土剩余阻抗，计算方法由Brutsaert[_提出：1A:5;'=2.46 (Re*);-In [7.4] (5-11)SEBS模型中区分了大气边界层（Atmospheric Boundary Layer, ABL)或称行星边界层(Planetary Boundary Layer, PBL)和大气近地面层（Atmospheric Surface Layer，ASL)(见图）。行星边界层PBL是直接受到地表瑞流作用影响的那部分大气，高度在100?1000m;大气近地面层ASL通常是指大气边界层ABL底部10%的部分，在粗糖度层之上，大气近地面层ASL的瑞流通量和Hi力变化大小比大气边界层ABL小10%左右。粗糖度层或界面底层是距离近地面只有几厘米厚的大气，其分子传输比瑞流输送更占主导地位，粗箱度层的厚度约为地表粗横高度的35倍，是作物高度的3倍
第七草结论与展望 第六章SEBAL与SEBS模型模拟结果的对比分析验证本章基于SEBAL模型和SEBS模型对研究区各地表参数及能量分量的反演结果，将两种模型反演结果进行对比，并用同期地面实测数据进行了验证，结合研究区土地覆盖类型图分析了 +同土地覆盖类型下的蒸散发变化情况。6.1地表参数(1)归一化植被指数NDVI如图6.1所示，研究区NDVI的取值范围大致为-0.407-0979之间，平均值为0.486,其中水体的NDVI基本为负值，部分果树的NDVI超过0.7,由于数据时间为2013年5月14号，该时期植被总体处在生长期，植被指数相对较高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SEBS模型的老哈河流域蒸散发研究[J]. 宋文献,江善虎,杨春生,王立明. 水资源与水工程学报. 2012(05)
[2]基于MODIS数据的伊洛河流域地表蒸散空间和年内变化特征[J]. 王万同,钱乐祥. 资源科学. 2012(08)
[3]利用SEBAL模型估算不同水土保持措施下的流域蒸腾蒸发量——以韭园沟、裴家峁流域为例[J]. 高海东,李占斌,贾莲莲,李鹏. 土壤学报. 2012(02)
[4]漓江上游山区复杂地形水热通量的时空变化规律[J]. 王修信,王培娟,朱启疆. 农业工程学报. 2012(03)
[5]遥感影像分类方法研究进展[J]. 贾坤,李强子,田亦陈,吴炳方. 光谱学与光谱分析. 2011(10)
[6]基于遥感和SEBAL模型的塔里木河干流区蒸散发估算[J]. 李宝富,陈亚宁,李卫红,曹志超. 地理学报. 2011(09)
[7]台湾地区蒸散发的遥感估算与时空分析[J]. 占车生,李玲,王会肖,赵洁. 遥感技术与应用. 2011(04)
[8]基于遥感技术的两种区域蒸散估算方法的应用比较[J]. 李星敏,杨文峰,卢玲. 高原气象. 2011(01)
[9]基于MODIS数据的甘南草原区域蒸散发量时空格局分析[J]. 赵军,刘春雨,潘竟虎,刘英英,杨东辉. 资源科学. 2011(02)
[10]松嫩平原不同地表覆盖蒸散特征的遥感研究[J]. 曾丽红,宋开山,张柏,王宗明,杜嘉. 农业工程学报. 2010(09)
本文编号：3423709
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区概况图
第六章SEBAL与SEBS模型模拟结果的对比分析验证 -^ = 0.32-0.264xexp(-15.1.Q.L^/) (5-10)kB；'为裸土剩余阻抗，计算方法由Brutsaert[_提出：1A:5;'=2.46 (Re*);-In [7.4] (5-11)SEBS模型中区分了大气边界层（Atmospheric Boundary Layer, ABL)或称行星边界层(Planetary Boundary Layer, PBL)和大气近地面层（Atmospheric Surface Layer，ASL)(见图）。行星边界层PBL是直接受到地表瑞流作用影响的那部分大气，高度在100?1000m;大气近地面层ASL通常是指大气边界层ABL底部10%的部分，在粗糖度层之上，大气近地面层ASL的瑞流通量和Hi力变化大小比大气边界层ABL小10%左右。粗糖度层或界面底层是距离近地面只有几厘米厚的大气，其分子传输比瑞流输送更占主导地位，粗箱度层的厚度约为地表粗横高度的35倍，是作物高度的3倍
第七草结论与展望 第六章SEBAL与SEBS模型模拟结果的对比分析验证本章基于SEBAL模型和SEBS模型对研究区各地表参数及能量分量的反演结果，将两种模型反演结果进行对比，并用同期地面实测数据进行了验证，结合研究区土地覆盖类型图分析了 +同土地覆盖类型下的蒸散发变化情况。6.1地表参数(1)归一化植被指数NDVI如图6.1所示，研究区NDVI的取值范围大致为-0.407-0979之间，平均值为0.486,其中水体的NDVI基本为负值，部分果树的NDVI超过0.7,由于数据时间为2013年5月14号，该时期植被总体处在生长期，植被指数相对较高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SEBS模型的老哈河流域蒸散发研究[J]. 宋文献,江善虎,杨春生,王立明. 水资源与水工程学报. 2012(05)
[2]基于MODIS数据的伊洛河流域地表蒸散空间和年内变化特征[J]. 王万同,钱乐祥. 资源科学. 2012(08)
[3]利用SEBAL模型估算不同水土保持措施下的流域蒸腾蒸发量——以韭园沟、裴家峁流域为例[J]. 高海东,李占斌,贾莲莲,李鹏. 土壤学报. 2012(02)
[4]漓江上游山区复杂地形水热通量的时空变化规律[J]. 王修信,王培娟,朱启疆. 农业工程学报. 2012(03)
[5]遥感影像分类方法研究进展[J]. 贾坤,李强子,田亦陈,吴炳方. 光谱学与光谱分析. 2011(10)
[6]基于遥感和SEBAL模型的塔里木河干流区蒸散发估算[J]. 李宝富,陈亚宁,李卫红,曹志超. 地理学报. 2011(09)
[7]台湾地区蒸散发的遥感估算与时空分析[J]. 占车生,李玲,王会肖,赵洁. 遥感技术与应用. 2011(04)
[8]基于遥感技术的两种区域蒸散估算方法的应用比较[J]. 李星敏,杨文峰,卢玲. 高原气象. 2011(01)
[9]基于MODIS数据的甘南草原区域蒸散发量时空格局分析[J]. 赵军,刘春雨,潘竟虎,刘英英,杨东辉. 资源科学. 2011(02)
[10]松嫩平原不同地表覆盖蒸散特征的遥感研究[J]. 曾丽红,宋开山,张柏,王宗明,杜嘉. 农业工程学报. 2010(09)
本文编号：3423709
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