基于闪电数据的雷电风险优化研究模型与应用

发布时间：2021-10-08 14:59

　　通过选择地闪日数、密度、强度和陡度作为雷电风险的基础因子,采用天气学与数理统计原理,给出了雷电数据因子的选择思路、因子优化、变量组合及风险等级划分方法,开展雷电数据因子和相关标准的应用等对比分析。研究结果表明:经数据处理和优化的雷电因子,对雷电风险具有明显指示意义,得出雷电因子的组合因子优于单因子,四个因子的组合是最优最稳定。对依据《GB50057建筑物防雷设计规范》规范给出的25 kA雷电流参数选取的强雷电因子对雷电高风险等级的指示作用进行验证,绘制了怀化雷电变量风险等级分布和雷灾叠加图,得出雷灾起数集中区域多为雷电变量风险等级较高区域,为雷电风险评估、预警、区划因子的选择提供了更多参考思路。 

【文章来源】：灾害学. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【图文】：

雷电变量风险等级及雷灾起数分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS图层叠置法的精细化雷电灾害易损度区划模型[J]. 李衣长,沈永生,陈阿仲,张烨方,蔡河章,孙蔡亮.  气象科技. 2018(01)
[2]区域雷电灾害风险评估模型与应用[J]. 曾金全,冯真祯,张烨方,王颖波,施宗强.  气象科技. 2017(01)
[3]江苏省雷电灾害危险性定量化评估及区划[J]. 陈广昌,崔逊,田心如.  灾害学. 2017(01)
[4]怀化市雷灾特征及成因[J]. 薛德锋,肖坤葵,陈巍,薛明,曾力.  南方农业. 2016(09)



本文编号：3424396