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基于历史丰歉气象影响指数的四川盆区油菜产量动态预报

发布时间:2021-10-14 06:48
  四川省是全国的油菜(Brassica napus L.)种植大省,及时、准确地进行产量预报对保障国家粮油安全具有重要意义。利用1983—2012年四川盆区30个站点的油菜产量资料和逐日气象资料以及13个农业气象观测站的生育期资料,基于相关系数和欧氏距离建立综合诊断指标,判定历史相似年型,最终通过研究分析预报年与历史相似年油菜产量气象影响指数间的关系,确定四川盆区油菜产量动态预报方法。回代检验结果表明,盆区各产区的动态趋势预报平均正确率在80%及以上,盆区集成的平均正确率在70%及以上;盆区各产区的动态定量预报平均准确率在89.37%及以上,盆区集成的平均准确率在96.16%及以上。预报检验结果表明,盆区各产区的动态定量预报准确率在89.11%及以上,盆区集成的准确率在95.84%及以上。预报结果的准确率较高,可以应用于实际业务服务。 

【文章来源】:湖北农业科学. 2020,59(23)

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 材料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 代表站点选取
    1.3 资料处理
        1.3.1 产量资料处理
        1.3.2 生育期资料处理
        1.3.3 气象资料处理
    1.4 模型构建的基本原理及预报方法
        1.4.1 基本原理
        1.4.2 预报方法
2 结果与分析
    2.1 四川盆区油菜产量动态预报模型建立
    2.2 动态预报模型回代检验
    2.3 动态预报模型预报检验
3 小结与讨论


【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于气候适宜指数的江西晚稻产量动态预报模型构建及应用[J]. 易灵伟,杨爱萍,余焰文,蔡哲.  气象. 2016(07)
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[5]我国油料产业形势分析与发展对策建议[J]. 王汉中,殷艳.  中国油料作物学报. 2014(03)
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本文编号:3435652

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