成都双流机场2007—2017年能见度变化特征分析
发布时间:2021-10-17 09:48
能见度是气象学的重要组成部分,对社会生产生活有着较大的影响,对航空运输尤为重要。因此,研究能见度变化特征对保障飞行安全意义深远。利用双流机场2007—2017年期间的历史观测资料,运用等级分析法、统计分析法等方法,分析其年际变化、季节变化、月变化、日变化等多时间尺度的变化特征。结果表明,双流机场大气能见度11年均值上升了近2 km;冬季平均能见度最低为4 985.87 m,夏季平均能见度最高为7 381.6 m,能见度呈现出春夏较好、秋冬较差和四季分明的特点;日变化特征主要是日出后逐渐上升,日落后开始下降,在14:00最佳,凌晨00:00最差;各级低能见度出现的日数和比例逐年下降,大气能见度逐年改善,并在2015年后超过前几年的总体平均水平。
【文章来源】:科技与创新. 2020,(18)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
平均能见度的年际变化
各等级能见度在所在年份出现频率的年变化情况如图2所示。各等级能见度的出现次数与当年各级能见度总的出现次数的比值作为其出现频率。1 000 m以下的能见度在每年的出现频率大体上呈下降趋势且出现频率普遍较低,由2007年的3.07%振荡下降至2017年的0.44%,其出现频率的总体下降率高达26.3%。其最大的下降率出现在2009—2011年间为155%。同时也产生三次明显的反弹,分别是2008—2009年间、2015—2016年间和2012—2013年间,同时也存在着频率增大的情况,其频率最大的上升率出现在2012—2013年间,为95%。
各级能见度出现天数的年变化如图3所示。如图3所示,各等级的分布较为稳定,其中vis<1 000 m出现的天数最少,由2007年的45 d逐渐降至2017年的12 d。1 000 m<vis<3 000 m和3 000 m<vis<5 000 m均呈间断性下降,前者的下降幅度较大,而后者的下降幅度较小。第四等级出现了较低幅度的抬升,由2007年的274 d逐渐抬升至2017年的276 d,其最大的抬升区间为2010—2015年间。最后的第五等级其天数分布变化曲线类似于“V”形。在2012年出现最低点205 d,长期来看依旧是曲折上升的,由2007年的237 d增加至2017年的277 d。
【参考文献】:
期刊论文
[1]南宁机场大雾天气特征和气象要素分析[J]. 韦景译. 科技与创新. 2020(03)
[2]2005—2017年白云机场能见度变化特征及其与影响因子关系研究[J]. 郭智亮,高聪晖,谢文锋,陈淑敏,黎伟标. 气象科技进展. 2019(06)
[3]上海虹桥机场近30年大气能见度变化特征[J]. 陈九龄,马莉,曹晴. 中国民航飞行学院学报. 2019(06)
[4]航空气象要素以及基于数值模式的低能见度和雾的预报[J]. 周斌斌,蒋乐,杜钧. 气象科技进展. 2016(02)
[5]郑州机场20042012年能见度的变化特征[J]. 李健,王澄海. 干旱气象. 2014(05)
[6]成都双流机场能见度气候特征及气象相关性分析[J]. 沈宏彬,宋静. 成都信息工程学院学报. 2013(06)
[7]乌鲁木齐机场近30年低能见度天气特征分析[J]. 朱蕾,朱国栋. 中国民航飞行学院学报. 2012(05)
[8]虹桥机场能见度变化特征分析[J]. 沈俊,阎凤霞,王燕雄. 热带气象学报. 2008(01)
[9]绵阳机场低能见度气候统计特征[J]. 段炼,王勇. 四川气象. 2005(03)
[10]重庆市大气能见度变化趋势及影响因子[J]. 洪全. 重庆大学学报(自然科学版). 2003(05)
本文编号:3441556
【文章来源】:科技与创新. 2020,(18)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
平均能见度的年际变化
各等级能见度在所在年份出现频率的年变化情况如图2所示。各等级能见度的出现次数与当年各级能见度总的出现次数的比值作为其出现频率。1 000 m以下的能见度在每年的出现频率大体上呈下降趋势且出现频率普遍较低,由2007年的3.07%振荡下降至2017年的0.44%,其出现频率的总体下降率高达26.3%。其最大的下降率出现在2009—2011年间为155%。同时也产生三次明显的反弹,分别是2008—2009年间、2015—2016年间和2012—2013年间,同时也存在着频率增大的情况,其频率最大的上升率出现在2012—2013年间,为95%。
各级能见度出现天数的年变化如图3所示。如图3所示,各等级的分布较为稳定,其中vis<1 000 m出现的天数最少,由2007年的45 d逐渐降至2017年的12 d。1 000 m<vis<3 000 m和3 000 m<vis<5 000 m均呈间断性下降,前者的下降幅度较大,而后者的下降幅度较小。第四等级出现了较低幅度的抬升,由2007年的274 d逐渐抬升至2017年的276 d,其最大的抬升区间为2010—2015年间。最后的第五等级其天数分布变化曲线类似于“V”形。在2012年出现最低点205 d,长期来看依旧是曲折上升的,由2007年的237 d增加至2017年的277 d。
【参考文献】:
期刊论文
[1]南宁机场大雾天气特征和气象要素分析[J]. 韦景译. 科技与创新. 2020(03)
[2]2005—2017年白云机场能见度变化特征及其与影响因子关系研究[J]. 郭智亮,高聪晖,谢文锋,陈淑敏,黎伟标. 气象科技进展. 2019(06)
[3]上海虹桥机场近30年大气能见度变化特征[J]. 陈九龄,马莉,曹晴. 中国民航飞行学院学报. 2019(06)
[4]航空气象要素以及基于数值模式的低能见度和雾的预报[J]. 周斌斌,蒋乐,杜钧. 气象科技进展. 2016(02)
[5]郑州机场20042012年能见度的变化特征[J]. 李健,王澄海. 干旱气象. 2014(05)
[6]成都双流机场能见度气候特征及气象相关性分析[J]. 沈宏彬,宋静. 成都信息工程学院学报. 2013(06)
[7]乌鲁木齐机场近30年低能见度天气特征分析[J]. 朱蕾,朱国栋. 中国民航飞行学院学报. 2012(05)
[8]虹桥机场能见度变化特征分析[J]. 沈俊,阎凤霞,王燕雄. 热带气象学报. 2008(01)
[9]绵阳机场低能见度气候统计特征[J]. 段炼,王勇. 四川气象. 2005(03)
[10]重庆市大气能见度变化趋势及影响因子[J]. 洪全. 重庆大学学报(自然科学版). 2003(05)
本文编号:3441556
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