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风廓线雷达产品数据置信度研究

发布时间:2021-10-18 22:51
  随着风廓线雷达技术的发展,高空风探测参量越来越多,数据精度不断提高,探测能力得到了极大提升。评估风廓线雷达数据置信度是风廓线雷达应用中需要解决的重要问题。本文基于径向数据和风场合成两个阶段,在风廓线雷达数据反演过程中形成数据置信度算法,并引入噪声电平。同时,利用南京同站址风廓线雷达和探空1 a的资料进行匹配比对,对置信度算法性能进行评估,结果表明该置信度算法可行。将置信度算法植入风廓线雷达数据处理软件中,能实时输出含置信度的风廓线雷达产品数据,有利于预报人员合理使用置信度较高的风廓线雷达产品数据。对于置信度较差的产品数据进行分析,可有助于及时发现雷达的潜在故障。 

【文章来源】:气象科学. 2020,40(04)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

风廓线雷达产品数据置信度研究


风廓线雷达数据置信度计算流程

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(3)图4显示了南京站2018年12月27日13∶00—17∶00的风羽图,从其时空分布来看,时间和空间上的一致性基本正常;但观察置信度可以发现,在14∶30后,出现了大片置信度极低(低于20%,图4中红色表示)的数据,调看原始谱数据后发现在该时间段雷达工作异常,系统噪声比正常工作时高了近10 dB[17]。图3 2018年08月18日17∶00—21∶00南京江宁站风廓线雷达风羽图

江宁,风廓线雷达,南京


图2 2018年12月06日09∶00—13∶00南京江宁站风廓线雷达风羽图图4 2018年12月27日13∶00—17∶00的南京江宁站风廓线雷达风羽图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据产品的风廓线雷达故障识别[J]. 李昭春,周红根,朱毅,周良,丁仁惠,储俊.  气象科技. 2019(05)
[2]基于预测的双线偏振天气雷达数据无损压缩算法[J]. 曾强宇,V Chandrasekar,何建新,史朝,王皓,李学华.  气象学报. 2019(02)
[3]基于最小二乘法的风廓线雷达风场合成技术[J]. 许波,周红根,肖晨,朱毅.  气象水文海洋仪器. 2019(01)
[4]济南边界层风廓线雷达与L波段雷达探空测风资料对比研究[J]. 王栋成,邱粲,曹洁,董旭光,王静.  气象科学. 2018(03)
[5]南京风廓线雷达测量性能评估及应用初探[J]. 何婧,卢楚翰,谢韶青,姜有山,韩照全.  气象科学. 2018(03)
[6]确定风廓线雷达功率谱噪声功率方法[J]. 何平,李柏,吴蕾,高玉春.  应用气象学报. 2013(03)
[7]上海组网边界层风廓线雷达与宝山二次雷达测风数据比较分析[J]. 吴志根,徐同,丁若洋,胡平,陈浩君,查亚峰,孙娟,夏卫祖.  气象. 2013(03)
[8]风廓线雷达资料与探空资料的对比分析[J]. 万蓉,周志敏,崔春光,李武阶,徐桂荣,贺文煌,王芬芬,王丹.  暴雨灾害. 2011(02)
[9]风廓线雷达的发展与现状[J]. 胡明宝,李妙英.  气象科学. 2010(05)
[10]北京奥运期间一次暴雨过程风廓线资料特征[J]. 翟亮.  气象. 2008(S1)

硕士论文
[1]风廓线雷达水平风产品的可信度分析及质量控制[D]. 陈祺.南京信息工程大学 2011



本文编号:3443652

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