融合架构的分布式数据库技术在气象大数据平台上的应用实践

发布时间：2021-10-23 06:05

　　随着信息技术的发展和应用,气象发展已融入到政治、经济、民生等各领域的发展中,气象数据呈现数据体量大、实时性要求高、数据种类丰富的大数据特征,数据的应用效果随时间呈断崖式下降的趋势非常明显,是区别其他行业数据应用的明显差异点。传统关系型数据库暴露出长序列数据访问效率低、软硬件架构成本高、性能扩展能力弱等缺陷,已无法满足业务发展的需要,该文通过融合架构的分布式数据库在气象业务中的应用效果分析,从技术原理和实践两个角度,为气象大数据的应用提供技术借鉴。 

【文章来源】：中低纬山地气象. 2020,44(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 气象大数据应用典型特征
2 气象观测数据在线检索分析对大数据平台的要求
    2.1 传统关系型数据库的技术瓶颈
    2.2 主流大数据技术的对比分析
        2.2.1 Hadoop开源大数据平台
        2.2.2 MPP分布式数据库
3 融合架构分布式数据库在气象数据在线分析场景的应用
    3.1 融合架构分布式数据库的技术特征
    3.2 融合架构分布式数据库在实际气象业务场景的测试分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Storm流式技术在地面气象数据处理中的应用[J]. 廖婷婷,王彪,肖卫青,李从英,郭茜.  中低纬山地气象. 2019(05)
[2]基于虚拟化的水务分布式大数据存储平台设计[J]. 闫健卓,高凯丽,许红霞,于涌川.  水利信息化. 2019(03)
[3]基于分布式的农业气象大数据平台设计与实现[J]. 朱亮,钟艳雯,贺炜,罗林艳,欧阳计跃.  湖北农业科学. 2019(06)
[4]基于大数据的分布式文件系统技术研究[J]. 张海涛,张文娟.  电子测试. 2019(04)
[5]分布式大数据管理系统的设计与实现研究[J]. 朱兰英.  电脑知识与技术. 2019(05)
[6]贵州省气象大数据平台架构设计[J]. 郭茜,王彪,汪华,金石声.  成都信息工程大学学报. 2018(05)



本文编号：3452617