重庆市强对流天气灾害综合风险模糊物元评价研究
发布时间：2021-10-25 06:00
近几十年来,随着全球气候变暖的加快,世界各地暴雨、大风、冰雹等各种极端强对流天气频繁发生,每年都给人类社会带来重大人员伤亡和经济损失。突发性强、破坏力大的强对流天气,如今已经成为世界上主要的灾害性天气。人们逐渐认识到开展灾害风险防范研究、规避强对流天气灾害风险对于社会健康持续发展的重要性。而以往单一强对流天气灾害的风险研究已难以应对当前多种强对流天气灾害并发、群发的形势。因此着眼于多种强对流天气灾害整体的综合风险评价研究对地区减小灾害风险意义重大。重庆市由于受中、小尺度天气系统、地理位置、地形等因素的影响,春、夏季暴雨、大风、冰雹等强对流灾害性天气频发。而且,重庆市是我国农业比重最大、人口最多的的直辖市,每年因大风、冰雹等强对流灾害性天气造成的经济损失达数亿元。针对重庆市强对流天气灾害发生频率高、致灾严重的现状,开展重庆市强对流天气灾害综合风险定量评价研究就显得尤为重要。本文基于1981-2010年重庆市34个国家级气象站的强对流天气数据和重庆市38个区县的社会经济数据,采用数理统计法、反距离权重插值法实现重庆市强对流天气时空分布特征及成因研究;依据针对性、可操作性等指标选取原则,构建...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
重庆市地理位置与行政区划图
图 2.2 重庆市暴雨年内分配比例图Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing从图 2.3 可知，重庆市各区县年平均暴雨日数多为 2.0-5.0d 之间，且存在渝南和渝西三个高值区。其中，开州区为渝东北部高值区中心，年平均暴雨日达到 5.1d，并且与开州区相邻的区县年平均暴雨日数也接近 4.0d；酉阳县为高值区中心，年平均暴雨日数为 3.8d；北碚区为渝西部高值区中心，年平均为 3.7d。渝中部及渝西南部地区年平均暴雨日数较少，均在 3.1d 以下。重庆雨发生日数的地区差异性与有利的地形条件密切相关。渝东北部的开州区暴于七曜山脉与大巴山脉的喇叭口地带、渝东南部的酉阳区暴雨中心位于中尺汇处、渝西部的北碚暴雨中心位于华蓥山、明月山等多条平行山脉的南部。运动遇到地形阻挡后产生的上升运动致使对流发展成为可能，同时可触发中流系统，导致大气不稳定能量释放，致使山前暴雨雨量增强、频次增加[10]
图 2.2 重庆市暴雨年内分配比例图Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing 2.3 可知，重庆市各区县年平均暴雨日数多为 2.0-5.0d 之间，且存在渝西三个高值区。其中，开州区为渝东北部高值区中心，年平均暴 5.1d，并且与开州区相邻的区县年平均暴雨日数也接近 4.0d；酉阳区中心，年平均暴雨日数为 3.8d；北碚区为渝西部高值区中心，年3.7d。渝中部及渝西南部地区年平均暴雨日数较少，均在 3.1d 以下。生日数的地区差异性与有利的地形条件密切相关。渝东北部的开州曜山脉与大巴山脉的喇叭口地带、渝东南部的酉阳区暴雨中心位于、渝西部的北碚暴雨中心位于华蓥山、明月山等多条平行山脉的南遇到地形阻挡后产生的上升运动致使对流发展成为可能，同时可触统，导致大气不稳定能量释放，致使山前暴雨雨量增强、频次增加
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的山区村镇多灾种耦合风险评估[J]. 王嘉君,何亚伯,杨琳,陈瑶. 中国地质灾害与防治学报. 2018(01)
[2]面向非过程的多灾种时空网络建模——以京津冀地区干旱热浪耦合为例[J]. 李双双,杨赛霓,刘宪锋. 地理研究. 2017(08)
[3]基于PTVA模型的房屋多灾种耦合物理脆弱性评估[J]. 卢颖,王洁鑫,姜学鹏,赵云胜. 中国安全科学学报. 2017(08)
[4]2016年超强厄尔尼诺背景下的强对流和极端降水天气特点[J]. 毕宝贵,张小玲,代刊. 科学通报. 2017(09)
[5]强对流天气监测预报预警技术进展[J]. 郑永光,周康辉,盛杰,林隐静,田付友,唐文苑,蓝渝,朱文剑. 应用气象学报. 2015(06)
[6]北京市通州区风雹灾害风险评估与区划[J]. 高晓容,李硕,王翌. 安徽农业科学. 2015(29)
[7]基于模糊数学的重庆地区雷电灾害风险评估方法研究[J]. 余蜀豫,任艳,覃彬全. 灾害学. 2015(02)
[8]多灾种耦合综合风险评估方法在城市用地规划中的应用[J]. 卢颖,郭良杰,侯云玥,赵云胜,陈连进. 浙江大学学报(工学版). 2015(03)
[9]农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 王春乙,张继权,霍治国,蔡菁菁,刘兴朋,张琪. 气象学报. 2015(01)
[10]灾害系统:灾害群、灾害链、灾害遭遇[J]. 史培军,吕丽莉,汪明,王静爱,陈文方. 自然灾害学报. 2014(06)
博士论文
[1]基于LLS的重庆地区雷电活动规律及其风险评估研究[D]. 李家启.南京信息工程大学 2012
[2]沿海台风风暴潮灾害复合情景模拟与应急避难研究-以上海为例[D]. 叶明武.华东师范大学 2011
[3]中国沿海台风风暴潮灾害风险评估研究[D]. 殷杰.华东师范大学 2011
[4]城市自然灾害风险评估与实证研究[D]. 尹占娥.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]重庆市农作物生物灾害时间特征研究[D]. 白基恒.西南大学 2017
[2]安徽省耕地资源安全综合评价研究[D]. 吴艳飞.西南大学 2016
[3]重庆市高温灾害风险评价研究[D]. 赵路伟.西南大学 2016
[4]重庆市综合灾害模糊风险评价[D]. 王龙.西南大学 2014
[5]全球变暖背景下强对流天气形成机理[D]. 王文本.南京信息工程大学 2011
[6]城市灾害综合风险评估[D]. 殷杰.上海师范大学 2008
本文编号：3456790
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
重庆市地理位置与行政区划图
图 2.2 重庆市暴雨年内分配比例图Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing从图 2.3 可知，重庆市各区县年平均暴雨日数多为 2.0-5.0d 之间，且存在渝南和渝西三个高值区。其中，开州区为渝东北部高值区中心，年平均暴雨日达到 5.1d，并且与开州区相邻的区县年平均暴雨日数也接近 4.0d；酉阳县为高值区中心，年平均暴雨日数为 3.8d；北碚区为渝西部高值区中心，年平均为 3.7d。渝中部及渝西南部地区年平均暴雨日数较少，均在 3.1d 以下。重庆雨发生日数的地区差异性与有利的地形条件密切相关。渝东北部的开州区暴于七曜山脉与大巴山脉的喇叭口地带、渝东南部的酉阳区暴雨中心位于中尺汇处、渝西部的北碚暴雨中心位于华蓥山、明月山等多条平行山脉的南部。运动遇到地形阻挡后产生的上升运动致使对流发展成为可能，同时可触发中流系统，导致大气不稳定能量释放，致使山前暴雨雨量增强、频次增加[10]
图 2.2 重庆市暴雨年内分配比例图Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing 2.3 可知，重庆市各区县年平均暴雨日数多为 2.0-5.0d 之间，且存在渝西三个高值区。其中，开州区为渝东北部高值区中心，年平均暴 5.1d，并且与开州区相邻的区县年平均暴雨日数也接近 4.0d；酉阳区中心，年平均暴雨日数为 3.8d；北碚区为渝西部高值区中心，年3.7d。渝中部及渝西南部地区年平均暴雨日数较少，均在 3.1d 以下。生日数的地区差异性与有利的地形条件密切相关。渝东北部的开州曜山脉与大巴山脉的喇叭口地带、渝东南部的酉阳区暴雨中心位于、渝西部的北碚暴雨中心位于华蓥山、明月山等多条平行山脉的南遇到地形阻挡后产生的上升运动致使对流发展成为可能，同时可触统，导致大气不稳定能量释放，致使山前暴雨雨量增强、频次增加
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的山区村镇多灾种耦合风险评估[J]. 王嘉君,何亚伯,杨琳,陈瑶. 中国地质灾害与防治学报. 2018(01)
[2]面向非过程的多灾种时空网络建模——以京津冀地区干旱热浪耦合为例[J]. 李双双,杨赛霓,刘宪锋. 地理研究. 2017(08)
[3]基于PTVA模型的房屋多灾种耦合物理脆弱性评估[J]. 卢颖,王洁鑫,姜学鹏,赵云胜. 中国安全科学学报. 2017(08)
[4]2016年超强厄尔尼诺背景下的强对流和极端降水天气特点[J]. 毕宝贵,张小玲,代刊. 科学通报. 2017(09)
[5]强对流天气监测预报预警技术进展[J]. 郑永光,周康辉,盛杰,林隐静,田付友,唐文苑,蓝渝,朱文剑. 应用气象学报. 2015(06)
[6]北京市通州区风雹灾害风险评估与区划[J]. 高晓容,李硕,王翌. 安徽农业科学. 2015(29)
[7]基于模糊数学的重庆地区雷电灾害风险评估方法研究[J]. 余蜀豫,任艳,覃彬全. 灾害学. 2015(02)
[8]多灾种耦合综合风险评估方法在城市用地规划中的应用[J]. 卢颖,郭良杰,侯云玥,赵云胜,陈连进. 浙江大学学报(工学版). 2015(03)
[9]农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 王春乙,张继权,霍治国,蔡菁菁,刘兴朋,张琪. 气象学报. 2015(01)
[10]灾害系统:灾害群、灾害链、灾害遭遇[J]. 史培军,吕丽莉,汪明,王静爱,陈文方. 自然灾害学报. 2014(06)
博士论文
[1]基于LLS的重庆地区雷电活动规律及其风险评估研究[D]. 李家启.南京信息工程大学 2012
[2]沿海台风风暴潮灾害复合情景模拟与应急避难研究-以上海为例[D]. 叶明武.华东师范大学 2011
[3]中国沿海台风风暴潮灾害风险评估研究[D]. 殷杰.华东师范大学 2011
[4]城市自然灾害风险评估与实证研究[D]. 尹占娥.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]重庆市农作物生物灾害时间特征研究[D]. 白基恒.西南大学 2017
[2]安徽省耕地资源安全综合评价研究[D]. 吴艳飞.西南大学 2016
[3]重庆市高温灾害风险评价研究[D]. 赵路伟.西南大学 2016
[4]重庆市综合灾害模糊风险评价[D]. 王龙.西南大学 2014
[5]全球变暖背景下强对流天气形成机理[D]. 王文本.南京信息工程大学 2011
[6]城市灾害综合风险评估[D]. 殷杰.上海师范大学 2008
本文编号：3456790
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