城市景观格局与地表温度的定量关系——以兰州市为例
发布时间:2021-10-25 18:20
地表温度对研究全球资源环境和气候变化有着关键性的作用,同时它又是研究城市热环境、全球气候、土地利用等的重要因素.由于其对城市生态环境和城市整体生存能力的不利影响,城市热岛与城市景观格局之间的关系已经成为热点研究课题.本文利用兰州市2017年夏季Landsat 8遥感影像,基于AdaBoost的算法(Adaptive Boosting)提取了土地利用信息,地表温度通过辐射传导方程法来反演.采用回归分析和空间自相关分析方法,探讨不透水面和植被覆盖与地表温度之间的定量关系;使用最小二乘法回归方法模型对比得到不同城市景观格局对地表温度的影响.结果显示:兰州市地表温度从西北到东南逐渐升高,中部地区低于南北两山的温度;城市不透水面温度显著高于植被覆盖区域,城市地表温度介于18.45-45.34℃;城市热岛效应明显;兰州市不透水面与地表温度呈现正相关关系,植被覆盖与地表温度呈现负相关关系;适当减少兰州市不透水面面积,加大不透水面的破碎程度,在一定程度上,能更有效降低城市区域的地表温度;通过增加兰州市植被多样性和密集度,可以有效缓解兰州市热岛效应.
【文章来源】:商丘师范学院学报. 2020,36(09)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 研究数据与方法
2.1 数据来源
2.2 研究方法
2.2.1 地表温度反演
2.2.2 基于AdaBoost算法的土地类型/覆盖提取
2.2.3 相关分析
2.2.4回归分析
2.2.5 空间自相关分析
2.2.6 景观格局指数
3 兰州市景观格局与地表温度的关系研究
3.1 不同土地类型之间温度比较
3.2 不透水面与地表温度的关系
3.3 植被覆盖与地表温度的关系
3.4空间自相关分析结果
3.5 最小二乘法回归模型分析结果
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于耕地质量指数和空间自相关的苏南地区耕地保护分区[J]. 高建岗,黄锐. 水土保持研究. 2019(03)
[2]基于Landsat 8 TIRS的地表温度反演算法对比分析[J]. 岳辉,刘英. 科学技术与工程. 2018(20)
[3]城市景观格局与地表温度的定量关系分析[J]. 王雪,于德永,曹茜,郝蕊芳. 北京师范大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]城市地表热环境与景观格局的关系——以深圳市为例[J]. 邹婧,曾辉. 北京大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]Landsat 8数据地表温度反演算法对比[J]. 宋挺,段峥,刘军志,石浚哲,严飞,盛世杰,黄君,吴蔚. 遥感学报. 2015(03)
[6]长沙市热力景观空间格局演变分析[J]. 徐双,李飞雪,张卢奔,周磊. 生态学报. 2015(11)
[7]流域景观格局与河流水质的多变量相关分析[J]. 赵鹏,夏北成,秦建桥,赵华荣. 生态学报. 2012(08)
[8]回归分析方法在环境领域中的应用评述[J]. 张菁,马民涛,王江萍. 环境科技. 2008(S2)
博士论文
[1]基于GIS的兰州城市景观研究[D]. 孟彩红.兰州大学 2008
硕士论文
[1]基于RS和GIS的兰州市城镇化时空过程研究[D]. 李虹.兰州大学 2018
[2]基于Landsat8遥感影像的兰州市城市热岛特征研究[D]. 尹柯柯.兰州交通大学 2017
[3]成都市城市地表景观格局变化的热环境效应研究[D]. 李琳.四川师范大学 2016
[4]近25年兰州市热岛效应时空变化及其影响因素[D]. 贾珍珍.兰州大学 2016
[5]滨海城市化地区热岛效应的遥感分析研究[D]. 张震.中国海洋大学 2013
本文编号:3457943
【文章来源】:商丘师范学院学报. 2020,36(09)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 研究数据与方法
2.1 数据来源
2.2 研究方法
2.2.1 地表温度反演
2.2.2 基于AdaBoost算法的土地类型/覆盖提取
2.2.3 相关分析
2.2.4回归分析
2.2.5 空间自相关分析
2.2.6 景观格局指数
3 兰州市景观格局与地表温度的关系研究
3.1 不同土地类型之间温度比较
3.2 不透水面与地表温度的关系
3.3 植被覆盖与地表温度的关系
3.4空间自相关分析结果
3.5 最小二乘法回归模型分析结果
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于耕地质量指数和空间自相关的苏南地区耕地保护分区[J]. 高建岗,黄锐. 水土保持研究. 2019(03)
[2]基于Landsat 8 TIRS的地表温度反演算法对比分析[J]. 岳辉,刘英. 科学技术与工程. 2018(20)
[3]城市景观格局与地表温度的定量关系分析[J]. 王雪,于德永,曹茜,郝蕊芳. 北京师范大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]城市地表热环境与景观格局的关系——以深圳市为例[J]. 邹婧,曾辉. 北京大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]Landsat 8数据地表温度反演算法对比[J]. 宋挺,段峥,刘军志,石浚哲,严飞,盛世杰,黄君,吴蔚. 遥感学报. 2015(03)
[6]长沙市热力景观空间格局演变分析[J]. 徐双,李飞雪,张卢奔,周磊. 生态学报. 2015(11)
[7]流域景观格局与河流水质的多变量相关分析[J]. 赵鹏,夏北成,秦建桥,赵华荣. 生态学报. 2012(08)
[8]回归分析方法在环境领域中的应用评述[J]. 张菁,马民涛,王江萍. 环境科技. 2008(S2)
博士论文
[1]基于GIS的兰州城市景观研究[D]. 孟彩红.兰州大学 2008
硕士论文
[1]基于RS和GIS的兰州市城镇化时空过程研究[D]. 李虹.兰州大学 2018
[2]基于Landsat8遥感影像的兰州市城市热岛特征研究[D]. 尹柯柯.兰州交通大学 2017
[3]成都市城市地表景观格局变化的热环境效应研究[D]. 李琳.四川师范大学 2016
[4]近25年兰州市热岛效应时空变化及其影响因素[D]. 贾珍珍.兰州大学 2016
[5]滨海城市化地区热岛效应的遥感分析研究[D]. 张震.中国海洋大学 2013
本文编号:3457943
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3457943.html