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集合预报及其在季节尺度气候预测中的应用

发布时间:2021-10-30 14:48
  系统回顾了集合预报技术的发展,介绍了4种比较常用的集合构建方法,重点关注这些方法在季节尺度气候预测领域的研究进展及应用,特别是在ENSO集合预报领域。此外,还从季节尺度气候预测系统的发展、集合设计方案和ENSO集合预报效果等方面介绍了国内外3个应用比较广泛的季节尺度气候预测系统,可为集合预报技术和季节尺度气候预测系统的发展和应用提供参考。 

【文章来源】:海洋预报. 2020,37(06)北大核心CSCD

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
1 引言
2 构建集合的方法
    2.1 SV
    2.2 BV
    2.3 资料同化法
    2.4 多系统集合法
3 业务化的气候预测
    3.1 CFSv2
    3.2 SEAS5
    3.3 BCCv2
4 总结及展望


【参考文献】:
期刊论文
[1]数值天气预报和气候预测的集合预报方法:思考与展望[J]. 段晚锁,汪叶,霍振华,周菲凡.  气候与环境研究. 2019(03)
[2]基于CESM模式同化及后报实验的南海气候特征分析[J]. 宋春阳,姜华,张守文,陈幸荣,王辉.  海洋预报. 2018(06)
[3]Ensemble Forecasts of Tropical Cyclone Track with Orthogonal Conditional Nonlinear Optimal Perturbations[J]. Zhenhua HUO,Wansuo DUAN,Feifan ZHOU.  Advances in Atmospheric Sciences. 2019(02)
[4]2018~2019年秋冬季厄尔尼诺和印度洋偶极子的预测[J]. 包庆,吴小飞,李矜霄,王磊,何编,王晓聪,刘屹岷,吴国雄.  科学通报. 2019(01)
[5]基于CESM预测系统对全球关键海区海温主要模态后报能力评估[J]. 张守文,宋春阳,王辉,姜华,杜凌.  海洋学报. 2018(09)
[6]Prediction of Primary Climate Variability Modes at the Beijing Climate Center[J]. Hong-Li REN,Fei-Fei JIN,Lianchun SONG,Bo LU,Ben TIAN,Jinqing ZUO,Ying LIU,Jie WU,Chongbo ZHAO,Yu NIE,Peiqun ZHANG,Jin BA,Yujie WU,Jianghua WAN,Yuping YAN,Fang ZHOU.  Journal of Meteorological Research. 2017(01)
[7]季节预测模式对东亚夏季环流的预测能力及其对热带海洋的响应分析[J]. 顾伯辉,郑志海,封国林,王正.  大气科学. 2017(01)
[8]基于BCCCSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正[J]. 郭渠,刘向文,吴统文,程炳岩,李瑞,魏鳞骁.  大气科学. 2017(01)
[9]国家气候中心新一代ENSO预测系统及其对2014/2016年超强厄尔尼诺事件的预测[J]. 任宏利,刘颖,左金清,陆波,田奔,金飞飞,万江华.  气象. 2016(05)
[10]集合资料同化方法的理论框架及其在海洋资料同化的研究展望[J]. 沈浙奇,唐佑民,高艳秋.  海洋学报. 2016(03)



本文编号:3466921

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