四川地区地面太阳总辐射时空分布及气象影响因素研究
发布时间：2021-11-18 01:15
采用聚类分析法,依据152个气象站多年的月日照百分率变化规律将四川省分区,分别建立气候学计算方程得到四川地面太阳总辐射时空分布。并通过气候统计方法探讨气象因素对辐射分布特征的影响。结果表明:1)利用可反映辐射削弱状况的日照百分率将站点分类,同一区内的站点辐射状况相似,建立的计算方程更为准确,使得四川省各个地区的7个辐射观测站年总辐射的平均相对误差低至3.5%;2)川西北高原（Ⅰ区）总辐射值最大,整体在6000 MJ/m2以上,川西南山地（Ⅱ区）次之,四川高原东缘（Ⅲ区）再次之,盆地（Ⅳ区）最小,在4000 MJ/m2以下。四川总辐射整体呈由北向南、由西向东递减的趋势。3)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区夏季辐射削弱最强,冬季最弱,与相对湿度、降水量、低云量、气溶胶光学厚度（AOD）的夏高冬低分布相关;Ⅳ区恰好相反,主要与低云量夏季占全年的16%,冬季占35%有关。4)由偏相关分析中的定量结果知,Ⅱ、Ⅳ区低云量均为削弱辐射的主导因素,Ⅲ区为相对湿度,Ⅰ区则相对湿度、降水、AOD三者均与辐射的削弱密切相关。
【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(12)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
四川省152个气象站的区类分布
1）川西北高原，即Ⅰ区，总体上属于第1梯度，太阳总辐射值为6000 MJ/m2以上。最高值出现在甘孜州南部的理塘附近，其值为6844 MJ/m2，通过对气象因素空间分布分析，理塘附近相对湿度、AOD均呈全川最低值（图3a、图3b），同时它还为全川海拔最高的城市（平均海拔高度4104 m），大气光学路径很短加之受气象因素削弱程度小，因此该地区的总辐射为最大值非常合理。甘孜州北部辐射量低于南部，在北部甘孜县附近存在一个相对高值中心，为6514 MJ/m2。阿坝州的辐射强度整体低于甘孜州，阿坝州的阿坝及若尔盖等地总辐射量稍高。2）高原主体上少部分地区和东部，以及除开西北部的凉山州地区（含Ⅱ区）为第2梯度，太阳总辐射值介于5100～6000 MJ/m2之间。如甘孜州北部的德格，相较高原其他地区，该处存在一个明显的低值，与其海拔高度较附近站点更低，低云量较附近多有一定关系（图3c）。壤塘及新龙、道孚处的相对低值也有类似原因。凉山州东部的辐射明显地低于西部，东部的降水、相对湿度高于西部（图3a、图3b）可解释此点。
2）高原主体上少部分地区和东部，以及除开西北部的凉山州地区（含Ⅱ区）为第2梯度，太阳总辐射值介于5100～6000 MJ/m2之间。如甘孜州北部的德格，相较高原其他地区，该处存在一个明显的低值，与其海拔高度较附近站点更低，低云量较附近多有一定关系（图3c）。壤塘及新龙、道孚处的相对低值也有类似原因。凉山州东部的辐射明显地低于西部，东部的降水、相对湿度高于西部（图3a、图3b）可解释此点。3）高原东缘和盆地交界处的一条狭长区域即Ⅲ区可划为第3梯度，总辐射介于4200～5100 MJ/m2，呈明显的经向分布特点，这与高原及山地向盆地地形逐渐过渡有很大联系。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SMARTS模式的太阳能资源计算——以四川省为例[J]. 申彦波,张顺谦,郭鹏,王香云. 太阳能学报. 2016(02)
[2]亚洲地区碳气溶胶的时空特征及其直接气候效应[J]. 黄文彦,沈新勇,王勇,黄明策. 大气科学学报. 2015(04)
[3]青藏高原和四川盆地夏季降水云物理特性差异[J]. 陈玲,周筠珺. 高原气象. 2015(03)
[4]东亚夏季气溶胶—云—降水分布特征及其相互影响的资料分析[J]. 石睿,王体健,李树,庄炳亮,蒋自强,廖镜彪,殷长秦. 大气科学. 2015(01)
[5]山西省太阳能资源时空分布特征及利用潜力评估[J]. 闫加海,张冬峰,安炜,刘月丽,武捷,杨培芬. 干旱气象. 2014(05)
[6]四川省气溶胶光学厚度时空分布特征[J]. 张洋,刘志红,于明洋,叶帮苹,冷璐. 四川环境. 2014(03)
[7]建瓯地面太阳总辐射与气象要素的关系研究[J]. 张桂荣,曹茜,王杨娟,祝丽娟. 大气与环境光学学报. 2013(03)
[8]近48年华东地区地面太阳总辐射变化特征和影响因子分析[J]. 尹青,张华,何金海. 大气与环境光学学报. 2011(01)
[9]甘肃省太阳能资源评估[J]. 朱飙,李春华,方锋. 干旱气象. 2010(02)
[10]影响地面太阳辐射及其谱分布的因子分析[J]. 沈钟平,张华. 太阳能学报. 2009(10)
博士论文
[1]四川盆地降水日变化特征分析及成因研究[D]. 金霞.中国气象科学研究院 2013
硕士论文
[1]气溶胶—云—辐射—东亚夏季风相互影响的资料分析[D]. 石睿.南京大学 2014
本文编号：3501929
【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(12)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
四川省152个气象站的区类分布
1）川西北高原，即Ⅰ区，总体上属于第1梯度，太阳总辐射值为6000 MJ/m2以上。最高值出现在甘孜州南部的理塘附近，其值为6844 MJ/m2，通过对气象因素空间分布分析，理塘附近相对湿度、AOD均呈全川最低值（图3a、图3b），同时它还为全川海拔最高的城市（平均海拔高度4104 m），大气光学路径很短加之受气象因素削弱程度小，因此该地区的总辐射为最大值非常合理。甘孜州北部辐射量低于南部，在北部甘孜县附近存在一个相对高值中心，为6514 MJ/m2。阿坝州的辐射强度整体低于甘孜州，阿坝州的阿坝及若尔盖等地总辐射量稍高。2）高原主体上少部分地区和东部，以及除开西北部的凉山州地区（含Ⅱ区）为第2梯度，太阳总辐射值介于5100～6000 MJ/m2之间。如甘孜州北部的德格，相较高原其他地区，该处存在一个明显的低值，与其海拔高度较附近站点更低，低云量较附近多有一定关系（图3c）。壤塘及新龙、道孚处的相对低值也有类似原因。凉山州东部的辐射明显地低于西部，东部的降水、相对湿度高于西部（图3a、图3b）可解释此点。
2）高原主体上少部分地区和东部，以及除开西北部的凉山州地区（含Ⅱ区）为第2梯度，太阳总辐射值介于5100～6000 MJ/m2之间。如甘孜州北部的德格，相较高原其他地区，该处存在一个明显的低值，与其海拔高度较附近站点更低，低云量较附近多有一定关系（图3c）。壤塘及新龙、道孚处的相对低值也有类似原因。凉山州东部的辐射明显地低于西部，东部的降水、相对湿度高于西部（图3a、图3b）可解释此点。3）高原东缘和盆地交界处的一条狭长区域即Ⅲ区可划为第3梯度，总辐射介于4200～5100 MJ/m2，呈明显的经向分布特点，这与高原及山地向盆地地形逐渐过渡有很大联系。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SMARTS模式的太阳能资源计算——以四川省为例[J]. 申彦波,张顺谦,郭鹏,王香云. 太阳能学报. 2016(02)
[2]亚洲地区碳气溶胶的时空特征及其直接气候效应[J]. 黄文彦,沈新勇,王勇,黄明策. 大气科学学报. 2015(04)
[3]青藏高原和四川盆地夏季降水云物理特性差异[J]. 陈玲,周筠珺. 高原气象. 2015(03)
[4]东亚夏季气溶胶—云—降水分布特征及其相互影响的资料分析[J]. 石睿,王体健,李树,庄炳亮,蒋自强,廖镜彪,殷长秦. 大气科学. 2015(01)
[5]山西省太阳能资源时空分布特征及利用潜力评估[J]. 闫加海,张冬峰,安炜,刘月丽,武捷,杨培芬. 干旱气象. 2014(05)
[6]四川省气溶胶光学厚度时空分布特征[J]. 张洋,刘志红,于明洋,叶帮苹,冷璐. 四川环境. 2014(03)
[7]建瓯地面太阳总辐射与气象要素的关系研究[J]. 张桂荣,曹茜,王杨娟,祝丽娟. 大气与环境光学学报. 2013(03)
[8]近48年华东地区地面太阳总辐射变化特征和影响因子分析[J]. 尹青,张华,何金海. 大气与环境光学学报. 2011(01)
[9]甘肃省太阳能资源评估[J]. 朱飙,李春华,方锋. 干旱气象. 2010(02)
[10]影响地面太阳辐射及其谱分布的因子分析[J]. 沈钟平,张华. 太阳能学报. 2009(10)
博士论文
[1]四川盆地降水日变化特征分析及成因研究[D]. 金霞.中国气象科学研究院 2013
硕士论文
[1]气溶胶—云—辐射—东亚夏季风相互影响的资料分析[D]. 石睿.南京大学 2014
本文编号：3501929
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