黑龙江省1958-2017年极端降水时空变化与灾害效应
发布时间：2021-11-21 08:34
根据黑龙江省1958—2017年30个气象站逐日降水数据,通过线性趋势分析、Man-kendall突变检验、小波分析、克里金插值法等方法,对选取的9个黑龙江省极端降水指数的年际变化、突变及周期规律等时间序列上的变化以及空间分布特点进行了分析。结果表明:（1）从时间序列上来看,持续干期以2.52 d/10 a的速率显著下降,降水强度呈现微弱下降趋势,其余指数呈现上升趋势且年降水量以1.81 d/10 a的速率显著上升;多数指数的主要突变发生于20世纪70年代末且变化具有周期性,各指数的主周期为20 a前后,与阶段性变化相对应。（2）从空间上来看,各指数多年平均值的空间差异较显著,研究区中部及南部地区较西北部地区降水多但西部降水强度大。（3）中部伊春、铁力以及南部尚志等地区较其他地区发生暴雨、洪涝灾害的可能性大。黑龙江省西部变干趋势明显,易发生旱灾、大风灾害。
【文章来源】：水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
黑龙江省气象观测站分布
通过计算30个气象站点的极端降水指数年平均值,运用线性回归与5 a滑动平均法作出各指数线性趋势图(图2),并得到了各指数的10 a变率值(表2)。强度指数中,日最大降水量与5日最大降水量的变化速率接近,均呈现微弱上升的趋势,降水强度以-0.01(mm/d)/10 a的速率微弱下降。从5 a滑动平均曲线来看,日最大降水量变化平稳,起伏不大,5日最大降水量与降水强度在20世纪70年代末期前后出现较大幅度的波动。3种绝对指数即强降水量、极端强降水量以及大雨日数均呈现增加趋势,极端强降水量以0.99 mm/10 a的速率增加,大雨日数的增加趋势不明显,变率为0.006 d/10 a,从5 a滑动平均来看,强降水量与大雨日数的5 a滑动平均曲线变化相似,在1978年前后出现最低值,极端强降水量的波动起伏相对较小。持续性指数中,年降水量以1.81 mm/10 a的变率增加,持续干期以-2.52 d/10 a的变化率显著下降,持续湿期呈现微弱的增加趋势。从5 a滑动平均曲线来看,年降水量与持续湿期在20世纪70年代末波动幅度较大,持续干期在1988—1998年有一个较大的起伏,2000年后5 a滑动曲线波动较小。表2 极端降水指数变化速率 1/10 a 名称 RX1day RX5day SDII R95p R99p R25 mm PRCPTOT CDD CWD 变化率 0.19 0.18 -0.01 0.79 0.99 0.006 1.81 -2.52 0.003
日最大降水量、5日最大降水量与降水强度均存在16～23 a尺度的周期变化规律,日最大降水量总体呈“减—增—减—增”趋势变化,20 a为主周期,存在2个枯水期和2个丰水期。5日最大降水量周期图中,16～23 a周期震荡能量最大,贯穿整个分析时段,经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期。降水强度的主周期为20 a,呈现“增—减—增—减”的变化趋势,存在2个枯水期和2个丰水期(图4)。强降水量存在2～5 a,16～24 a两类尺度的周期变化规律,其中16～24 a周期震荡能量最大,贯穿整个研究时期,经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期,3 a,20 a为主周期。极端强降水量存在2～5 a,5～10 a,16～24 a3类尺度的周期变化规律,2～5 a周期变化规律在2010—2017年表现明显,16～25 a周期变化经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期。通过小波方差分析,20 a为R99p的第一主周期。大雨日数存在2～5 a,16～24 a两类尺度的周期变化规律,其中16～24 a周期震荡能量最大,贯穿整个研究时期,经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期(图4)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]近40年三江平原极端降水时空变化特征分析[J]. 鲁菁,张玉虎,高峰,刘玉洁. 水土保持研究. 2019(02)
[2]北京市快速城市化对短时间尺度降水时空特征影响及成因[J]. 朱秀迪,张强,孙鹏. 地理学报. 2018(11)
[3]1961—2013年河南省极端降水事件时空变化特征[J]. 赵国永,韩艳,刘明华,侯俊丽,时海萍,刘维真,郭伊利,乔强. 水土保持研究. 2018(06)
[4]江淮流域年极端降水事件分类特征及其致洪风险[J]. 谢志清,杜银,曾燕,苗茜. 中国科学:地球科学. 2018(09)
[5]1965-2014年华北地区极端气候事件与农业气象灾害时空格局研究[J]. 柏会子,肖登攀,刘剑锋,王华玲,张贺,栗志强. 地理与地理信息科学. 2018(05)
[6]基于情景的1951-2011年中国极端降水风险评估[J]. 尹占娥,田鹏飞,迟潇潇. 地理学报. 2018(03)
[7]1961-2015年吉林省极端降水指数时空变化特征[J]. 任景全,郭春明,刘玉汐,王丽伟,李琪. 冰川冻土. 2017(05)
[8]全球变化背景下极端降水时空格局变化及其影响因素研究进展和展望[J]. 孔锋,史培军,方建,吕丽莉,方佳毅,郭建平. 灾害学. 2017(02)
[9]1961-2013年黄土高原地区旱涝特征及极端和持续性分析[J]. 刘宇峰,原志华,李文正,孔伟,张莉,吴林. 地理研究. 2017(02)
[10]中国极端降水事件时空特征及其对夏季温度响应[J]. 顾西辉,张强,孔冬冬. 地理学报. 2016(05)
硕士论文
[1]城市化对典型极端气候事件的影响分析[D]. 任家璇.辽宁师范大学 2018
本文编号：3509152
【文章来源】：水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
黑龙江省气象观测站分布
通过计算30个气象站点的极端降水指数年平均值,运用线性回归与5 a滑动平均法作出各指数线性趋势图(图2),并得到了各指数的10 a变率值(表2)。强度指数中,日最大降水量与5日最大降水量的变化速率接近,均呈现微弱上升的趋势,降水强度以-0.01(mm/d)/10 a的速率微弱下降。从5 a滑动平均曲线来看,日最大降水量变化平稳,起伏不大,5日最大降水量与降水强度在20世纪70年代末期前后出现较大幅度的波动。3种绝对指数即强降水量、极端强降水量以及大雨日数均呈现增加趋势,极端强降水量以0.99 mm/10 a的速率增加,大雨日数的增加趋势不明显,变率为0.006 d/10 a,从5 a滑动平均来看,强降水量与大雨日数的5 a滑动平均曲线变化相似,在1978年前后出现最低值,极端强降水量的波动起伏相对较小。持续性指数中,年降水量以1.81 mm/10 a的变率增加,持续干期以-2.52 d/10 a的变化率显著下降,持续湿期呈现微弱的增加趋势。从5 a滑动平均曲线来看,年降水量与持续湿期在20世纪70年代末波动幅度较大,持续干期在1988—1998年有一个较大的起伏,2000年后5 a滑动曲线波动较小。表2 极端降水指数变化速率 1/10 a 名称 RX1day RX5day SDII R95p R99p R25 mm PRCPTOT CDD CWD 变化率 0.19 0.18 -0.01 0.79 0.99 0.006 1.81 -2.52 0.003
日最大降水量、5日最大降水量与降水强度均存在16～23 a尺度的周期变化规律,日最大降水量总体呈“减—增—减—增”趋势变化,20 a为主周期,存在2个枯水期和2个丰水期。5日最大降水量周期图中,16～23 a周期震荡能量最大,贯穿整个分析时段,经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期。降水强度的主周期为20 a,呈现“增—减—增—减”的变化趋势,存在2个枯水期和2个丰水期(图4)。强降水量存在2～5 a,16～24 a两类尺度的周期变化规律,其中16～24 a周期震荡能量最大,贯穿整个研究时期,经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期,3 a,20 a为主周期。极端强降水量存在2～5 a,5～10 a,16～24 a3类尺度的周期变化规律,2～5 a周期变化规律在2010—2017年表现明显,16～25 a周期变化经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期。通过小波方差分析,20 a为R99p的第一主周期。大雨日数存在2～5 a,16～24 a两类尺度的周期变化规律,其中16～24 a周期震荡能量最大,贯穿整个研究时期,经历了“增—减—增—减—增”的交替转换,存在2个枯水期和3个丰水期(图4)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]近40年三江平原极端降水时空变化特征分析[J]. 鲁菁,张玉虎,高峰,刘玉洁. 水土保持研究. 2019(02)
[2]北京市快速城市化对短时间尺度降水时空特征影响及成因[J]. 朱秀迪,张强,孙鹏. 地理学报. 2018(11)
[3]1961—2013年河南省极端降水事件时空变化特征[J]. 赵国永,韩艳,刘明华,侯俊丽,时海萍,刘维真,郭伊利,乔强. 水土保持研究. 2018(06)
[4]江淮流域年极端降水事件分类特征及其致洪风险[J]. 谢志清,杜银,曾燕,苗茜. 中国科学:地球科学. 2018(09)
[5]1965-2014年华北地区极端气候事件与农业气象灾害时空格局研究[J]. 柏会子,肖登攀,刘剑锋,王华玲,张贺,栗志强. 地理与地理信息科学. 2018(05)
[6]基于情景的1951-2011年中国极端降水风险评估[J]. 尹占娥,田鹏飞,迟潇潇. 地理学报. 2018(03)
[7]1961-2015年吉林省极端降水指数时空变化特征[J]. 任景全,郭春明,刘玉汐,王丽伟,李琪. 冰川冻土. 2017(05)
[8]全球变化背景下极端降水时空格局变化及其影响因素研究进展和展望[J]. 孔锋,史培军,方建,吕丽莉,方佳毅,郭建平. 灾害学. 2017(02)
[9]1961-2013年黄土高原地区旱涝特征及极端和持续性分析[J]. 刘宇峰,原志华,李文正,孔伟,张莉,吴林. 地理研究. 2017(02)
[10]中国极端降水事件时空特征及其对夏季温度响应[J]. 顾西辉,张强,孔冬冬. 地理学报. 2016(05)
硕士论文
[1]城市化对典型极端气候事件的影响分析[D]. 任家璇.辽宁师范大学 2018
本文编号：3509152
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3509152.html
